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@@ -24,15 +24,17 @@ This llama model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unsloth
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  ## 学習データ
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  使用したSupervised fien-tune用dataset:下記からランダムに20000データを抽出
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  DeL-TaiseiOzaki/Tengentoppa-sft-v1.0
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  🌾 ランダムに20000データを取り出して学習
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- SFTに用いた継続事前学習モデル
 
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  ikedachin/llm-jp-3-13b-october-news-e1-all-3-5
 
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-
 
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  ### 実行コード
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  ## 学習データ
 
27
  使用したSupervised fien-tune用dataset:下記からランダムに20000データを抽出
28
  DeL-TaiseiOzaki/Tengentoppa-sft-v1.0
29
  🌾 ランダムに20000データを取り出して学習
30
 
31
+ # ベースモデル
32
+ SFTに用いた継続事前学習モデル(ベースとしたモデル)
33
  ikedachin/llm-jp-3-13b-october-news-e1-all-3-5
34
+ このベースモデルのLoRAパラメータの一部を追加学習
35
 
36
+ ## 追加学習前のベースモデル
37
+ llm-jp/llm-jp-3-13b
38
 
39
  ### 実行コード
40