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@@ -32,7 +32,7 @@ Este proyecto tiene como segundo propósito ser una base para futuros proyectos
32
  - **Tipo de modelo:** Clasificador de textos.
33
  - **Lenguaje(s) (NLP):** Español.
34
  - **Licencia:** CC BY-NC-SA 4.0
35
- - **Basado en el modelo [optional]:** [More Information Needed]
36
 
37
  ### Referencias del modelo
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@@ -121,16 +121,12 @@ obtenemos las métricas de evaluación.
121
 
122
  <!-- Total emissions (in grams of CO2eq) and additional considerations, such as electricity usage, go here. Edit the suggested text below accordingly -->
123
 
124
- Carbon emissions can be estimated using the [Machine Learning Impact calculator](https://mlco2.github.io/impact#compute) presented in [Lacoste et al. (2019)](https://arxiv.org/abs/1910.09700).
125
 
126
- - **Hardware Type:** [More Information Needed]
127
- - **Hours used:** [More Information Needed]
128
- - **Cloud Provider:** [More Information Needed]
129
- - **Compute Region:** [More Information Needed]
130
- - **Carbon Emitted:** [More Information Needed]
131
 
132
 
133
-
134
- ## Contacto de la tarjeta del modelo
135
-
136
  [More Information Needed]
 
32
  - **Tipo de modelo:** Clasificador de textos.
33
  - **Lenguaje(s) (NLP):** Español.
34
  - **Licencia:** CC BY-NC-SA 4.0
35
+ - **Basado en el modelo [optional]:** roberta-base.
36
 
37
  ### Referencias del modelo
38
 
 
121
 
122
  <!-- Total emissions (in grams of CO2eq) and additional considerations, such as electricity usage, go here. Edit the suggested text below accordingly -->
123
 
124
+ Las emisiones de Carbono pueden ser estimadas usando la [Machine Learning Impact calculator](https://mlco2.github.io/impact#compute) presente en [Lacoste et al. (2019)](https://arxiv.org/abs/1910.09700).
125
 
126
+ - **Tipo de Hardware:** T4 GPU.
127
+ - **Horas empleadas:** 2h.
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+ - **Proveedor de Nube:** Google Cloud Platform.
129
+ - **Región del cómputo:** Noreste de América.
 
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  [More Information Needed]