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 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("osiria/distiluse-base-italian")
 model = AutoModel.from_pretrained("osiria/distiluse-base-italian")
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 text1 = "Alessandro Manzoni è stato uno scrittore italiano"
 text2 = "Giacomo Leopardi è stato un poeta italiano"
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 vec1 = model(tokenizer.encode(text1, return_tensors = "pt")).last_hidden_state[0,0,:].cpu().detach().numpy()
 vec2 = model(tokenizer.encode(text2, return_tensors = "pt")).last_hidden_state[0,0,:].cpu().detach().numpy()
+
 cosine_similarity = np.dot(vec1, vec2)/(np.linalg.norm(vec1)*np.linalg.norm(vec2))
 print("COSINE SIMILARITY:", cosine_similarity)