Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -1,3 +1,36 @@
|
|
1 |
-
---
|
2 |
-
license: apache-2.0
|
3 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
---
|
2 |
+
license: apache-2.0
|
3 |
+
language:
|
4 |
+
- pl
|
5 |
+
---
|
6 |
+
```python
|
7 |
+
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
|
8 |
+
import torch
|
9 |
+
import os
|
10 |
+
|
11 |
+
device = "cuda"
|
12 |
+
device_map = {
|
13 |
+
"lm_head": device,
|
14 |
+
"model": device
|
15 |
+
}
|
16 |
+
|
17 |
+
model_name = "piotr-ai/polanka-qwen2-1.5b-v0.1-ckpt_159500"
|
18 |
+
|
19 |
+
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
|
20 |
+
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, torch_dtype=torch.bfloat16, device_map=device_map)
|
21 |
+
|
22 |
+
prompt = "Lubię zupę pomidorową ponieważ"
|
23 |
+
model_inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(device)
|
24 |
+
|
25 |
+
generated_ids = model.generate(
|
26 |
+
model_inputs.input_ids,
|
27 |
+
max_new_tokens=100,
|
28 |
+
temperature=0.6,
|
29 |
+
do_sample=True,
|
30 |
+
pad_token_id=tokenizer.eos_token_id
|
31 |
+
)
|
32 |
+
|
33 |
+
print(tokenizer.decode(generated_ids[0]))
|
34 |
+
```
|
35 |
+
|
36 |
+
*Lubię zupę pomidorową ponieważ jest bardzo zdrowa, zawiera dużo wartości odżywczych, oraz jest bardzo sycąca. Jestem pod wrażeniem jej smaku. Jestem pod wrażeniem, a szczególnie smakuje mi wersja z warzywami. Jestem bardzo zadowolona z tego, że przygotowałam ją sama. Bardzo smakuje mi to danie, jest ono bardzo zdrowe i smaczne.*
|