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 # 背景LoRA
 
-既存ののモデルではプロンプトで生成できない場所や風景を学習で生成できるようになったらいいなという実験です。  
+既存ののモデルのプロンプトで生成できない場所や風景を学習で生成できるようになったらいいなという実験です。  
 
 # karaokeroom.safetensors
 
@@ -19,8 +19,8 @@ Loraを読み込ませて、プロンプトに　**karaokeroom**　と記述し
 ガチャ要素があるのと、モデルによってはうまく働かない場合があるようです。その場合は根気よく何枚か生成してみるか、違うモデルを使ってみてください。  
   
 ## この実験をやってみた動機
-たとえばプロンプトに shibuya,city, と書くと渋谷っぽい風景の絵が描いてくれます。これはモデルが「渋谷」という概念を知ってるという事だと思います。    
-しかし、 Nishinomiya と書いても西宮っぽい風景の絵を描いてくれません。これはモデルは「西宮」という概念を知らないという事だと思います。  
+たとえばプロンプトに shibuya,city, と書くと渋谷っぽい風景の絵を描いてくれます。これはモデルが「渋谷」という概念を知ってるという事だと思います。    
+しかし、 Nishinomiya と書いても西宮っぽい風景の絵を描いてはくれません。これはモデルが「西宮」という概念を知らないという事だと思います。  
 
 最近、LoRAという手法でスペックが低いパソコン(GPU)でも追加学習が出来る方法が普及してきました。既存のモデルでは描けないキャラクターや衣装等を学習させている方がたくさんいらっしゃいます。
 そこで自分は、風景の写真を何枚か学習させれば、その「場所」の概念を学習してくれるのではないかと考えました。