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-llama-2-7b-chat-hf 를 주문 문장 이해에 미세 튜닝
--> 영화 리뷰에 관한 평가(데이터셋 : nsmc 사용)를 긍정 부정으로 분류(실제, 예측 비교)
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-## 테스트 데이터에 대한 분류 결과 리포트
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-@ **모델 평가 결과**
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-정확도 : 0.866
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-정밀도 : 0.874
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-재현율 : 0.8602
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-F1 점수 : 0.8670
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-Result Matrix
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-  |  | TP | TN |
-|----------|----------|----------|
-| PP | 437 | 63 |
-| PN | 71 | 429 |
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-@ **결과 분석**
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-정확도는 0.866으로 나타났다.
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-그 중에서 실제 정답은 긍정이지만 부정으로 예측하는 수(71)가 실제 부정인데 예측 긍정(63)으로 판단하는 경우보다 더 많았다.
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