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BGE large Legal Spanish Spa Law QA

This is a sentence-transformers model finetuned from littlejohn-ai/bge-m3-spa-law-qa on the boe_sintetic_question_context dataset. It maps sentences & paragraphs to a 1024-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

Model Sources

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 8192, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: XLMRobertaModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 1024, 'pooling_mode_cls_token': True, 'pooling_mode_mean_tokens': False, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
  (2): Normalize()
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("pablosi/bge-m3-spa-law-qa-trained")
# Run inference
sentences = [
    '¿Cuál es la disposición que se refiere a la hora de cierre de los establecimientos públicos en días laborables según el artículo 1.°?',
    'n de las adscripciones o representaciones a que\nse refieren distintos apartados del artículo 11,2 del citado De\xad\n\n#### Art. 2:° Los sábados y vísperas de días festivos, los espec- creto orgánico del Consejo Nacional de Educación, táculos podrán terminar y los establecimientos públicos podrán Este Ministerio, haciendo uso de las atribuciones que le con\xad cerrar media hora más tarde de la que se determina en el fiere la disposición final segunda del citado Decreto orgánico, artículo l.° y de conformidad con el dictamen de la Asesoría Jurídica del\n Departamento, ha tenido a bien disponer lo siguiente:\n Art. 3.° La hora de cierre de los frontones podrá prorrogar\xad\nse excepcionalmente, en caso de empate de los partidos, hasta Primero.—Lo dispuesto en el artículo 14 del Decreto 2763/1971,\n\nde 21 de octubre, que organizó el Consejo Nacional de Educa\xad\n\n#### que sea necesaria, siempre que éstos hubieran comenzado a la hora establecida. ción, respecto de los Consejeros que lo fueran por razón de su\n cargo, debe entenderse no sólo respecto de los Consejeros natos,\n Art. 4.° Los bares interiores de los hoteles podrán retrasar sino también de los Consejeros designados por este Ministerio, su hora',
    'o corrientes** 0330 ........................\n\n**TOTAL ACTIVO (A+B)** 0340 ........................\n\n**PASIVO Y PATRIMONIO NETO**\n\n\n**A) PASIVO CORRIENTE** 0350 ........................\n\n**I. Periodificaciones** 0360 ........................\n**II. Acreedores y cuentas a pagar** 0370 ........................\n**III. Deudas con empresas del grupo y asociadas a corto plazo** 0380 ........................\n**IV. Deudas a corto plazo** 0390 ........................\n**V. Provisiones a corto plazo** 0400 ........................\n**VI. Otros pasivos corrientes** 0410 ........................\n\n**B) PASIVO NO CORRIENTE** 0420 ........................\n\n**I. Periodificaciones** 0430 ........................\n**II. Pasivos por impuesto diferido** 0440 ........................\n**III. Deudas con empresas del grupo y asociadas a largo plazo** 0450 ........................\n**IV. Deudas a largo plazo** 0460 ........................\n**V. Provisiones a largo plazo** 0470 ........................\n**VI. Otros pasivos no corrientes** 0480 ........................\n**TOTAL PASIVO (A+B)** 0490 ........................\n\n**C) PATRIMONIO NETO** 0500 ........................\n\n**C-1) FONDOS REEMBOLSABLES** 0510 ....',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 1024]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]

Evaluation

Metrics

Information Retrieval

Metric dim_1024 dim_768
cosine_accuracy@1 0.2282 0.2063
cosine_accuracy@3 0.7599 0.7579
cosine_accuracy@5 0.8333 0.8313
cosine_accuracy@10 0.8889 0.8849
cosine_precision@1 0.2282 0.2063
cosine_precision@3 0.2533 0.2526
cosine_precision@5 0.1667 0.1663
cosine_precision@10 0.0889 0.0885
cosine_recall@1 0.2282 0.2063
cosine_recall@3 0.7599 0.7579
cosine_recall@5 0.8333 0.8313
cosine_recall@10 0.8889 0.8849
cosine_ndcg@10 0.6089 0.5994
cosine_mrr@10 0.5142 0.5026
cosine_map@100 0.5192 0.5079

Training Details

Training Dataset

boe_sintetic_question_context

  • Dataset: boe_sintetic_question_context at 2391ba7
  • Size: 5,036 training samples
  • Columns: question and context
  • Approximate statistics based on the first 1000 samples:
    question context
    type string string
    details
    • min: 3 tokens
    • mean: 26.99 tokens
    • max: 66 tokens
    • min: 2 tokens
    • mean: 279.97 tokens
    • max: 964 tokens
  • Samples:
    question context
    ¿Cuáles son las funciones que corresponden a la Vicesecretaría General Técnica en relación con el régimen interior y económico? Explotación

    ###### Artículo octavo y de Señales Marítimas.

    A la Vicesecretaría General Técnica corresponden las funcio~

    nes relativas al régimen interior y económico, información, Artículo decimosexto
    iniciativas, derecho de petición, archivo, biblioteca, documen-

    La Dirección General de Transportes Terrestres estará. inte-

    tación, relaciones internacionales y demás que le encomiende

    grada por las siguientes unidades:

    el Secretario general Técnico.

    - Subdirección General de Planificación y Obras.

    ###### Articulo noveno - Subdirección General de Explotación.

    La Subdirección General de Programación Económica. tendrá Artículo decimoséptimo
    a. su 'cargo la realización de estudios económicos, elaboración
    de las estadisticas del Departamento, estudios y proyectos de A la Subdirección General de Planificación y Obras le, correS'"
    financiación e informes sobre inversiones y realizaciones del ponderá el examen de anteproye...
    ¿Qué tipo de documentación oficial deben exhibir los funcionarios y agentes de las administraciones comunes del país limitrofe para acreditar su nacionalidad, identidad, calidad y naturaleza de sus funciones? ones conı­
    neD!"'.! . bajo lOS :ıuspicios de la Comisi6n econ6mic:ı Europea petent,sdel pais limitrofe deberiıı llevar el uniforme ıiacional
    con el fin. de !'acilitar el paso de ıa. fronteras a l:l.'i memıncias o el signo discintivo prescl'ito por los reglamentos de dicho pais.
    transportadas POl' via .fcrrea. 3. 10s funcionarios y agentes de las administraciones com-
    aeuerdan 10 siguiente': petentes del pais limitrofe que tengaıı que dirigirse a La esıa­

    cl6n p:mi la reallzacl6n de la.> ln,pecciones previstas POl' ci pre-

    TITULOI sente Convenio queoar:ın dispensados de las formalidades de

    pasaportes. La exhibici6n de su documentaci6n cficial ser:i. su-

    CreQon y regiınen de cstadorıt's de jronterQ con inspectiones ficiente para acreditar su nacionalidad. su jdenıidad. su ca.lidad

    nC!dr...
    a.!rz ;:u.:::ta-p--.ıcsta:; y la naturaleza de sus funcia:ıes.

    4. LCIlI lunciona.rios )' agent.>s mencıonad05 en 105 parra-

    Artıculo primero fas 2 y 3 de! presente articulo recibiri...
    ¿Cuál es el período máximo de vinculación provisional o a prueba que pueden establecer los estatutos de una sociedad cooperativa de segundo grado? ría en los estatutos, que también podrá regular un período de vinculación
    provisional o a prueba de hasta dos años.

    3. El socio persona jurídica que pretenda darse de baja habrá de cursar un preaviso
    de al menos un año. Trascurrido el periodo de preaviso y antes de su efectiva separación
    estará obligado a cumplir las obligaciones contraídas con la sociedad cooperativa de
    segundo grado o a resarcirla económicamente, si así lo decide el consejo rector de esta.
    Asimismo, salvo previsión estatutaria en contra, la entidad separada deberá continuar
    desarrollando, durante un plazo no inferior a dos años, aquellos compromisos adquiridos
    que hubiera asumido con anterioridad a la fecha de la baja.

    Artículo 132. Régimen económico.


    Las aportaciones obligatorias al capital social de una sociedad cooperativa de
    segundo grado se realizarán en función de la actividad cooperativizada comprometida
    con aquella por cada socio.

    Artículo 133. Órganos sociales.


    1. La asamblea general estará formada po...
  • Loss: MatryoshkaLoss with these parameters:
    {
        "loss": "MultipleNegativesRankingLoss",
        "matryoshka_dims": [
            1024,
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        ],
        "matryoshka_weights": [
            1,
            1
        ],
        "n_dims_per_step": -1
    }
    

Evaluation Dataset

boe_sintetic_question_context

  • Dataset: boe_sintetic_question_context at 2391ba7
  • Size: 5,036 evaluation samples
  • Columns: question and context
  • Approximate statistics based on the first 1000 samples:
    question context
    type string string
    details
    • min: 4 tokens
    • mean: 27.32 tokens
    • max: 64 tokens
    • min: 20 tokens
    • mean: 269.89 tokens
    • max: 787 tokens
  • Samples:
    question context
    ¿Qué tipo de productos están excluidos de la aplicación del Real Decreto 1801/2003, de 26 de diciembre, sobre seguridad general de los productos? 1801/2003, de 26
    de diciembre, sobre seguridad general de los productos,
    para aquellos productos afectados por este real decreto, a
    excepción de los productos de renovación del acabado de
    vehículos.
    b) Las previstas en la Ley 21/1992, de 16 de julio, de
    Industria, para los productos de renovación del acabado
    de vehículos afectados por este real decreto.

    2. Los productos objeto de este real decreto serán
    considerados seguros cuando cumplan, además de los
    requisitos que les sean exigibles por la legislación vigente,
    lo dispuesto en este real decreto.


    Artículo 6. Información al Ministerio de Medio
    Ambiente.

    Las comunidades autónomas remitirán al Ministerio de
    Medio Ambiente un informe que contenga los resultados
    de las medidas del programa de control al que se refiere el
    artículo 5 y una relación de las categorías y cantidades de
    producto para cuya compraventa hayan concedido permisos, según lo dispuesto en la disposición adicional
    segunda, a efectos de su comunicación a l...
    ¿En qué artículo de la Constitución se basa el Estado para dictar la legislación procesal mencionada en el texto? tencia estatal.

    Esta Ley Orgánica se dicta en ejercicio de las competencias atribuidas al Estado en materia de legislación
    procesal por el artículo 149.1.6.ª de la Constitución.


    Disposición final segunda. Entrada en vigor.

    La presente Ley Orgánica entrará en vigor el día
    siguiente al de su publicación en el «Boletín Oficial del
    Estado».

    Por tanto,
    Mando a todos los españoles, particulares y autoridades, que guarden y hagan guardar esta Ley Orgánica.

    Madrid, 5 de junio de 2006.

    JUAN CARLOS R.

    El Presidente del Gobierno,

    JOSÉ LUIS RODRÍGUEZ ZAPATERO

    ### 9958 LEY 17/2006, de 5 de junio, de la radio y la tele_visión de titularidad estatal.


    JUAN CARLOS I

    REY DE ESPAÑA

    A todos los que la presente vieren y entendieren.
    Sabed: Que las Cortes Generales han aprobado y Yo
    vengo en sancionar la siguiente Ley.

    EXPOSICIÓN DE MOTIVOS

    La Constitución en su artículo 20 garantiza valores de
    pluralismo, veracidad y accesibilidad con el fin de contribuir a la formación de una opinión pú...
    ¿Cuál es el propósito principal de la Comisión Mixta establecida en el Artículo 30? Organismos de Enlace de ambas Partes intercambiarán los datos estadísticos relativos a los pagos de
    prestaciones efectuados a los beneficiarios de una Parte
    que residan en el territorio de la otra Parte. Dichos datos
    contendrán el número de beneficiarios y el importe total
    de las prestaciones abonadas durante cada año civil.
    2. Las Autoridades y los Organismos de Enlace de
    ambas Partes estarán obligados a facilitar, cuando les
    sean requeridos por la otra Parte, toda la información y
    datos sobre los sistemas de cálculo de los costes de las
    prestaciones sanitarias.

    Artículo 30. Comisión Mixta.

    Con el fin de resolver cuantos problemas puedan surgir en aplicación del Convenio y el presente Acuerdo
    Administrativo, así como para el seguimiento de los mismos, las Autoridades Competentes de ambas Partes
    podrán reunirse en Comisión Mixta, asistidas por representantes de sus respectivas Instituciones Competentes.

    Artículo 31. Pago de prestaciones.

    Las prestaciones que, conforme a la leg...
  • Loss: MatryoshkaLoss with these parameters:
    {
        "loss": "MultipleNegativesRankingLoss",
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            1024,
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        ],
        "matryoshka_weights": [
            1,
            1
        ],
        "n_dims_per_step": -1
    }
    

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

  • eval_strategy: steps
  • per_device_train_batch_size: 16
  • per_device_eval_batch_size: 16
  • gradient_accumulation_steps: 16
  • learning_rate: 2e-05
  • num_train_epochs: 8
  • lr_scheduler_type: cosine
  • warmup_ratio: 0.1
  • bf16: True
  • tf32: True
  • dataloader_num_workers: 4
  • load_best_model_at_end: True
  • optim: adamw_torch_fused
  • gradient_checkpointing: True
  • batch_sampler: no_duplicates

All Hyperparameters

Click to expand
  • overwrite_output_dir: False
  • do_predict: False
  • eval_strategy: steps
  • prediction_loss_only: True
  • per_device_train_batch_size: 16
  • per_device_eval_batch_size: 16
  • per_gpu_train_batch_size: None
  • per_gpu_eval_batch_size: None
  • gradient_accumulation_steps: 16
  • eval_accumulation_steps: None
  • torch_empty_cache_steps: None
  • learning_rate: 2e-05
  • weight_decay: 0.0
  • adam_beta1: 0.9
  • adam_beta2: 0.999
  • adam_epsilon: 1e-08
  • max_grad_norm: 1.0
  • num_train_epochs: 8
  • max_steps: -1
  • lr_scheduler_type: cosine
  • lr_scheduler_kwargs: {}
  • warmup_ratio: 0.1
  • warmup_steps: 0
  • log_level: passive
  • log_level_replica: warning
  • log_on_each_node: True
  • logging_nan_inf_filter: True
  • save_safetensors: True
  • save_on_each_node: False
  • save_only_model: False
  • restore_callback_states_from_checkpoint: False
  • no_cuda: False
  • use_cpu: False
  • use_mps_device: False
  • seed: 42
  • data_seed: None
  • jit_mode_eval: False
  • use_ipex: False
  • bf16: True
  • fp16: False
  • fp16_opt_level: O1
  • half_precision_backend: auto
  • bf16_full_eval: False
  • fp16_full_eval: False
  • tf32: True
  • local_rank: 0
  • ddp_backend: None
  • tpu_num_cores: None
  • tpu_metrics_debug: False
  • debug: []
  • dataloader_drop_last: False
  • dataloader_num_workers: 4
  • dataloader_prefetch_factor: None
  • past_index: -1
  • disable_tqdm: False
  • remove_unused_columns: True
  • label_names: None
  • load_best_model_at_end: True
  • ignore_data_skip: False
  • fsdp: []
  • fsdp_min_num_params: 0
  • fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
  • fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
  • accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
  • deepspeed: None
  • label_smoothing_factor: 0.0
  • optim: adamw_torch_fused
  • optim_args: None
  • adafactor: False
  • group_by_length: False
  • length_column_name: length
  • ddp_find_unused_parameters: None
  • ddp_bucket_cap_mb: None
  • ddp_broadcast_buffers: False
  • dataloader_pin_memory: True
  • dataloader_persistent_workers: False
  • skip_memory_metrics: True
  • use_legacy_prediction_loop: False
  • push_to_hub: False
  • resume_from_checkpoint: None
  • hub_model_id: None
  • hub_strategy: every_save
  • hub_private_repo: False
  • hub_always_push: False
  • gradient_checkpointing: True
  • gradient_checkpointing_kwargs: None
  • include_inputs_for_metrics: False
  • include_for_metrics: []
  • eval_do_concat_batches: True
  • fp16_backend: auto
  • push_to_hub_model_id: None
  • push_to_hub_organization: None
  • mp_parameters:
  • auto_find_batch_size: False
  • full_determinism: False
  • torchdynamo: None
  • ray_scope: last
  • ddp_timeout: 1800
  • torch_compile: False
  • torch_compile_backend: None
  • torch_compile_mode: None
  • dispatch_batches: None
  • split_batches: None
  • include_tokens_per_second: False
  • include_num_input_tokens_seen: False
  • neftune_noise_alpha: None
  • optim_target_modules: None
  • batch_eval_metrics: False
  • eval_on_start: False
  • use_liger_kernel: False
  • eval_use_gather_object: False
  • average_tokens_across_devices: False
  • prompts: None
  • batch_sampler: no_duplicates
  • multi_dataset_batch_sampler: proportional

Training Logs

Epoch Step Training Loss Validation Loss dim_1024_cosine_ndcg@10 dim_768_cosine_ndcg@10
1.4366 25 0.2174 - - -
2.8732 50 0.0428 - - -
4.3380 75 0.0167 - - -
5.7746 100 0.0095 0.125 0.6089 0.5994
7.2394 125 0.0073 - - -
  • The bold row denotes the saved checkpoint.

Framework Versions

  • Python: 3.10.14
  • Sentence Transformers: 3.3.0
  • Transformers: 4.46.2
  • PyTorch: 2.2.2
  • Accelerate: 1.1.1
  • Datasets: 3.1.0
  • Tokenizers: 0.20.3

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

MatryoshkaLoss

@misc{kusupati2024matryoshka,
    title={Matryoshka Representation Learning},
    author={Aditya Kusupati and Gantavya Bhatt and Aniket Rege and Matthew Wallingford and Aditya Sinha and Vivek Ramanujan and William Howard-Snyder and Kaifeng Chen and Sham Kakade and Prateek Jain and Ali Farhadi},
    year={2024},
    eprint={2205.13147},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.LG}
}

MultipleNegativesRankingLoss

@misc{henderson2017efficient,
    title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
    author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
    year={2017},
    eprint={1705.00652},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}
Downloads last month
9
Safetensors
Model size
568M params
Tensor type
F32
·
Inference Examples
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated) instead.

Model tree for pablosi/bge-m3-spa-law-qa-trained

Base model

BAAI/bge-m3
Finetuned
(2)
this model

Dataset used to train pablosi/bge-m3-spa-law-qa-trained

Evaluation results