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## モデルの概要
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| 11 |
- 日本語の文章を入力すると各文字ごとに誤植である確率を出力します
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- 本モデルは日本語の文章が入力されることを前提としています
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- 各ラベルの意味は以下の通りです
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|id|label|meaning|
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す :
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。 :
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## ライセンス
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| 87 |
- 本モデルは京都大学大学院情報学研究科知能情報学コース言語メディア研究室 (https://nlp.ist.i.kyoto-u.ac.jp/ )が公開しているRoBERTaの事前学習モデル([ku-nlp/roberta-base-japanese-char-wwm](https://huggingface.co/ku-nlp/roberta-base-japanese-char-wwm))をFine-Tuningしたものです。
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## モデルの概要
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- 日本語の文章を入力すると各文字ごとに誤植である確率を出力します
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- 各ラベルの意味は以下の通りです
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す :
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。 :
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## 開発者
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- [Keisuke Kiryu](https://huggingface.co/keisuke-kiryu)
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## ライセンス
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- 本モデルは京都大学大学院情報学研究科知能情報学コース言語メディア研究室 (https://nlp.ist.i.kyoto-u.ac.jp/ )が公開しているRoBERTaの事前学習モデル([ku-nlp/roberta-base-japanese-char-wwm](https://huggingface.co/ku-nlp/roberta-base-japanese-char-wwm))をFine-Tuningしたものです。
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