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@@ -16,18 +16,31 @@ This model is a fine-tuned version of [meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf](https://hu
 
 ## Model description
 
-More information needed
+Llama-2-7b-chat-hf은 meta에서 개발한 사전학습 텍스트 생성 언어모델 입니다. 문자열을 입력으로 하며, 문자열을 생성합니다. 
+해당 모델(meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf)을 베이스 모델로 하여 미세튜닝을 진행하였습니다.
+
+'Llama-2-7b-chat-hf' is a pre-trained text generation language model developed by Meta. It takes a string as input and generates text. 
+We fine-tuned this model based on it(meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf).
 
 ## Intended uses & limitations
 
-More information needed
+nsmc 데이터셋의 사용자가 입력한 리뷰 문장을 분류하는 에이전트입니다. 사용자 리뷰 문장으로부터 '긍정' 또는 '부정'을 판단합니다.
+
+This agent classifies user-input review sentences from NSMC dataset. 
+It determines whether the user review is 'positive' or 'negative' based on the input review sentence.
+
+## Training and test data
 
-## Training and evaluation data
+Training 및 test 데이터는 nsmc 데이터 셋에서 로딩해 사용합니다. (elvaluation 데이터는 사용하지 않습니다.)
 
-More information needed
+We load and use training and test data from the NSMC dataset. (We do not use an evaluation data.)
 
 ## Training procedure
 
+사용자의 영화 리뷰 문장을 입력으로 받아 문장을 '긍정(1)' 또는 '부정(0)'으로 분류합니다. 
+
+Accepts movie review sentences from the user as input and classifies the sentences as 'Positive (1)' or 'Negative (0)'.
+
 ### Training hyperparameters
 
 The following hyperparameters were used during training:
@@ -45,7 +58,13 @@ The following hyperparameters were used during training:
 
 ### Training results
 
+- **Binary Confusion Matrix**
+|          | TP | TN |
+|:-----|:------------:|:------------:|
+| PP |        425         |         67         |
+| PN |         66         |        442         |
 
+- **Accuracy**: 0.894
 
 ### Framework versions