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- generated_from_keras_callback
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- name: t5-
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# t5-large-korean-text-summary
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이 모델은 lcw99 / t5-
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Input = ['IT과학','경제','사회','생활문화','세계','스포츠','정치']
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OUTPUT = 각 label에 맞는 뉴스 기사 제목을 생성합니다.
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- generated_from_keras_callback
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model-index:
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- name: t5-base-korean-news-title-klue-ynat
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results: []
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# t5-large-korean-text-summary
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+
이 모델은 lcw99 / t5-base-korean-text-summary을 klue-ynat으로 훈련시켜 만든 모델입니다.
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Input = ['IT과학','경제','사회','생활문화','세계','스포츠','정치']
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OUTPUT = 각 label에 맞는 뉴스 기사 제목을 생성합니다.
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