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@@ -80,7 +80,7 @@ Se recomienda que las frases introducidas en el prompt sean en español y no sup
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Use el código de abajo para iniciarse en el modelo.
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https://github.com/GilbertoBarranco/ironiaL52_roberta
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## Detalles de entrenamiento.
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@@ -90,8 +90,6 @@ https://github.com/GilbertoBarranco/ironiaL52_roberta
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El modelo fue entrenado con 59759 twitts previamente etiquetados como irónicos y no irónicos.
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- [Datos de entrenamiento](https://github.com/GilbertoBarranco/ironiaL52_roberta/blob/main/Conjunto_entr_final_con_datos_heili.csv).
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### Procedimiento para el entrenamiento
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<!-- This relates heavily to the Technical Specifications. Content here should link to that section when it is relevant to the training procedure. -->
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@@ -114,8 +112,7 @@ obtenemos las métricas de evaluación.
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- F1Score: 0.640477
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### Datos de evaluación
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- [Datos de evaluación](https://github.com/GilbertoBarranco/ironiaL52_roberta/blob/main/evaluacion_sin_datos_heili.csv)
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## Impacto ambiental
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Use el código de abajo para iniciarse en el modelo.
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https://github.com/GilbertoBarranco/ironiaL52_roberta/blob/main/ironial52_roberta.py
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## Detalles de entrenamiento.
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El modelo fue entrenado con 59759 twitts previamente etiquetados como irónicos y no irónicos.
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### Procedimiento para el entrenamiento
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<!-- This relates heavily to the Technical Specifications. Content here should link to that section when it is relevant to the training procedure. -->
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- F1Score: 0.640477
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### Datos de evaluación
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El modelo fue evaluado utilizando 5000 twitts.
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## Impacto ambiental
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