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@@ -92,11 +92,21 @@ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
 
 model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id)
 
-prompt = '### 命令:\n文章を文法的にする\n### 入力:\nDear Sir ,\n### 出力:\n\n'
+# English GEC
+prompt = '### 命令:\n文章を文法的にする\n### 入力:\nI has small cat ,\n### 出力:\n\n'
 
 inputs = tokenizer(prompt, return_tensors='pt')
 
 outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=20)
 
 print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+
+# --> I have a small cat ,
+
+# German GEC
+
+prompt = '### 命令:\n文章を文法的にする\n### 入力:\nIch haben eines kleines Katze ,\n### 出力:\n\n'
+
+# ...
+# --> Ich habe eine kleine Katze ,
 ```