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#app.py
import streamlit as st
from modules.database import initialize_mongodb_connection
from modules.auth import authenticate_user, get_user_role, register_user
from modules.ui import login_register_page, display_student_progress, display_text_analysis_interface
from modules.spacy_utils import load_spacy_models
import time
st.set_page_config(page_title="AIdeaText", layout="wide", page_icon="random")
def logged_in_interface():
nlp_models = load_spacy_models()
languages = {'Español': 'es', 'English': 'en', 'Français': 'fr'}
# Crear un contenedor para la barra superior
with st.container():
# Usar más columnas para un mejor control del espacio
col1, col2, col3, col4, col5 = st.columns([1, 1, 0.8, 1, 1])
with col1:
st.markdown(f"<h3 style='margin-bottom: 0;'>Bienvenido, {st.session_state.username}</h3>", unsafe_allow_html=True)
with col3:
st.markdown("<p style='font-size: 1.2rem; margin-bottom: 0; padding-top: 15px;'>Selecciona el idioma del texto que analizaras</p>", unsafe_allow_html=True)
with col4:
st.markdown("""
<style>
.stSelectbox { margin-left: -20px; }
div[data-testid="stSelectbox"] {
margin-top: 0px; /* Ajusta este valor para mover el combo hacia abajo */
margin-bottom: 10px; /* Ajusta este valor para controlar el espacio debajo del combo */
}
</style>
""", unsafe_allow_html=True)
selected_lang = st.selectbox("", list(languages.keys()), key="language_selector", label_visibility="collapsed")
lang_code = languages[selected_lang]
with col5:
st.markdown("""
<style>
div[data-testid="stButton"] {
margin-top: 0px; /* Usa el mismo valor que usaste para el selector de idioma */
margin-bottom: 10px;
}
div[data-testid="stButton"] > button {
width: 100%;
padding: 8px 10px; /* Ajusta este valor para que el botón tenga una altura similar al selector */
font-size: 1rem;
}
</style>
""", unsafe_allow_html=True)
if st.button("Cerrar Sesión", key="logout_button"):
st.session_state.logged_in = False
st.experimental_rerun()
##############################################################Añadir una línea divisoria#########################################################
st.markdown("---")
tab1, tab2, tab3, tab4 = st.tabs(["Análisis morfosintáctico", "Análisis semántico", "Análisis semántico discursivo", "Mi Progreso"])
with tab1:
display_text_analysis_interface(nlp_models, lang_code)
with tab2:
st.header("Análisis semántico")
st.write("Esta función aún no está implementada.")
with tab3:
st.header("Análisis semántico discursivo")
st.write("Esta función aún no está implementada.")
with tab4:
display_student_progress(st.session_state.username, lang_code)
def main():
if not initialize_mongodb_connection():
st.warning("La conexión a la base de datos MongoDB no está disponible. Algunas funciones pueden no estar operativas.")
if 'logged_in' not in st.session_state:
st.session_state.logged_in = False
if not st.session_state.logged_in:
login_register_page()
else:
logged_in_interface()
if __name__ == "__main__":
main() |