---
base_model: aubmindlab/bert-base-arabert
tags:
- generated_from_trainer
model-index:
- name: QA_FineTuned_Arabertr
  results: []
language:
- ar
---
widget:
- text: "ما هي العوامل التي تؤثر على سرعة الموصلات العصبية؟"
  context: "تتأثر الألياف العصبية الطويلة بدرجة أكبر من الألياف العصبية القصيرة، وذلك لأن سرعة التوصيل في العصب تنقص في تناسب مع طول العصب. في هذه المتلازمة، يحدث انخفاض في الإحساس وفقدان ردود الفعل في أصابع كل قدم، وتمتد بعد ذلك إلى أعلى. وعادة ما توصف باحساس الخدر وفقدان الإحساس وعسر اللمس (انخفاض أو فقدان الإحساس في جزء من الجسم) وألم ليلي فيما يشبه القفاز والجورب. ويمكن أن يكون الألم في هيئة حرقان أو وخز أو ألم غير محدد. ويكون الاحساس بوخز الدبابيس والإبر أمراً شائعاً. ويتأثر الاحساس بوضع أعضاء الجسم لبعضها proprioception مبكرا. ولا يمكن لهؤلاء المرضى الشعور عندما يدوسون على جسم غريب كالشظية، أو عندما يتكون لهم جلد صلب من الأحذية الضيقة. وبناء على ذلك، فإنهم معرضون لخطر حدوث القرحة والتهابات القدمين والساقين، والتي يمكن أن تؤدي إلى البتر وقد يحدث لهؤلاء المرضى كسورا متعددة في الركبة أو الكاحل أو القدم وقد تؤدي إلى حدوث انحلال في المفاصل. ويؤدي فقدان وظيفة الحركة إلى تقوس القدم لأعلى dorsiflexion، وتقلص أصابع القدم وفقدان وظيفة العضلات بين الأصابع، مما يسمى بالقدم المطرقة. ولا تقتصر هذه التقلصات على القدم فقط، بل أيضا تصيب اليد حيث فقدان العضلات يجعل اليد تبدو هزيلة كالهيكل العظمي ويزداد فقدان الوظيفة الحركية"
  example_title: "Example 1"
- text: "ما لقب خالد بن الوليد بالعربية؟"
  context: "خالد بن الوليد من أبطال وقادة الفتح الإسلامي وقد تحدثت عنه اللغات الإنجليزية والفرنسية والإسبانية ولقب بسيف الله المسلول."
  example_title: "Example 2"
- text: "متي خرج الرسول و المهاجرين؟"
  context: "خرج رسول الإسلام محمد في شهري جمادى الأولى وجمادى الآخرة سنة 2 هـ في مئة وخمسين أو مئتين من المهاجرين لاعتراض عير لقريش ذاهبة من مكة إلى الشام، فلما وصل مكاناً يُسمى "ذا العشيرة" وجد العير قد فاتته بأيام. فلما اقترب رجوع العير من الشام إلى مكة، بعث الرسول محمدٌ طلحة بن عبيد الله وسعيد بن زيد إلى الشَّمال ليقوما باكتشاف خبرها، فوصلا إلى منطقة تسمى الحوراء، ومكثا حتى مر بهما أبو سفيان بن حرب بالعير، فأسرعا إلى المدينة وأخبرا الرسول محمداً بالخبر. وقد كانت هذه العير قافلةً تجاريةً كبيرةً قادمةً من الشام تحمل أموالاً عظيمةً لقريش، وكان يقودها أبو سفيان، ويقوم على حراستها بين ثلاثين وأربعين رجلاً."
  example_title: "Example 3"

<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->

# QA_FineTuned_Arabertr

This model is a fine-tuned version of [aubmindlab/bert-base-arabert](https://huggingface.co/aubmindlab/bert-base-arabert) on an unknown dataset.
It achieves the following results on the evaluation set:
- Loss: 2.8357

## Model description

More information needed

## Intended uses & limitations

More information needed

## Training and evaluation data

More information needed

## Training procedure

### Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 0.0002
- train_batch_size: 16
- eval_batch_size: 16
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- lr_scheduler_warmup_ratio: 0.1
- num_epochs: 3

### Training results

| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss |
|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|
| 5.518         | 0.13  | 10   | 4.3573          |
| 4.254         | 0.27  | 20   | 3.8054          |
| 3.9915        | 0.4   | 30   | 3.5788          |
| 3.836         | 0.53  | 40   | 3.4054          |
| 3.6733        | 0.67  | 50   | 3.2506          |
| 3.4425        | 0.8   | 60   | 3.0882          |
| 3.2917        | 0.93  | 70   | 2.9934          |
| 2.9622        | 1.07  | 80   | 3.0029          |
| 2.3228        | 1.2   | 90   | 3.1190          |
| 2.4004        | 1.33  | 100  | 2.8613          |
| 2.3946        | 1.47  | 110  | 2.8983          |
| 2.3108        | 1.6   | 120  | 2.7711          |
| 2.3778        | 1.73  | 130  | 2.7062          |
| 2.3335        | 1.87  | 140  | 2.9916          |
| 2.4273        | 2.0   | 150  | 2.6713          |
| 1.4165        | 2.13  | 160  | 2.8003          |
| 1.1488        | 2.27  | 170  | 2.7959          |
| 1.2044        | 2.4   | 180  | 3.1311          |
| 1.2715        | 2.53  | 190  | 2.8319          |
| 1.1309        | 2.67  | 200  | 2.8048          |
| 1.3421        | 2.8   | 210  | 2.8158          |
| 0.9567        | 2.93  | 220  | 2.8357          |


### Framework versions

- Transformers 4.39.3
- Pytorch 2.1.2
- Datasets 2.18.0
- Tokenizers 0.15.2