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  1. README.md +7 -7
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@@ -21,7 +21,7 @@ widget:
21
  - text: "フェルメールの作品では、17世紀のオランダの画家、ヨハネス・フェルメールの作品について記述する。フェルメールの作品は、疑問作も含め<hl>30数点<hl>しか現存しない。現存作品はすべて油彩画で、版画、下絵、素描などは残っていない。以下には若干の疑問作も含め、37点の基本情報を記載し、各作品について略説する。収録順序、推定制作年代は『「フェルメールとその時代展」図録』による。日本語の作品タイトルについては、上掲図録のほか、『「フェルメール展」図録』、『フェルメール生涯と作品』による。便宜上「1650年代の作品」「1660年代の作品」「1670年代の作品」の3つの節を設けたが、フェルメールの作品には制作年代不明のものが多く、推定制作年代については研究者や文献によって若干の差がある。"
22
  example_title: "Question Generation Example 3"
23
  model-index:
24
- - name: lmqg/mbart-large-cc25-jaquad
25
  results:
26
  - task:
27
  name: Text2text Generation
@@ -66,7 +66,7 @@ model-index:
66
  value: 63.1
67
  ---
68
 
69
- # Model Card of `lmqg/mbart-large-cc25-jaquad`
70
  This model is fine-tuned version of [facebook/mbart-large-cc25](https://huggingface.co/facebook/mbart-large-cc25) for question generation task on the [lmqg/qg_jaquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_jaquad) (dataset_name: default) via [`lmqg`](https://github.com/asahi417/lm-question-generation).
71
 
72
 
@@ -84,7 +84,7 @@ This model is fine-tuned version of [facebook/mbart-large-cc25](https://huggingf
84
  from lmqg import TransformersQG
85
 
86
  # initialize model
87
- model = TransformersQG(language="ja", model="lmqg/mbart-large-cc25-jaquad")
88
 
89
  # model prediction
90
  questions = model.generate_q(list_context="フェルメールの作品では、17世紀のオランダの画家、ヨハネス・フェルメールの作品について記述する。フェルメールの作品は、疑問作も含め30数点しか現存しない。現存作品はすべて油彩画で、版画、下絵、素描などは残っていない。", list_answer="30数点")
@@ -95,7 +95,7 @@ questions = model.generate_q(list_context="フェルメールの作品では、1
95
  ```python
96
  from transformers import pipeline
97
 
98
- pipe = pipeline("text2text-generation", "lmqg/mbart-large-cc25-jaquad")
99
  output = pipe("ゾフィーは貴族出身ではあったが王族出身ではなく、ハプスブルク家の皇位継承者であるフランツ・フェルディナントとの結婚は貴賤結婚となった。皇帝フランツ・ヨーゼフは、2人の間に生まれた子孫が皇位を継がないことを条件として結婚を承認していた。視察が予定されている<hl>6月28日<hl>は2人の14回目の結婚記念日であった。")
100
 
101
  ```
@@ -103,7 +103,7 @@ output = pipe("ゾフィーは貴族出身ではあったが王族出身では
103
  ## Evaluation
104
 
105
 
106
- - ***Metric (Question Generation)***: [raw metric file](https://huggingface.co/lmqg/mbart-large-cc25-jaquad/raw/main/eval/metric.first.sentence.paragraph_answer.question.lmqg_qg_jaquad.default.json)
107
 
108
  | | Score | Type | Dataset |
109
  |:-----------|--------:|:--------|:-----------------------------------------------------------------|
@@ -117,7 +117,7 @@ output = pipe("ゾフィーは貴族出身ではあったが王族出身では
117
  | ROUGE_L | 52.95 | default | [lmqg/qg_jaquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_jaquad) |
118
 
119
 
120
- - ***Metric (Question & Answer Generation)***: QAG metrics are computed with *the gold answer* and generated question on it for this model, as the model cannot provide an answer. [raw metric file](https://huggingface.co/lmqg/mbart-large-cc25-jaquad/raw/main/eval/metric.first.answer.paragraph.questions_answers.lmqg_qg_jaquad.default.json)
121
 
122
  | | Score | Type | Dataset |
123
  |:--------------------------------|--------:|:--------|:-----------------------------------------------------------------|
@@ -149,7 +149,7 @@ The following hyperparameters were used during fine-tuning:
149
  - gradient_accumulation_steps: 1
150
  - label_smoothing: 0.15
151
 
152
- The full configuration can be found at [fine-tuning config file](https://huggingface.co/lmqg/mbart-large-cc25-jaquad/raw/main/trainer_config.json).
153
 
154
  ## Citation
155
  ```
 
21
  - text: "フェルメールの作品では、17世紀のオランダの画家、ヨハネス・フェルメールの作品について記述する。フェルメールの作品は、疑問作も含め<hl>30数点<hl>しか現存しない。現存作品はすべて油彩画で、版画、下絵、素描などは残っていない。以下には若干の疑問作も含め、37点の基本情報を記載し、各作品について略説する。収録順序、推定制作年代は『「フェルメールとその時代展」図録』による。日本語の作品タイトルについては、上掲図録のほか、『「フェルメール展」図録』、『フェルメール生涯と作品』による。便宜上「1650年代の作品」「1660年代の作品」「1670年代の作品」の3つの節を設けたが、フェルメールの作品には制作年代不明のものが多く、推定制作年代については研究者や文献によって若干の差がある。"
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  example_title: "Question Generation Example 3"
23
  model-index:
24
+ - name: lmqg/mbart-large-cc25-jaquad-qg
25
  results:
26
  - task:
27
  name: Text2text Generation
 
66
  value: 63.1
67
  ---
68
 
69
+ # Model Card of `lmqg/mbart-large-cc25-jaquad-qg`
70
  This model is fine-tuned version of [facebook/mbart-large-cc25](https://huggingface.co/facebook/mbart-large-cc25) for question generation task on the [lmqg/qg_jaquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_jaquad) (dataset_name: default) via [`lmqg`](https://github.com/asahi417/lm-question-generation).
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72
 
 
84
  from lmqg import TransformersQG
85
 
86
  # initialize model
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+ model = TransformersQG(language="ja", model="lmqg/mbart-large-cc25-jaquad-qg")
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89
  # model prediction
90
  questions = model.generate_q(list_context="フェルメールの作品では、17世紀のオランダの画家、ヨハネス・フェルメールの作品について記述する。フェルメールの作品は、疑問作も含め30数点しか現存しない。現存作品はすべて油彩画で、版画、下絵、素描などは残っていない。", list_answer="30数点")
 
95
  ```python
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  from transformers import pipeline
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98
+ pipe = pipeline("text2text-generation", "lmqg/mbart-large-cc25-jaquad-qg")
99
  output = pipe("ゾフィーは貴族出身ではあったが王族出身ではなく、ハプスブルク家の皇位継承者であるフランツ・フェルディナントとの結婚は貴賤結婚となった。皇帝フランツ・ヨーゼフは、2人の間に生まれた子孫が皇位を継がないことを条件として結婚を承認していた。視察が予定されている<hl>6月28日<hl>は2人の14回目の結婚記念日であった。")
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101
  ```
 
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  ## Evaluation
104
 
105
 
106
+ - ***Metric (Question Generation)***: [raw metric file](https://huggingface.co/lmqg/mbart-large-cc25-jaquad-qg/raw/main/eval/metric.first.sentence.paragraph_answer.question.lmqg_qg_jaquad.default.json)
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  | | Score | Type | Dataset |
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  |:-----------|--------:|:--------|:-----------------------------------------------------------------|
 
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  | ROUGE_L | 52.95 | default | [lmqg/qg_jaquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_jaquad) |
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120
+ - ***Metric (Question & Answer Generation)***: QAG metrics are computed with *the gold answer* and generated question on it for this model, as the model cannot provide an answer. [raw metric file](https://huggingface.co/lmqg/mbart-large-cc25-jaquad-qg/raw/main/eval/metric.first.answer.paragraph.questions_answers.lmqg_qg_jaquad.default.json)
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122
  | | Score | Type | Dataset |
123
  |:--------------------------------|--------:|:--------|:-----------------------------------------------------------------|
 
149
  - gradient_accumulation_steps: 1
150
  - label_smoothing: 0.15
151
 
152
+ The full configuration can be found at [fine-tuning config file](https://huggingface.co/lmqg/mbart-large-cc25-jaquad-qg/raw/main/trainer_config.json).
153
 
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  ## Citation
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  ```