---
license: apache-2.0
library_name: transformers
pipeline_tag: image-classification
---
# body_type

Эта модель дообучена на [microsoft/resnet-50](https://huggingface.co/microsoft/resnet-50) с помощью 
датасета, который содержит фотографии мужчин разных телосложений. Модель может быть использована для анализа фигуры.
Также она мотивирует чаще посещать тренажерный зал

### Запуск модели
```python
import torch
from PIL import Image
from transformers import ResNetForImageClassification, AutoImageProcessor

processor = AutoImageProcessor.from_pretrained("glazzova/body_type")
model = ResNetForImageClassification.from_pretrained('glazzova/body_type')
image = Image.open('your_pic.jpeg')
inputs = processor(image, return_tensors="pt")

with torch.no_grad():
    logits = model(**inputs).logits

# model predicts one of the 4 classes
predicted_label = logits.argmax(-1).item()
print(model.config.id2label[predicted_label])