Upload README (1).md

README (1).md

@@ -0,0 +1,29 @@
+KT-AI/midm-bitext-S-7B-inst-v1 를 주문 문장 이해에 미세 튜닝
+-> 영화 리뷰에 관한 평가(데이터셋 : nsmc 사용)를 긍정 부정으로 분류(실제, 예측 비교)
+
+
+## 테스트 데이터에 대한 분류 결과 리포트
+
+@ **모델 평가 결과**
+
+정확도 : 0.909
+
+정밀도 : 0.9408
+
+재현율 : 0.8759
+
+F1 점수 : 0.907
+
+Result Matrix
+
+  |  | TP | TN |
+|----------|----------|----------|
+| PP | 445 | 28 |
+| PN | 63 | 464 |
+
+
+
+@ **결과 분석**
+
+대부분 예측 결과와 실제 분류와 비슷하게 ( 정확도 0.909 ) 나타났다.
+그 중에서 실제 정답은 긍정이지만 부정으로 예측하는 수(63)가 실제 부정인데 예측 긍정(28)으로 판단하는 경우보다 더 많았다.