File size: 2,534 Bytes
95ba779 3ca758e 95ba779 3ca758e 66902db 3ca758e 1c2a74a 3ca758e 66902db 3ca758e 6964c01 3ca758e |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 |
---
license: apache-2.0
language:
- ko
pipeline_tag: text-generation
---
### How to use GPTQ model
https://github.com/jongmin-oh/korean-LLM-quantize
### Promter Download
```
mkdir ./templates && mkdir ./utils && wget -P ./templates https://raw.githubusercontent.com/jongmin-oh/korean-LLM-quantize/main/templates/kullm.json && wget -P ./utils https://raw.githubusercontent.com/jongmin-oh/korean-LLM-quantize/main/utils/prompter.py
```
### install package
```
pip install torch==2.0.1 auto-gptq==0.4.2
```
- ๊ธํ์ ๋ถ๋ค์ ๋ฐ์ ์์ ์ฝ๋ ์คํํ์๋ฉด ๋ฐ๋ก ํ
์คํธ ๊ฐ๋ฅํฉ๋๋ค. (GPU memory 11GB ์ ์ )
- 2023-08-23์ผ ์ดํ๋ถํฐ๋ huggingFace์์ GPTQ๋ฅผ ๊ณต์์ง์ํ๊ฒ๋์์ต๋๋ค.
```python
import torch
from transformers import pipeline
from auto_gptq import AutoGPTQForCausalLM
from utils.prompter import Prompter
MODEL = "j5ng/kullm-5.8b-GPTQ-8bit"
model = AutoGPTQForCausalLM.from_quantized(MODEL, device="cuda:0", use_triton=False)
pipe = pipeline('text-generation', model=model,tokenizer=MODEL)
prompter = Prompter("kullm")
def infer(instruction="", input_text=""):
prompt = prompter.generate_prompt(instruction, input_text)
output = pipe(
prompt, max_length=512,
temperature=0.2,
repetition_penalty=3.0,
num_beams=5,
eos_token_id=2
)
s = output[0]["generated_text"]
result = prompter.get_response(s)
return result
instruction = """
์ํฅ๋ฏผ(ํ๊ตญ ํ์: ๅญซ่ๆ
, 1992๋
7์ 8์ผ ~ )์ ๋ํ๋ฏผ๊ตญ์ ์ถ๊ตฌ ์ ์๋ก ํ์ฌ ์๊ธ๋๋ ํ๋ฆฌ๋ฏธ์ด๋ฆฌ๊ทธ ํ ํธ๋ ํ์คํผ์์ ์์ด๋ก ํ์ฝํ๊ณ ์๋ค.
๋ํ ๋ํ๋ฏผ๊ตญ ์ถ๊ตฌ ๊ตญ๊ฐ๋ํํ์ ์ฃผ์ฅ์ด์ 2018๋
์์์ ๊ฒ์ ๊ธ๋ฉ๋ฌ๋ฆฌ์คํธ์ด๋ฉฐ ์๊ตญ์์๋ ์ ์นญ์ธ "์๋"(Sonny)๋ก ๋ถ๋ฆฐ๋ค.
์์์ ์ ์๋ก์๋ ์ญ๋ ์ต์ด๋ก ํ๋ฆฌ๋ฏธ์ด๋ฆฌ๊ทธ ๊ณต์ ๋ฒ ์คํธ ์ผ๋ ๋ธ๊ณผ ์์์ ์ ์ ์ต์ด์ ํ๋ฆฌ๋ฏธ์ด๋ฆฌ๊ทธ ๋์ ์์ ๋ฌผ๋ก FIFA ํธ์ค์นด์ค์๊น์ง ํฉ์ธ์๊ณ 2022๋
์๋ ์ถ๊ตฌ ์ ์๋ก๋ ์ต์ด๋ก ์ฒด์กํ์ฅ ์ฒญ๋ฃก์ฅ ์ํ์๊ฐ ๋์๋ค.
์ํฅ๋ฏผ์ ํ์ฌ ๋ฆฌ๊ทธ 100ํธ๋ฅผ ๋ฃ์ด์ ํ์ ๊ฐ ๋๊ณ ์๋ค.
"""
result = infer(instruction=instruction, input_text="์ํฅ๋ฏผ์ ์ ์นญ์ ๋ญ์ผ?")
print(result) # ์ํฅ๋ฏผ์ ์ ์นญ์ Sonny์
๋๋ค.
```
### Reference
- [EleutherAI/polyglot](https://huggingface.co/EleutherAI/polyglot-ko-12.8b)
- [๊ณ ๋ ค๋ํ๊ต/kullm](https://huggingface.co/nlpai-lab/kullm-polyglot-12.8b-v2)
- [GPTQ](https://github.com/IST-DASLab/gptq)
|