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@@ -80,7 +80,7 @@ Se recomienda que las frases introducidas en el prompt sean en español y no sup
80
 
81
  Use el código de abajo para iniciarse en el modelo.
82
 
83
- https://github.com/GilbertoBarranco/ironiaL52_roberta
84
 
85
 
86
  ## Detalles de entrenamiento.
@@ -90,8 +90,6 @@ https://github.com/GilbertoBarranco/ironiaL52_roberta
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91
  El modelo fue entrenado con 59759 twitts previamente etiquetados como irónicos y no irónicos.
92
 
93
- - [Datos de entrenamiento](https://github.com/GilbertoBarranco/ironiaL52_roberta/blob/main/Conjunto_entr_final_con_datos_heili.csv).
94
-
95
  ### Procedimiento para el entrenamiento
96
 
97
  <!-- This relates heavily to the Technical Specifications. Content here should link to that section when it is relevant to the training procedure. -->
@@ -114,8 +112,7 @@ obtenemos las métricas de evaluación.
114
  - F1Score: 0.640477
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  ### Datos de evaluación
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-
118
- - [Datos de evaluación](https://github.com/GilbertoBarranco/ironiaL52_roberta/blob/main/evaluacion_sin_datos_heili.csv)
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120
  ## Impacto ambiental
121
 
 
80
 
81
  Use el código de abajo para iniciarse en el modelo.
82
 
83
+ https://github.com/GilbertoBarranco/ironiaL52_roberta/blob/main/ironial52_roberta.py
84
 
85
 
86
  ## Detalles de entrenamiento.
 
90
 
91
  El modelo fue entrenado con 59759 twitts previamente etiquetados como irónicos y no irónicos.
92
 
 
 
93
  ### Procedimiento para el entrenamiento
94
 
95
  <!-- This relates heavily to the Technical Specifications. Content here should link to that section when it is relevant to the training procedure. -->
 
112
  - F1Score: 0.640477
113
 
114
  ### Datos de evaluación
115
+ El modelo fue evaluado utilizando 5000 twitts.
 
116
 
117
  ## Impacto ambiental
118