hemlatachanne commited on
Commit
2a82b8e
·
verified ·
1 Parent(s): a251585

End of training

Browse files
Files changed (3) hide show
  1. all_results.json +8 -0
  2. train_results.json +8 -0
  3. trainer_state.json +1240 -0
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 3.0,
3
+ "total_flos": 1.4134330246261506e+19,
4
+ "train_loss": 0.10345972847079468,
5
+ "train_runtime": 4872.3509,
6
+ "train_samples_per_second": 11.138,
7
+ "train_steps_per_second": 0.348
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 3.0,
3
+ "total_flos": 1.4134330246261506e+19,
4
+ "train_loss": 0.10345972847079468,
5
+ "train_runtime": 4872.3509,
6
+ "train_samples_per_second": 11.138,
7
+ "train_steps_per_second": 0.348
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1240 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": 0.9951154529307282,
3
+ "best_model_checkpoint": "vit-hybrid-base-bit-384-finetuned-ibird/checkpoint-1131",
4
+ "epoch": 2.9973474801061006,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 1695,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.02,
13
+ "grad_norm": 10.60638427734375,
14
+ "learning_rate": 2.9411764705882355e-06,
15
+ "loss": 3.3842,
16
+ "step": 10
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.04,
20
+ "grad_norm": 10.456100463867188,
21
+ "learning_rate": 5.882352941176471e-06,
22
+ "loss": 3.1282,
23
+ "step": 20
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.05,
27
+ "grad_norm": 9.986790657043457,
28
+ "learning_rate": 8.823529411764707e-06,
29
+ "loss": 2.8815,
30
+ "step": 30
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.07,
34
+ "grad_norm": 10.580012321472168,
35
+ "learning_rate": 1.1764705882352942e-05,
36
+ "loss": 2.3087,
37
+ "step": 40
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.09,
41
+ "grad_norm": 7.9744133949279785,
42
+ "learning_rate": 1.4705882352941177e-05,
43
+ "loss": 1.5822,
44
+ "step": 50
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.11,
48
+ "grad_norm": 6.688446044921875,
49
+ "learning_rate": 1.7647058823529414e-05,
50
+ "loss": 0.9381,
51
+ "step": 60
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.12,
55
+ "grad_norm": 4.64487361907959,
56
+ "learning_rate": 2.058823529411765e-05,
57
+ "loss": 0.4115,
58
+ "step": 70
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.14,
62
+ "grad_norm": 5.120860576629639,
63
+ "learning_rate": 2.3529411764705884e-05,
64
+ "loss": 0.1915,
65
+ "step": 80
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.16,
69
+ "grad_norm": 2.6903035640716553,
70
+ "learning_rate": 2.647058823529412e-05,
71
+ "loss": 0.0935,
72
+ "step": 90
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.18,
76
+ "grad_norm": 2.5217204093933105,
77
+ "learning_rate": 2.9411764705882354e-05,
78
+ "loss": 0.0949,
79
+ "step": 100
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.19,
83
+ "grad_norm": 0.7664793133735657,
84
+ "learning_rate": 3.235294117647059e-05,
85
+ "loss": 0.0545,
86
+ "step": 110
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.21,
90
+ "grad_norm": 4.868194580078125,
91
+ "learning_rate": 3.529411764705883e-05,
92
+ "loss": 0.0495,
93
+ "step": 120
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.23,
97
+ "grad_norm": 3.152761459350586,
98
+ "learning_rate": 3.8235294117647055e-05,
99
+ "loss": 0.0566,
100
+ "step": 130
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.25,
104
+ "grad_norm": 3.1319901943206787,
105
+ "learning_rate": 4.11764705882353e-05,
106
+ "loss": 0.0522,
107
+ "step": 140
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.27,
111
+ "grad_norm": 2.599245309829712,
112
+ "learning_rate": 4.411764705882353e-05,
113
+ "loss": 0.0605,
114
+ "step": 150
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.28,
118
+ "grad_norm": 0.845979630947113,
119
+ "learning_rate": 4.705882352941177e-05,
120
+ "loss": 0.0521,
121
+ "step": 160
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.3,
125
+ "grad_norm": 6.3421759605407715,
126
+ "learning_rate": 5e-05,
127
+ "loss": 0.0849,
128
+ "step": 170
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.32,
132
+ "grad_norm": 2.421968698501587,
133
+ "learning_rate": 4.967213114754098e-05,
134
+ "loss": 0.0502,
135
+ "step": 180
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.34,
139
+ "grad_norm": 0.6349968910217285,
140
+ "learning_rate": 4.934426229508197e-05,
141
+ "loss": 0.0161,
142
+ "step": 190
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.35,
146
+ "grad_norm": 0.3493717908859253,
147
+ "learning_rate": 4.9016393442622957e-05,
148
+ "loss": 0.027,
149
+ "step": 200
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.37,
153
+ "grad_norm": 0.24897021055221558,
154
+ "learning_rate": 4.868852459016394e-05,
155
+ "loss": 0.0481,
156
+ "step": 210
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.39,
160
+ "grad_norm": 0.10974353551864624,
161
+ "learning_rate": 4.836065573770492e-05,
162
+ "loss": 0.017,
163
+ "step": 220
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.41,
167
+ "grad_norm": 2.431795358657837,
168
+ "learning_rate": 4.8032786885245904e-05,
169
+ "loss": 0.0494,
170
+ "step": 230
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.42,
174
+ "grad_norm": 3.4805123805999756,
175
+ "learning_rate": 4.770491803278689e-05,
176
+ "loss": 0.0388,
177
+ "step": 240
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.44,
181
+ "grad_norm": 2.0460708141326904,
182
+ "learning_rate": 4.737704918032787e-05,
183
+ "loss": 0.0507,
184
+ "step": 250
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.46,
188
+ "grad_norm": 0.7923760414123535,
189
+ "learning_rate": 4.704918032786885e-05,
190
+ "loss": 0.0781,
191
+ "step": 260
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.48,
195
+ "grad_norm": 2.829329252243042,
196
+ "learning_rate": 4.672131147540984e-05,
197
+ "loss": 0.0446,
198
+ "step": 270
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.5,
202
+ "grad_norm": 0.8546658158302307,
203
+ "learning_rate": 4.6393442622950825e-05,
204
+ "loss": 0.0543,
205
+ "step": 280
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.51,
209
+ "grad_norm": 0.2265116274356842,
210
+ "learning_rate": 4.6065573770491805e-05,
211
+ "loss": 0.0528,
212
+ "step": 290
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.53,
216
+ "grad_norm": 2.7868409156799316,
217
+ "learning_rate": 4.5737704918032786e-05,
218
+ "loss": 0.0442,
219
+ "step": 300
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.55,
223
+ "grad_norm": 0.05122404918074608,
224
+ "learning_rate": 4.540983606557377e-05,
225
+ "loss": 0.0473,
226
+ "step": 310
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.57,
230
+ "grad_norm": 4.265463829040527,
231
+ "learning_rate": 4.508196721311476e-05,
232
+ "loss": 0.0358,
233
+ "step": 320
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.58,
237
+ "grad_norm": 0.3292916417121887,
238
+ "learning_rate": 4.475409836065574e-05,
239
+ "loss": 0.0291,
240
+ "step": 330
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.6,
244
+ "grad_norm": 1.2873409986495972,
245
+ "learning_rate": 4.442622950819673e-05,
246
+ "loss": 0.0681,
247
+ "step": 340
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.62,
251
+ "grad_norm": 0.5806503891944885,
252
+ "learning_rate": 4.409836065573771e-05,
253
+ "loss": 0.0838,
254
+ "step": 350
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.64,
258
+ "grad_norm": 4.996669769287109,
259
+ "learning_rate": 4.377049180327869e-05,
260
+ "loss": 0.0182,
261
+ "step": 360
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.65,
265
+ "grad_norm": 0.058223385363817215,
266
+ "learning_rate": 4.3442622950819674e-05,
267
+ "loss": 0.0454,
268
+ "step": 370
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.67,
272
+ "grad_norm": 0.5088571906089783,
273
+ "learning_rate": 4.311475409836066e-05,
274
+ "loss": 0.0444,
275
+ "step": 380
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.69,
279
+ "grad_norm": 6.739996433258057,
280
+ "learning_rate": 4.278688524590164e-05,
281
+ "loss": 0.0445,
282
+ "step": 390
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.71,
286
+ "grad_norm": 0.22746062278747559,
287
+ "learning_rate": 4.245901639344262e-05,
288
+ "loss": 0.0258,
289
+ "step": 400
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.73,
293
+ "grad_norm": 0.04663905128836632,
294
+ "learning_rate": 4.213114754098361e-05,
295
+ "loss": 0.0023,
296
+ "step": 410
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.74,
300
+ "grad_norm": 0.3145718574523926,
301
+ "learning_rate": 4.1803278688524595e-05,
302
+ "loss": 0.0205,
303
+ "step": 420
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.76,
307
+ "grad_norm": 0.06759347021579742,
308
+ "learning_rate": 4.1475409836065575e-05,
309
+ "loss": 0.0779,
310
+ "step": 430
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.78,
314
+ "grad_norm": 0.7269498705863953,
315
+ "learning_rate": 4.1147540983606556e-05,
316
+ "loss": 0.0194,
317
+ "step": 440
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.8,
321
+ "grad_norm": 0.6663650274276733,
322
+ "learning_rate": 4.081967213114754e-05,
323
+ "loss": 0.0495,
324
+ "step": 450
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.81,
328
+ "grad_norm": 0.015244757756590843,
329
+ "learning_rate": 4.049180327868853e-05,
330
+ "loss": 0.0217,
331
+ "step": 460
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.83,
335
+ "grad_norm": 0.05687205493450165,
336
+ "learning_rate": 4.016393442622951e-05,
337
+ "loss": 0.0157,
338
+ "step": 470
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.85,
342
+ "grad_norm": 0.06807345896959305,
343
+ "learning_rate": 3.983606557377049e-05,
344
+ "loss": 0.0021,
345
+ "step": 480
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.87,
349
+ "grad_norm": 6.138463497161865,
350
+ "learning_rate": 3.950819672131148e-05,
351
+ "loss": 0.0473,
352
+ "step": 490
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.88,
356
+ "grad_norm": 0.23685503005981445,
357
+ "learning_rate": 3.9180327868852464e-05,
358
+ "loss": 0.0289,
359
+ "step": 500
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.9,
363
+ "grad_norm": 0.19919660687446594,
364
+ "learning_rate": 3.8852459016393444e-05,
365
+ "loss": 0.0659,
366
+ "step": 510
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.92,
370
+ "grad_norm": 2.63227915763855,
371
+ "learning_rate": 3.8524590163934424e-05,
372
+ "loss": 0.0618,
373
+ "step": 520
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.94,
377
+ "grad_norm": 0.18995435535907745,
378
+ "learning_rate": 3.819672131147541e-05,
379
+ "loss": 0.0151,
380
+ "step": 530
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.95,
384
+ "grad_norm": 0.05399240553379059,
385
+ "learning_rate": 3.78688524590164e-05,
386
+ "loss": 0.0168,
387
+ "step": 540
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.97,
391
+ "grad_norm": 0.13513301312923431,
392
+ "learning_rate": 3.754098360655738e-05,
393
+ "loss": 0.0492,
394
+ "step": 550
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.99,
398
+ "grad_norm": 8.097681999206543,
399
+ "learning_rate": 3.721311475409836e-05,
400
+ "loss": 0.0997,
401
+ "step": 560
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 1.0,
405
+ "eval_accuracy": 0.9906749555950266,
406
+ "eval_loss": 0.031034117564558983,
407
+ "eval_runtime": 124.3045,
408
+ "eval_samples_per_second": 18.117,
409
+ "eval_steps_per_second": 2.269,
410
+ "step": 565
411
+ },
412
+ {
413
+ "epoch": 1.01,
414
+ "grad_norm": 0.08757388591766357,
415
+ "learning_rate": 3.6885245901639346e-05,
416
+ "loss": 0.0243,
417
+ "step": 570
418
+ },
419
+ {
420
+ "epoch": 1.03,
421
+ "grad_norm": 0.03581409156322479,
422
+ "learning_rate": 3.655737704918033e-05,
423
+ "loss": 0.0101,
424
+ "step": 580
425
+ },
426
+ {
427
+ "epoch": 1.04,
428
+ "grad_norm": 0.01882335916161537,
429
+ "learning_rate": 3.622950819672131e-05,
430
+ "loss": 0.0034,
431
+ "step": 590
432
+ },
433
+ {
434
+ "epoch": 1.06,
435
+ "grad_norm": 0.12845346331596375,
436
+ "learning_rate": 3.590163934426229e-05,
437
+ "loss": 0.006,
438
+ "step": 600
439
+ },
440
+ {
441
+ "epoch": 1.08,
442
+ "grad_norm": 6.836170196533203,
443
+ "learning_rate": 3.557377049180328e-05,
444
+ "loss": 0.0054,
445
+ "step": 610
446
+ },
447
+ {
448
+ "epoch": 1.1,
449
+ "grad_norm": 0.014669831842184067,
450
+ "learning_rate": 3.524590163934427e-05,
451
+ "loss": 0.0007,
452
+ "step": 620
453
+ },
454
+ {
455
+ "epoch": 1.11,
456
+ "grad_norm": 0.0303161833435297,
457
+ "learning_rate": 3.491803278688525e-05,
458
+ "loss": 0.0272,
459
+ "step": 630
460
+ },
461
+ {
462
+ "epoch": 1.13,
463
+ "grad_norm": 0.010958039201796055,
464
+ "learning_rate": 3.459016393442623e-05,
465
+ "loss": 0.0016,
466
+ "step": 640
467
+ },
468
+ {
469
+ "epoch": 1.15,
470
+ "grad_norm": 0.10876976698637009,
471
+ "learning_rate": 3.4262295081967214e-05,
472
+ "loss": 0.0113,
473
+ "step": 650
474
+ },
475
+ {
476
+ "epoch": 1.17,
477
+ "grad_norm": 0.024475092068314552,
478
+ "learning_rate": 3.39344262295082e-05,
479
+ "loss": 0.0199,
480
+ "step": 660
481
+ },
482
+ {
483
+ "epoch": 1.18,
484
+ "grad_norm": 3.7424721717834473,
485
+ "learning_rate": 3.360655737704918e-05,
486
+ "loss": 0.0153,
487
+ "step": 670
488
+ },
489
+ {
490
+ "epoch": 1.2,
491
+ "grad_norm": 3.548234224319458,
492
+ "learning_rate": 3.327868852459017e-05,
493
+ "loss": 0.0124,
494
+ "step": 680
495
+ },
496
+ {
497
+ "epoch": 1.22,
498
+ "grad_norm": 0.018901199102401733,
499
+ "learning_rate": 3.295081967213115e-05,
500
+ "loss": 0.0059,
501
+ "step": 690
502
+ },
503
+ {
504
+ "epoch": 1.24,
505
+ "grad_norm": 0.01598968915641308,
506
+ "learning_rate": 3.2622950819672136e-05,
507
+ "loss": 0.0272,
508
+ "step": 700
509
+ },
510
+ {
511
+ "epoch": 1.26,
512
+ "grad_norm": 0.01613859459757805,
513
+ "learning_rate": 3.2295081967213116e-05,
514
+ "loss": 0.013,
515
+ "step": 710
516
+ },
517
+ {
518
+ "epoch": 1.27,
519
+ "grad_norm": 0.030256085097789764,
520
+ "learning_rate": 3.19672131147541e-05,
521
+ "loss": 0.0061,
522
+ "step": 720
523
+ },
524
+ {
525
+ "epoch": 1.29,
526
+ "grad_norm": 0.08354157209396362,
527
+ "learning_rate": 3.163934426229508e-05,
528
+ "loss": 0.0008,
529
+ "step": 730
530
+ },
531
+ {
532
+ "epoch": 1.31,
533
+ "grad_norm": 0.1932225227355957,
534
+ "learning_rate": 3.131147540983606e-05,
535
+ "loss": 0.0019,
536
+ "step": 740
537
+ },
538
+ {
539
+ "epoch": 1.33,
540
+ "grad_norm": 0.4999471604824066,
541
+ "learning_rate": 3.098360655737705e-05,
542
+ "loss": 0.012,
543
+ "step": 750
544
+ },
545
+ {
546
+ "epoch": 1.34,
547
+ "grad_norm": 0.016076169908046722,
548
+ "learning_rate": 3.065573770491804e-05,
549
+ "loss": 0.0006,
550
+ "step": 760
551
+ },
552
+ {
553
+ "epoch": 1.36,
554
+ "grad_norm": 0.010563875548541546,
555
+ "learning_rate": 3.0327868852459017e-05,
556
+ "loss": 0.0034,
557
+ "step": 770
558
+ },
559
+ {
560
+ "epoch": 1.38,
561
+ "grad_norm": 0.020218759775161743,
562
+ "learning_rate": 3e-05,
563
+ "loss": 0.0016,
564
+ "step": 780
565
+ },
566
+ {
567
+ "epoch": 1.4,
568
+ "grad_norm": 0.016868168488144875,
569
+ "learning_rate": 2.967213114754098e-05,
570
+ "loss": 0.0033,
571
+ "step": 790
572
+ },
573
+ {
574
+ "epoch": 1.41,
575
+ "grad_norm": 0.013298319652676582,
576
+ "learning_rate": 2.934426229508197e-05,
577
+ "loss": 0.0037,
578
+ "step": 800
579
+ },
580
+ {
581
+ "epoch": 1.43,
582
+ "grad_norm": 0.062481291592121124,
583
+ "learning_rate": 2.901639344262295e-05,
584
+ "loss": 0.0118,
585
+ "step": 810
586
+ },
587
+ {
588
+ "epoch": 1.45,
589
+ "grad_norm": 1.4717094898223877,
590
+ "learning_rate": 2.8688524590163935e-05,
591
+ "loss": 0.0104,
592
+ "step": 820
593
+ },
594
+ {
595
+ "epoch": 1.47,
596
+ "grad_norm": 1.5437506437301636,
597
+ "learning_rate": 2.8360655737704922e-05,
598
+ "loss": 0.0062,
599
+ "step": 830
600
+ },
601
+ {
602
+ "epoch": 1.49,
603
+ "grad_norm": 0.03338282182812691,
604
+ "learning_rate": 2.8032786885245906e-05,
605
+ "loss": 0.0025,
606
+ "step": 840
607
+ },
608
+ {
609
+ "epoch": 1.5,
610
+ "grad_norm": 1.8838506937026978,
611
+ "learning_rate": 2.7704918032786886e-05,
612
+ "loss": 0.0193,
613
+ "step": 850
614
+ },
615
+ {
616
+ "epoch": 1.52,
617
+ "grad_norm": 0.007599662058055401,
618
+ "learning_rate": 2.737704918032787e-05,
619
+ "loss": 0.0083,
620
+ "step": 860
621
+ },
622
+ {
623
+ "epoch": 1.54,
624
+ "grad_norm": 0.0383157841861248,
625
+ "learning_rate": 2.7049180327868856e-05,
626
+ "loss": 0.0059,
627
+ "step": 870
628
+ },
629
+ {
630
+ "epoch": 1.56,
631
+ "grad_norm": 0.004423599224537611,
632
+ "learning_rate": 2.6721311475409837e-05,
633
+ "loss": 0.0019,
634
+ "step": 880
635
+ },
636
+ {
637
+ "epoch": 1.57,
638
+ "grad_norm": 7.753259658813477,
639
+ "learning_rate": 2.639344262295082e-05,
640
+ "loss": 0.0197,
641
+ "step": 890
642
+ },
643
+ {
644
+ "epoch": 1.59,
645
+ "grad_norm": 0.0051222569309175014,
646
+ "learning_rate": 2.6065573770491804e-05,
647
+ "loss": 0.0128,
648
+ "step": 900
649
+ },
650
+ {
651
+ "epoch": 1.61,
652
+ "grad_norm": 0.006367386784404516,
653
+ "learning_rate": 2.573770491803279e-05,
654
+ "loss": 0.0097,
655
+ "step": 910
656
+ },
657
+ {
658
+ "epoch": 1.63,
659
+ "grad_norm": 0.016590917482972145,
660
+ "learning_rate": 2.540983606557377e-05,
661
+ "loss": 0.0163,
662
+ "step": 920
663
+ },
664
+ {
665
+ "epoch": 1.64,
666
+ "grad_norm": 0.006148540414869785,
667
+ "learning_rate": 2.5081967213114754e-05,
668
+ "loss": 0.0107,
669
+ "step": 930
670
+ },
671
+ {
672
+ "epoch": 1.66,
673
+ "grad_norm": 0.021444685757160187,
674
+ "learning_rate": 2.4754098360655738e-05,
675
+ "loss": 0.008,
676
+ "step": 940
677
+ },
678
+ {
679
+ "epoch": 1.68,
680
+ "grad_norm": 0.27239102125167847,
681
+ "learning_rate": 2.442622950819672e-05,
682
+ "loss": 0.0009,
683
+ "step": 950
684
+ },
685
+ {
686
+ "epoch": 1.7,
687
+ "grad_norm": 2.461951971054077,
688
+ "learning_rate": 2.4098360655737705e-05,
689
+ "loss": 0.0224,
690
+ "step": 960
691
+ },
692
+ {
693
+ "epoch": 1.72,
694
+ "grad_norm": 0.009482527151703835,
695
+ "learning_rate": 2.377049180327869e-05,
696
+ "loss": 0.0032,
697
+ "step": 970
698
+ },
699
+ {
700
+ "epoch": 1.73,
701
+ "grad_norm": 0.0694417804479599,
702
+ "learning_rate": 2.3442622950819672e-05,
703
+ "loss": 0.001,
704
+ "step": 980
705
+ },
706
+ {
707
+ "epoch": 1.75,
708
+ "grad_norm": 0.008940008468925953,
709
+ "learning_rate": 2.311475409836066e-05,
710
+ "loss": 0.0063,
711
+ "step": 990
712
+ },
713
+ {
714
+ "epoch": 1.77,
715
+ "grad_norm": 0.008408569730818272,
716
+ "learning_rate": 2.278688524590164e-05,
717
+ "loss": 0.0026,
718
+ "step": 1000
719
+ },
720
+ {
721
+ "epoch": 1.79,
722
+ "grad_norm": 0.00473896786570549,
723
+ "learning_rate": 2.2459016393442626e-05,
724
+ "loss": 0.0162,
725
+ "step": 1010
726
+ },
727
+ {
728
+ "epoch": 1.8,
729
+ "grad_norm": 0.0444784052670002,
730
+ "learning_rate": 2.2131147540983607e-05,
731
+ "loss": 0.0004,
732
+ "step": 1020
733
+ },
734
+ {
735
+ "epoch": 1.82,
736
+ "grad_norm": 0.002952872309833765,
737
+ "learning_rate": 2.1803278688524594e-05,
738
+ "loss": 0.0079,
739
+ "step": 1030
740
+ },
741
+ {
742
+ "epoch": 1.84,
743
+ "grad_norm": 0.009093045257031918,
744
+ "learning_rate": 2.1475409836065574e-05,
745
+ "loss": 0.0049,
746
+ "step": 1040
747
+ },
748
+ {
749
+ "epoch": 1.86,
750
+ "grad_norm": 5.8584818840026855,
751
+ "learning_rate": 2.114754098360656e-05,
752
+ "loss": 0.0048,
753
+ "step": 1050
754
+ },
755
+ {
756
+ "epoch": 1.87,
757
+ "grad_norm": 0.025469429790973663,
758
+ "learning_rate": 2.081967213114754e-05,
759
+ "loss": 0.0118,
760
+ "step": 1060
761
+ },
762
+ {
763
+ "epoch": 1.89,
764
+ "grad_norm": 0.005341151263564825,
765
+ "learning_rate": 2.0491803278688525e-05,
766
+ "loss": 0.0016,
767
+ "step": 1070
768
+ },
769
+ {
770
+ "epoch": 1.91,
771
+ "grad_norm": 0.006102704908698797,
772
+ "learning_rate": 2.0163934426229508e-05,
773
+ "loss": 0.001,
774
+ "step": 1080
775
+ },
776
+ {
777
+ "epoch": 1.93,
778
+ "grad_norm": 0.009585659019649029,
779
+ "learning_rate": 1.9836065573770492e-05,
780
+ "loss": 0.0003,
781
+ "step": 1090
782
+ },
783
+ {
784
+ "epoch": 1.95,
785
+ "grad_norm": 0.003977091982960701,
786
+ "learning_rate": 1.9508196721311475e-05,
787
+ "loss": 0.0034,
788
+ "step": 1100
789
+ },
790
+ {
791
+ "epoch": 1.96,
792
+ "grad_norm": 0.008223881945014,
793
+ "learning_rate": 1.918032786885246e-05,
794
+ "loss": 0.0016,
795
+ "step": 1110
796
+ },
797
+ {
798
+ "epoch": 1.98,
799
+ "grad_norm": 0.014407954178750515,
800
+ "learning_rate": 1.8852459016393442e-05,
801
+ "loss": 0.0013,
802
+ "step": 1120
803
+ },
804
+ {
805
+ "epoch": 2.0,
806
+ "grad_norm": 0.3026231825351715,
807
+ "learning_rate": 1.8524590163934426e-05,
808
+ "loss": 0.0005,
809
+ "step": 1130
810
+ },
811
+ {
812
+ "epoch": 2.0,
813
+ "eval_accuracy": 0.9951154529307282,
814
+ "eval_loss": 0.01963997818529606,
815
+ "eval_runtime": 122.5197,
816
+ "eval_samples_per_second": 18.381,
817
+ "eval_steps_per_second": 2.302,
818
+ "step": 1131
819
+ },
820
+ {
821
+ "epoch": 2.02,
822
+ "grad_norm": 0.005760945845395327,
823
+ "learning_rate": 1.8196721311475413e-05,
824
+ "loss": 0.0028,
825
+ "step": 1140
826
+ },
827
+ {
828
+ "epoch": 2.03,
829
+ "grad_norm": 0.00677720969542861,
830
+ "learning_rate": 1.7868852459016393e-05,
831
+ "loss": 0.0008,
832
+ "step": 1150
833
+ },
834
+ {
835
+ "epoch": 2.05,
836
+ "grad_norm": 0.004843315575271845,
837
+ "learning_rate": 1.754098360655738e-05,
838
+ "loss": 0.002,
839
+ "step": 1160
840
+ },
841
+ {
842
+ "epoch": 2.07,
843
+ "grad_norm": 0.003445906564593315,
844
+ "learning_rate": 1.721311475409836e-05,
845
+ "loss": 0.0002,
846
+ "step": 1170
847
+ },
848
+ {
849
+ "epoch": 2.09,
850
+ "grad_norm": 0.0024833856150507927,
851
+ "learning_rate": 1.6885245901639347e-05,
852
+ "loss": 0.0028,
853
+ "step": 1180
854
+ },
855
+ {
856
+ "epoch": 2.1,
857
+ "grad_norm": 0.024947261437773705,
858
+ "learning_rate": 1.6557377049180328e-05,
859
+ "loss": 0.0003,
860
+ "step": 1190
861
+ },
862
+ {
863
+ "epoch": 2.12,
864
+ "grad_norm": 0.0022959029302001,
865
+ "learning_rate": 1.6229508196721314e-05,
866
+ "loss": 0.0002,
867
+ "step": 1200
868
+ },
869
+ {
870
+ "epoch": 2.14,
871
+ "grad_norm": 0.01967487297952175,
872
+ "learning_rate": 1.5901639344262295e-05,
873
+ "loss": 0.0003,
874
+ "step": 1210
875
+ },
876
+ {
877
+ "epoch": 2.16,
878
+ "grad_norm": 0.357111394405365,
879
+ "learning_rate": 1.557377049180328e-05,
880
+ "loss": 0.0005,
881
+ "step": 1220
882
+ },
883
+ {
884
+ "epoch": 2.18,
885
+ "grad_norm": 0.0058966344222426414,
886
+ "learning_rate": 1.5245901639344262e-05,
887
+ "loss": 0.0001,
888
+ "step": 1230
889
+ },
890
+ {
891
+ "epoch": 2.19,
892
+ "grad_norm": 0.0033721905201673508,
893
+ "learning_rate": 1.4918032786885247e-05,
894
+ "loss": 0.0002,
895
+ "step": 1240
896
+ },
897
+ {
898
+ "epoch": 2.21,
899
+ "grad_norm": 0.0022145358379930258,
900
+ "learning_rate": 1.4590163934426229e-05,
901
+ "loss": 0.0002,
902
+ "step": 1250
903
+ },
904
+ {
905
+ "epoch": 2.23,
906
+ "grad_norm": 0.035282738506793976,
907
+ "learning_rate": 1.4262295081967214e-05,
908
+ "loss": 0.0002,
909
+ "step": 1260
910
+ },
911
+ {
912
+ "epoch": 2.25,
913
+ "grad_norm": 0.0015229666605591774,
914
+ "learning_rate": 1.3934426229508196e-05,
915
+ "loss": 0.0002,
916
+ "step": 1270
917
+ },
918
+ {
919
+ "epoch": 2.26,
920
+ "grad_norm": 0.005502559244632721,
921
+ "learning_rate": 1.3606557377049181e-05,
922
+ "loss": 0.0021,
923
+ "step": 1280
924
+ },
925
+ {
926
+ "epoch": 2.28,
927
+ "grad_norm": 0.0072832051664590836,
928
+ "learning_rate": 1.3278688524590163e-05,
929
+ "loss": 0.0001,
930
+ "step": 1290
931
+ },
932
+ {
933
+ "epoch": 2.3,
934
+ "grad_norm": 0.001554520451463759,
935
+ "learning_rate": 1.2950819672131149e-05,
936
+ "loss": 0.0002,
937
+ "step": 1300
938
+ },
939
+ {
940
+ "epoch": 2.32,
941
+ "grad_norm": 0.0054123131558299065,
942
+ "learning_rate": 1.2622950819672132e-05,
943
+ "loss": 0.0002,
944
+ "step": 1310
945
+ },
946
+ {
947
+ "epoch": 2.33,
948
+ "grad_norm": 0.013851379975676537,
949
+ "learning_rate": 1.2295081967213116e-05,
950
+ "loss": 0.0066,
951
+ "step": 1320
952
+ },
953
+ {
954
+ "epoch": 2.35,
955
+ "grad_norm": 0.0056920950300991535,
956
+ "learning_rate": 1.19672131147541e-05,
957
+ "loss": 0.0002,
958
+ "step": 1330
959
+ },
960
+ {
961
+ "epoch": 2.37,
962
+ "grad_norm": 0.00168787338770926,
963
+ "learning_rate": 1.1639344262295083e-05,
964
+ "loss": 0.0002,
965
+ "step": 1340
966
+ },
967
+ {
968
+ "epoch": 2.39,
969
+ "grad_norm": 0.005322947632521391,
970
+ "learning_rate": 1.1311475409836065e-05,
971
+ "loss": 0.0002,
972
+ "step": 1350
973
+ },
974
+ {
975
+ "epoch": 2.4,
976
+ "grad_norm": 0.002933880779892206,
977
+ "learning_rate": 1.0983606557377048e-05,
978
+ "loss": 0.0002,
979
+ "step": 1360
980
+ },
981
+ {
982
+ "epoch": 2.42,
983
+ "grad_norm": 0.0015972905093804002,
984
+ "learning_rate": 1.0655737704918032e-05,
985
+ "loss": 0.0003,
986
+ "step": 1370
987
+ },
988
+ {
989
+ "epoch": 2.44,
990
+ "grad_norm": 0.0015742258401587605,
991
+ "learning_rate": 1.0327868852459017e-05,
992
+ "loss": 0.0003,
993
+ "step": 1380
994
+ },
995
+ {
996
+ "epoch": 2.46,
997
+ "grad_norm": 0.003087802790105343,
998
+ "learning_rate": 1e-05,
999
+ "loss": 0.0002,
1000
+ "step": 1390
1001
+ },
1002
+ {
1003
+ "epoch": 2.48,
1004
+ "grad_norm": 0.002106766914948821,
1005
+ "learning_rate": 9.672131147540984e-06,
1006
+ "loss": 0.0008,
1007
+ "step": 1400
1008
+ },
1009
+ {
1010
+ "epoch": 2.49,
1011
+ "grad_norm": 0.058892298489809036,
1012
+ "learning_rate": 9.344262295081968e-06,
1013
+ "loss": 0.0003,
1014
+ "step": 1410
1015
+ },
1016
+ {
1017
+ "epoch": 2.51,
1018
+ "grad_norm": 0.0024353417102247477,
1019
+ "learning_rate": 9.016393442622952e-06,
1020
+ "loss": 0.0002,
1021
+ "step": 1420
1022
+ },
1023
+ {
1024
+ "epoch": 2.53,
1025
+ "grad_norm": 0.003295810893177986,
1026
+ "learning_rate": 8.688524590163935e-06,
1027
+ "loss": 0.0028,
1028
+ "step": 1430
1029
+ },
1030
+ {
1031
+ "epoch": 2.55,
1032
+ "grad_norm": 0.006564658600836992,
1033
+ "learning_rate": 8.360655737704919e-06,
1034
+ "loss": 0.0001,
1035
+ "step": 1440
1036
+ },
1037
+ {
1038
+ "epoch": 2.56,
1039
+ "grad_norm": 0.17080430686473846,
1040
+ "learning_rate": 8.032786885245902e-06,
1041
+ "loss": 0.0005,
1042
+ "step": 1450
1043
+ },
1044
+ {
1045
+ "epoch": 2.58,
1046
+ "grad_norm": 0.012207315303385258,
1047
+ "learning_rate": 7.704918032786886e-06,
1048
+ "loss": 0.0008,
1049
+ "step": 1460
1050
+ },
1051
+ {
1052
+ "epoch": 2.6,
1053
+ "grad_norm": 0.07983198761940002,
1054
+ "learning_rate": 7.3770491803278695e-06,
1055
+ "loss": 0.0003,
1056
+ "step": 1470
1057
+ },
1058
+ {
1059
+ "epoch": 2.62,
1060
+ "grad_norm": 0.0021029170602560043,
1061
+ "learning_rate": 7.049180327868852e-06,
1062
+ "loss": 0.0002,
1063
+ "step": 1480
1064
+ },
1065
+ {
1066
+ "epoch": 2.63,
1067
+ "grad_norm": 0.001665195683017373,
1068
+ "learning_rate": 6.721311475409836e-06,
1069
+ "loss": 0.0002,
1070
+ "step": 1490
1071
+ },
1072
+ {
1073
+ "epoch": 2.65,
1074
+ "grad_norm": 0.0021821956615895033,
1075
+ "learning_rate": 6.393442622950819e-06,
1076
+ "loss": 0.0003,
1077
+ "step": 1500
1078
+ },
1079
+ {
1080
+ "epoch": 2.67,
1081
+ "grad_norm": 0.0023076001089066267,
1082
+ "learning_rate": 6.065573770491804e-06,
1083
+ "loss": 0.0007,
1084
+ "step": 1510
1085
+ },
1086
+ {
1087
+ "epoch": 2.69,
1088
+ "grad_norm": 0.002858547493815422,
1089
+ "learning_rate": 5.737704918032787e-06,
1090
+ "loss": 0.0002,
1091
+ "step": 1520
1092
+ },
1093
+ {
1094
+ "epoch": 2.71,
1095
+ "grad_norm": 0.014774510636925697,
1096
+ "learning_rate": 5.409836065573771e-06,
1097
+ "loss": 0.0002,
1098
+ "step": 1530
1099
+ },
1100
+ {
1101
+ "epoch": 2.72,
1102
+ "grad_norm": 0.0014713788405060768,
1103
+ "learning_rate": 5.0819672131147545e-06,
1104
+ "loss": 0.0001,
1105
+ "step": 1540
1106
+ },
1107
+ {
1108
+ "epoch": 2.74,
1109
+ "grad_norm": 0.0027496495749801397,
1110
+ "learning_rate": 4.754098360655738e-06,
1111
+ "loss": 0.0002,
1112
+ "step": 1550
1113
+ },
1114
+ {
1115
+ "epoch": 2.76,
1116
+ "grad_norm": 0.002773697255179286,
1117
+ "learning_rate": 4.426229508196722e-06,
1118
+ "loss": 0.0002,
1119
+ "step": 1560
1120
+ },
1121
+ {
1122
+ "epoch": 2.78,
1123
+ "grad_norm": 0.002084126928821206,
1124
+ "learning_rate": 4.098360655737704e-06,
1125
+ "loss": 0.0001,
1126
+ "step": 1570
1127
+ },
1128
+ {
1129
+ "epoch": 2.79,
1130
+ "grad_norm": 0.0016491630813106894,
1131
+ "learning_rate": 3.770491803278689e-06,
1132
+ "loss": 0.0002,
1133
+ "step": 1580
1134
+ },
1135
+ {
1136
+ "epoch": 2.81,
1137
+ "grad_norm": 0.003069406608119607,
1138
+ "learning_rate": 3.4426229508196724e-06,
1139
+ "loss": 0.0074,
1140
+ "step": 1590
1141
+ },
1142
+ {
1143
+ "epoch": 2.83,
1144
+ "grad_norm": 0.001330082886852324,
1145
+ "learning_rate": 3.114754098360656e-06,
1146
+ "loss": 0.0003,
1147
+ "step": 1600
1148
+ },
1149
+ {
1150
+ "epoch": 2.85,
1151
+ "grad_norm": 0.9783486127853394,
1152
+ "learning_rate": 2.7868852459016396e-06,
1153
+ "loss": 0.0007,
1154
+ "step": 1610
1155
+ },
1156
+ {
1157
+ "epoch": 2.86,
1158
+ "grad_norm": 0.001621302799321711,
1159
+ "learning_rate": 2.459016393442623e-06,
1160
+ "loss": 0.0001,
1161
+ "step": 1620
1162
+ },
1163
+ {
1164
+ "epoch": 2.88,
1165
+ "grad_norm": 0.05432431399822235,
1166
+ "learning_rate": 2.1311475409836067e-06,
1167
+ "loss": 0.0002,
1168
+ "step": 1630
1169
+ },
1170
+ {
1171
+ "epoch": 2.9,
1172
+ "grad_norm": 0.001987756695598364,
1173
+ "learning_rate": 1.8032786885245903e-06,
1174
+ "loss": 0.0003,
1175
+ "step": 1640
1176
+ },
1177
+ {
1178
+ "epoch": 2.92,
1179
+ "grad_norm": 0.0034532160498201847,
1180
+ "learning_rate": 1.4754098360655739e-06,
1181
+ "loss": 0.0001,
1182
+ "step": 1650
1183
+ },
1184
+ {
1185
+ "epoch": 2.94,
1186
+ "grad_norm": 0.0017541700508445501,
1187
+ "learning_rate": 1.1475409836065575e-06,
1188
+ "loss": 0.0112,
1189
+ "step": 1660
1190
+ },
1191
+ {
1192
+ "epoch": 2.95,
1193
+ "grad_norm": 0.02740754559636116,
1194
+ "learning_rate": 8.19672131147541e-07,
1195
+ "loss": 0.0002,
1196
+ "step": 1670
1197
+ },
1198
+ {
1199
+ "epoch": 2.97,
1200
+ "grad_norm": 0.0015147700905799866,
1201
+ "learning_rate": 4.918032786885246e-07,
1202
+ "loss": 0.0001,
1203
+ "step": 1680
1204
+ },
1205
+ {
1206
+ "epoch": 2.99,
1207
+ "grad_norm": 2.0458450317382812,
1208
+ "learning_rate": 1.639344262295082e-07,
1209
+ "loss": 0.0014,
1210
+ "step": 1690
1211
+ },
1212
+ {
1213
+ "epoch": 3.0,
1214
+ "eval_accuracy": 0.9942273534635879,
1215
+ "eval_loss": 0.02003500424325466,
1216
+ "eval_runtime": 123.0739,
1217
+ "eval_samples_per_second": 18.298,
1218
+ "eval_steps_per_second": 2.291,
1219
+ "step": 1695
1220
+ },
1221
+ {
1222
+ "epoch": 3.0,
1223
+ "step": 1695,
1224
+ "total_flos": 1.4134330246261506e+19,
1225
+ "train_loss": 0.10345972847079468,
1226
+ "train_runtime": 4872.3509,
1227
+ "train_samples_per_second": 11.138,
1228
+ "train_steps_per_second": 0.348
1229
+ }
1230
+ ],
1231
+ "logging_steps": 10,
1232
+ "max_steps": 1695,
1233
+ "num_input_tokens_seen": 0,
1234
+ "num_train_epochs": 3,
1235
+ "save_steps": 500,
1236
+ "total_flos": 1.4134330246261506e+19,
1237
+ "train_batch_size": 8,
1238
+ "trial_name": null,
1239
+ "trial_params": null
1240
+ }