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 # BERTによる日本語固有表現抽出のモデル
 
+## 使用方法
+必要なライブラリ（transformers、unidic_lite、fugashi）をpipなどでインストールして、下記のコードを実行するだけです。
+
+```python
+from transformers import BertJapaneseTokenizer, BertForTokenClassification
+from transformers import pipeline
+
+model = BertForTokenClassification.from_pretrained("jurabi/bert-ner-japanese")
+tokenizer = BertJapaneseTokenizer.from_pretrained("jurabi/bert-ner-japanese")
+
+ner_pipeline = pipeline('ner', model=model, tokenizer=tokenizer)
+ner_pipeline("ここに固有表現抽出をしたい文を書いて下さい。")
+```
+
 ## 事前学習モデル
 東北大学乾研究室が公開している日本語BERTモデル（[cl-tohoku/bert-base-japanese-v2](https://huggingface.co/cl-tohoku/bert-base-japanese-v2)）