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This llama model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) and Huggingface's TRL library.
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[<img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%20made%20with%20love.png" width="200"/>](https://github.com/unslothai/unsloth)
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This llama model was trained 2x faster with [Unsloth](https://github.com/unslothai/unsloth) and Huggingface's TRL library.
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[<img src="https://raw.githubusercontent.com/unslothai/unsloth/main/images/unsloth%20made%20with%20love.png" width="200"/>](https://github.com/unslothai/unsloth)
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2024年の9月、10月のニュース情報をもとにしたデータセットを使って継続事前学習をしたモデル。
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# 使用したデータ
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ikedachin/CC-news-2024-October-cleaned-1204
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kajuma/CC-news-2024-July-October-cleanedを元に、9月、10月のニュースのみを抜き出したデータセット。
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想定トークン数は1024とし、効率よく学習するために約1000tokensに調整済み（使用tokenizerは`llm-jp/llm-jp-3-13b`）
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