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@@ -17,11 +17,11 @@ Twitterボット「とりんさまAI」@trinsama (https://twitter.com/trinsama)
 
 V2 checkpoint uses dropouts, 10,000 more images and a new tagging strategy and trained longer to improve results while retaining the original aesthetics.
 
-## three flavors
+バージョン2は画像を1万枚追加したほか、ドロップアウトの適用、タグ付けの改善とより長いトレーニング時間により、SDのスタイルを保ったまま出力内容の改善を目指しています。
 
-step 115000/95000 checkpoint was trained further, but you may use step 60000 checkpoint instead if style nudging is too much.
+## three flavors
 
-バージョン2は画像を1万枚追加したほか、ドロップアウトの適用、タグ付けの改善とより長いトレーニング時間により、SDのスタイルを保ったまま出力内容の改善を目指しています。
+Step 115000/95000 checkpoint was trained further, but you may use step 60000 checkpoint instead if style nudging is too much.
 
 ステップ115000/95000のチェックポイントでスタイルが変わりすぎると感じる場合は、ステップ60000のチェックポイントを使用してみてください。