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library_name: transformers
license: cc-by-nc-sa-4.0
base_model: microsoft/layoutlmv3-base
tags:
- generated_from_trainer
model-index:
- name: layoutlmv3-finetuned-label-studio-dataset-tender-0
results: []
---
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
# layoutlmv3-finetuned-label-studio-dataset-tender-0
This model is a fine-tuned version of [microsoft/layoutlmv3-base](https://huggingface.co/microsoft/layoutlmv3-base) on the None dataset.
It achieves the following results on the evaluation set:
- Loss: 0.2658
- B-content: {'precision': 0.9631578947368421, 'recall': 0.9104477611940298, 'f1': 0.9360613810741688, 'number': 201}
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- B-table content: {'precision': 0.7368421052631579, 'recall': 0.6086956521739131, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 23}
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- E-sub-content-1: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}
- E-table content: {'precision': 0.7142857142857143, 'recall': 0.6521739130434783, 'f1': 0.6818181818181819, 'number': 23}
- I-content: {'precision': 0.99536354056902, 'recall': 0.9963084062862567, 'f1': 0.9958357493015655, 'number': 9481}
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- I-table content: {'precision': 0.8285181733457595, 'recall': 0.9437367303609342, 'f1': 0.8823821339950372, 'number': 942}
- S-clause: {'precision': 0.995475113122172, 'recall': 0.9606986899563319, 'f1': 0.9777777777777777, 'number': 458}
- S-content: {'precision': 1.0, 'recall': 1.0, 'f1': 1.0, 'number': 8}
- S-sub-clause-1: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 4}
- S-table content: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}
- Overall Precision: 0.9777
- Overall Recall: 0.9829
- Overall F1: 0.9803
- Overall Accuracy: 0.9725
## Model description
More information needed
## Intended uses & limitations
More information needed
## Training and evaluation data
More information needed
## Training procedure
### Training hyperparameters
The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 5e-05
- train_batch_size: 8
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 40
### Training results
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | B-content | B-sub-content-1 | B-table content | E-content | E-sub-content-1 | E-table content | I-content | I-sub-content-1 | I-table content | S-clause | S-content | S-sub-clause-1 | S-table content | Overall Precision | Overall Recall | Overall F1 | Overall Accuracy |
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