inkoziev
/

sbert_synonymy

@@ -10,7 +10,7 @@ license: unlicense
 widget:
 - source_sentence: "Кошка ловит мышку"
-  sentences: ["Мышка преследуема кошкой", "Мышка ловит кузнечика", "Кошка ловит кайф"]
 ---
@@ -18,12 +18,14 @@ widget:
 Это [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) модель, предназначенная
 для определения синонимичности двух коротких текстов, преимущественно одиночных предложений длиной до 10-15 слов.
 Модель вычисляет для текста и вопроса векторы размерностью 312. Косинус угла между этими векторами
 дает оценку того, насколько они близки по смыслу. В [проекте диалоговой системы](https://github.com/Koziev/chatbot)
 она используется для определения перефразировок высказыванийи и фактов.
-Модель основана на [cointegrated/rubert-tiny2](https://huggingface.co/cointegrated/rubert-tiny2). Она имеет очень небольшой размер и быстро выполняет инференс даже на CPU.
 ## Использование с библиотекой (Sentence-Transformers)

 widget:
 - source_sentence: "Кошка ловит мышку"
+  sentences: ["Мышка преследуема кошкой", "Кошка гонится за мышью", "Кошка ловит кайф"]
 ---
 Это [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) модель, предназначенная
 для определения синонимичности двух коротких текстов, преимущественно одиночных предложений длиной до 10-15 слов.
+Часть обучающего датасета в репозитории [inkoziev/paraphrases](https://huggingface.co/datasets/inkoziev/paraphrases).
 Модель вычисляет для текста и вопроса векторы размерностью 312. Косинус угла между этими векторами
 дает оценку того, насколько они близки по смыслу. В [проекте диалоговой системы](https://github.com/Koziev/chatbot)
 она используется для определения перефразировок высказыванийи и фактов.
+Модель основана на [cointegrated/rubert-tiny2](https://huggingface.co/cointegrated/rubert-tiny2).
+Она имеет очень небольшой размер и быстро выполняет инференс даже на CPU.
 ## Использование с библиотекой (Sentence-Transformers)