AnthonyErosion commited on
Commit
4ece585
·
verified ·
1 Parent(s): e7945cb

Upload 280 files

Browse files
This view is limited to 50 files because it contains too many changes.   See raw diff
Files changed (50) hide show
  1. .gitattributes +1 -0
  2. App.py +136 -0
  3. Dataset/Information.py +35 -0
  4. Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170510130081.jpg +0 -0
  5. Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170510537110.jpg +0 -0
  6. Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170510913381.jpg +0 -0
  7. Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170511296832.jpg +0 -0
  8. Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170511746454.jpg +0 -0
  9. Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170512165332.jpg +0 -0
  10. Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170512613805.jpg +0 -0
  11. Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170513010224.jpg +0 -0
  12. Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170513379541.jpg +0 -0
  13. Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170513811657.jpg +0 -0
  14. Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170514278731.jpg +0 -0
  15. Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170514776711.jpg +0 -0
  16. Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170515223559.jpg +0 -0
  17. Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170515626347.jpg +0 -0
  18. Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170516058199.jpg +0 -0
  19. Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170516547185.jpg +0 -0
  20. Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170516963050.jpg +0 -0
  21. Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170517341737.jpg +0 -0
  22. Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170517734358.jpg +0 -0
  23. Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170518139847.jpg +0 -0
  24. Dataset/Train/Bò tót/images.links +20 -0
  25. Dataset/Train/Bò tót/information.text +63 -0
  26. Dataset/Train/Bò tót/notes.info +12 -0
  27. Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170518532325.jpg +0 -0
  28. Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170518930620.jpg +0 -0
  29. Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170519321501.jpg +0 -0
  30. Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170519723345.jpg +0 -0
  31. Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170520104827.jpg +0 -0
  32. Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170520484979.jpg +0 -0
  33. Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170520866730.jpg +0 -0
  34. Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170521247263.jpg +0 -0
  35. Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170521668401.jpg +0 -0
  36. Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170522049664.jpg +0 -0
  37. Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170522435522.jpg +0 -0
  38. Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170522845556.jpg +0 -0
  39. Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170523257374.jpg +0 -0
  40. Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170523698489.jpg +0 -0
  41. Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170524148793.jpg +0 -0
  42. Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170524589184.jpg +0 -0
  43. Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170525022419.jpg +0 -0
  44. Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170525588318.jpg +0 -0
  45. Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170526157052.jpg +0 -0
  46. Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170526734255.jpg +0 -0
  47. Dataset/Train/Chà vá chân xám/images.links +20 -0
  48. Dataset/Train/Chà vá chân xám/information.text +59 -0
  49. Dataset/Train/Chà vá chân xám/notes.info +11 -0
  50. Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n /304/221/341/273/217/20240428170527401226.jpg +0 -0
.gitattributes CHANGED
@@ -33,3 +33,4 @@ saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
33
  *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
34
  *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
35
  *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 
 
33
  *.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
34
  *.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
35
  *tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
36
+ Model.keras filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
App.py ADDED
@@ -0,0 +1,136 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ import os
2
+ import time
3
+ from bs4 import BeautifulSoup
4
+ import cv2
5
+ import google.generativeai as genai
6
+ from markdown import markdown
7
+ from yolov3 import YOLOv3
8
+ from rembg import remove
9
+ import streamlit as st
10
+ from PIL import Image
11
+ import numpy as np
12
+ from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator # type: ignore
13
+ from tensorflow.keras.models import load_model # type: ignore
14
+ from tensorflow.keras.preprocessing import image # type: ignore
15
+
16
+ def Get_Information(predicted_name):
17
+ # Đường dẫn đến thư mục 'Dataset/Train'
18
+ train_dir = 'Dataset/Train'
19
+
20
+ # Duyệt qua mỗi lớp trong thư mục 'Dataset/Train'
21
+ for class_name in class_names:
22
+ # Nếu class_name không phải là predicted_name, tiếp tục vòng lặp
23
+ if class_name != predicted_name:
24
+ continue
25
+
26
+ # Đường dẫn đến tệp 'information.text' trong thư mục của lớp
27
+ info_file_path = os.path.join(train_dir, class_name, 'information.text')
28
+
29
+ # Kiểm tra xem tệp 'information.text' có tồn tại không
30
+ if os.path.exists(info_file_path):
31
+ # Đọc nội dung của tệp
32
+ with open(info_file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
33
+ info_text = f.read()
34
+
35
+ return info_text
36
+ else:
37
+ return f"Không tìm thấy tệp 'information.text' trong thư mục của lớp '{class_name}'."
38
+
39
+ # Tải mô hình
40
+ model = load_model('Model.keras')
41
+
42
+ def LLM_Response(question):
43
+ genai.configure(api_key='AIzaSyA6EqufGIkjum6brjZTNbEHX-chzw5fZM4')
44
+
45
+ model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
46
+
47
+ response = model.generate_content(question)
48
+
49
+ pre_text = markdown(response.text)
50
+ text = ''.join(BeautifulSoup(pre_text, features="html.parser").findAll(text=True))
51
+
52
+ return text
53
+
54
+ # Khởi tạo ImageDataGenerator
55
+ datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255)
56
+
57
+ # Tải dữ liệu từ thư mục 'Dataset/Train'
58
+ train_data = datagen.flow_from_directory(
59
+ 'Dataset/Train',
60
+ target_size=(224, 224),
61
+ batch_size=32,
62
+ class_mode='categorical'
63
+ )
64
+
65
+ # Get the dictionary of class indices
66
+ class_indices = train_data.class_indices
67
+
68
+ # Get the list of class names
69
+ class_names = list(class_indices.keys())
70
+
71
+ st.title("Nhận diện, hỗ trợ và tư vấn chăn nuôi động vật thông qua học máy.")
72
+
73
+ uploaded_file = st.sidebar.file_uploader("Hoặc chọn một hình ảnh từ máy tính của bạn", type=['jpg', 'png'])
74
+ photo = st.camera_input("Chụp một bức ảnh")
75
+
76
+ if uploaded_file is not None or photo is not None:
77
+ if photo is not None:
78
+ img = Image.open(photo)
79
+ else:
80
+ img = Image.open(uploaded_file)
81
+ st.image(img, caption='Hình ảnh đã tải lên.', use_column_width=True)
82
+
83
+ # Khởi tạo mô hình YOLO
84
+ yolo = YOLOv3()
85
+
86
+ # Phát hiện động vật trong hình ảnh
87
+ boxes, confidences, classes = yolo.detect_objects(img)
88
+
89
+ # Vẽ hộp giới hạn quanh động vật
90
+ for (x, y, w, h) in boxes:
91
+ cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
92
+
93
+ # Lưu hình ảnh với động vật đã được phát hiện
94
+ cv2.imwrite('detected_animal.jpg', img)
95
+
96
+ # Xóa nền hình ảnh
97
+ img_with_removed_bg = remove(img)
98
+
99
+ # Lưu hình ảnh sau khi đã xóa nền
100
+ cv2.imwrite('animal_no_bg.jpg', img_with_removed_bg)
101
+
102
+ img_with_removed_bg = img.resize((224, 224))
103
+
104
+ # Convert the image to a numpy array
105
+ img_array = image.img_to_array(img)
106
+
107
+ # Add a third dimension (for batch size), and rescale pixel values to [0, 1]
108
+ img_array = np.expand_dims(img_array, axis=0)
109
+ img_array /= 255.
110
+
111
+ with st.spinner('Đang xử lý...'):
112
+ # Use the model to predict the image's label
113
+ predictions = model.predict(img_array)
114
+ time.sleep(3)
115
+
116
+ # The output of the model is a 2D array, with shape (1, num_classes).
117
+ # To get the predicted label, we get the index of the maximum value in the array.
118
+ predicted_label = np.argmax(predictions)
119
+
120
+ # Use the predicted label to get the class name
121
+ predicted_class_name = class_names[predicted_label]
122
+
123
+ st.write("Độ Chính Xác")
124
+ st.bar_chart(predictions)
125
+
126
+ st.write("`ID: " + str(predicted_label) + "`")
127
+ st.write("## Tên: " + predicted_class_name)
128
+ with st.expander("Xem thông tin chi tiết"):
129
+ st.markdown(Get_Information(predicted_class_name))
130
+
131
+ user_quest = st.chat_input("Hỏi một câu")
132
+
133
+ if user_quest:
134
+ result = LLM_Response("Bạn là một tư vấn viên cho các thông tin, hướng dẫn, tư vấn cho người dùng về chăn nuôi động vật" + "Hiện tại bạn đang phải tư vấn về: " + predicted_class_name + "\nCâu hỏi: " + user_quest)
135
+ st.write("Câu hỏi: " + user_quest)
136
+ st.write(result)
Dataset/Information.py ADDED
@@ -0,0 +1,35 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ import wikipedia
2
+
3
+ def replace_and_trim(s):
4
+ # Thay thế tất cả các dấu '=' bằng '#'
5
+ s = s.replace('=', '#')
6
+ # Loại bỏ tất cả các dấu '#' ở cuối chuỗi
7
+ s = s.rstrip('#')
8
+ return s
9
+
10
+ def process_text(text):
11
+ # Chia đoạn văn bản thành từng chuỗi dựa trên dấu xuống dòng
12
+ lines = text.split('\n')
13
+ # Áp dụng hàm replace_and_trim cho từng chuỗi
14
+ processed_lines = [replace_and_trim(line) for line in lines]
15
+ # Tạo một danh sách mới để lưu các dòng đã xử lý
16
+ new_lines = []
17
+ for i in range(len(processed_lines)):
18
+ # Kiểm tra nếu dòng bắt đầu bằng '#' hoặc là dòng trống, hoặc dòng tiếp theo trống, hoặc là dòng cuối cùng
19
+ if processed_lines[i].startswith('#') or processed_lines[i].strip() == '' or (i < len(processed_lines) - 1 and processed_lines[i+1].strip() == '') or i == len(processed_lines) - 1:
20
+ new_lines.append(processed_lines[i])
21
+ else:
22
+ new_lines.append(processed_lines[i] + '\\')
23
+ # Nối các chuỗi đã xử lý lại thành một đoạn văn bản
24
+ return '\n'.join(new_lines)
25
+
26
+ def Wikipedia_Information(name):
27
+ wikipedia.set_lang("vi")
28
+
29
+ page_py = wikipedia.page('"' + name + '"').content
30
+
31
+ page_py = process_text(page_py)
32
+
33
+ file_path = f'Dataset/Train/{name}/information.text'
34
+ with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
35
+ f.write(page_py)
Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170510130081.jpg ADDED
Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170510537110.jpg ADDED
Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170510913381.jpg ADDED
Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170511296832.jpg ADDED
Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170511746454.jpg ADDED
Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170512165332.jpg ADDED
Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170512613805.jpg ADDED
Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170513010224.jpg ADDED
Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170513379541.jpg ADDED
Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170513811657.jpg ADDED
Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170514278731.jpg ADDED
Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170514776711.jpg ADDED
Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170515223559.jpg ADDED
Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170515626347.jpg ADDED
Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170516058199.jpg ADDED
Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170516547185.jpg ADDED
Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170516963050.jpg ADDED
Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170517341737.jpg ADDED
Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170517734358.jpg ADDED
Dataset/Train/B/303/262 t/303/263t/20240428170518139847.jpg ADDED
Dataset/Train/Bò tót/images.links ADDED
@@ -0,0 +1,20 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcTxog3jzLKyuHpYnlGy2mfQLEZ3ApHypWhl1eUmf1H8LJo409Yt4qZgM1qQCA&s
2
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcTIIdmouIeOhBnpkii54g832wRRFgPPmoNmYmLGHZM9MKROassNfGLJVLxzbw&s
3
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcSh2K4j5fv1xrCTNfWIzf5sjdrkCsZOPgp6tokZVr_GFgL7SDA6c3S5w-6f5do&s
4
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcSearN19_D5pJSeKnwO-2sUWr9qar5l6Fluks0lJLiU2f05frGUIBe8rPR2Vg&s
5
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcSuGnrqB3hUNX5lQS_tjSOEm0qEEf8nxcOOkKWs2uZk4ouAfn5EhWBiFc0RV6M&s
6
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcRh3Dux8lOWBLgkTA7dxsblcrsVFgFr2VAF8dl8_r6dhLwlWkDy2Bd5H0fDVRs&s
7
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcSEDh7WNv66NYeKhdPmPuHK0CO-1hhi6q-Xt9Zeq0TybDl8pj1j0lGant6X4gI&s
8
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcR5-mfAKvlF-LAcUSOlXE5iuIE3r-4gaXd7f3-_1e48aI5kRHmgw0NS6-JlEVA&s
9
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcTem4td2BT2j44fcPHy8SbBejGystNajHZ_h4G35g536WyRCFlA8DOBA84ycDo&s
10
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcSONcVTEK_V-YNFSeA8LTYiNCWlhvOAujXOJt7_K4A2qZQIsnVFldzhXqTVVQ&s
11
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcSsmofM1o-o-cx_1Ch357-J4qJx27iVGL5ufG3QUsW2gvP5I9HbUEXV8emsJQ&s
12
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcTN7iUGhXfLrB8SfVb9onT2_d8aPV4DYgNLk_tdjbIGDo5M2_z4fwfcSzuL1nY&s
13
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcT0QdTRBk774HesHzrlKh9VGZwkqkW-kXfLZPFv5TEPLtaj6grqvZwJugxgpw&s
14
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcRngS-vLMSuCOvgMDGUMa1nOwN9zgp95cN3138M82rlxxuQ1n1W7G2Ywnok4Mc&s
15
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcSVdrYjwGAABrxyatD7v6mDAsL7rndWI_iIW8E1I2ft8IgUeo47_XDUNTK7Cg&s
16
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcTdsiHGW1hukeAF0Z8UrPRZNE2yj1zYcI-4BkveA2pqHpP8phWQJJFZOmT-YA&s
17
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcS5TfKTx6V9O211JwH55lAbe5TVJ5RBU69YslaO9bphLi9yyjGViBAtNcdpiQ&s
18
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcSEZxeciDljzV_RihJkIvUyG0RxelRH93A1pREuI-0FZb2VoUpTPoVMQ3FBUXE&s
19
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcSXK2UqHH11SaBJoteItxCuTsZwsks6kv6F2BalgooV0CBwEzJAAnjKrZULpA&s
20
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcRewku-Wm6FhkRuyvZG5kYUupcioFUqvEoEgJOAw2ax7m5Wwkoi4VM_A5FtAg&s
Dataset/Train/Bò tót/information.text ADDED
@@ -0,0 +1,63 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ Bò tót (Bos gaurus) (tiếng Anh: Gaur) là một loài động vật có vú guốc chẵn, Họ Trâu bò. Chúng có lông màu sẫm và kích thước rất lớn, sinh sống chủ yếu ở vùng đồi của Ấn Độ, Đông Á và Đông Nam Á. Chúng còn được gọi là bò rừng Mã Lai hay bò rừng bison Ấn Độ, tuy trên thực tế, chúng không hề có quan hệ gần gũi với loài bò rừng bison ở châu Âu và Bắc Mỹ. Chúng đã được liệt kê là loài dễ bị tổn thương trong sách đỏ IUCN kể từ năm 1986. Số lượng toàn cầu được ước tính tối đa là 21.000 cá thể trưởng thành vào năm 2016. Chúng đã giảm hơn 70% trong ba thế hệ gần đây và có lẽ đã tuyệt chủng ở Sri Lanka và cũng có thể ở Bangladesh. Trong các khu vực được bảo vệ tốt, số lượng chúng ổn định và ngày càng tăng.
2
+ Tại Việt Nam, bò tót được người dân tộc thiểu số gọi là con min, nghĩa là "trâu rừng", do chúng có hình dáng tương tự loài trâu. Chúng là loài lớn nhất trong tất cả các loài Họ Trâu bò trên thế giới, to lớn hơn cả trâu rừng châu Á và bò bison châu Mỹ. Một con bò đực trưởng thành thường nặng hàng tấn. Ở Malaysia, chúng được gọi là seladang, và pyaung ပြောင် ở Myanmar.
3
+ Bò tót có thể sinh sống ở dạng hoang dã hay đã được con người thuần hóa. Các nhóm hoang dã và các nhóm đã được thuần hóa đôi khi được phân ra thành các nhóm riêng biệt, với bò tót hoang dã là Bos gaurus, còn bò tót thuần hóa là Bos frontalis. Trong truyền thông và thông tục, người Việt thường gọi giống bò đấu Toro Bravo (bò tót Tây Ban Nha) là "bò tót", nhưng thực ra Toro Bravo không phải là loài bò tót mà là một giống bò nhà.
4
+
5
+
6
+ ## Đặc điểm sinh học
7
+ Bò tót nhìn giống như trâu ở phía trước và giống như bò ở phía sau. Bò tót là loài thú có tầm vóc khổng lồ. Tại Ấn Độ và Mã Lai, bò tót được xem là biểu tượng của sức mạnh và sự cường tráng. Một con bò đực trưởng thành cao trung bình 1,8-1,9m, dài trung bình khoảng 3 m. Khối lượng trung bình của bò tót Ấn Độ vào khoảng 1,3 tấn, bò tót Mã Lai khoảng 1 tấn, và bò tót Đông Dương nặng 1,5 tấn. Những con to có thể cao tới 2,1 - 2,2m, dài 3,6 - 3,8m và nặng hơn 1,7 tấn. Với vóc dáng này, bò tót là loài thú lớn thứ 3 về chiều cao, chỉ xếp sau hươu cao cổ và voi, chúng cao hơn cả năm loài tê giác. Về khối lượng, bò tót đứng thứ 5 trên cạn, sau voi, tê giác trắng và tê giác Ấn Độ và hà mã. Con cái thấp hơn con đực khoảng 20 cm và nặng khoảng 60 - 70% khối lượng con đực.
8
+ Bò đực có màu đen bóng, lông ngắn và gần như trụi hết khi về già. Bò cái có màu nâu sẫm, những cá thể sống ở địa hình khô và thưa còn có màu hung đỏ. Bò đực và cái đều có sừng. Sừng to, chắc, và uốn cong về phía trước. Chiều dài trung bình của sừng thường từ 80 – 85 cm ở bò đực, sừng bò cái ngắn, nhỏ hơn và uốn cong hơn. Trên trán, giữa 2 gốc sừng là 1 chỏm lông, thường có màu vàng. Mũi sừng có màu xanh xám, chuyền dần sang xám đen rồi đen bóng ở những chú bò già. Gốc sừng có màu xám đen, và có những lằn rãnh nằm ngang, gọi là răng. Phần giữa gốc sừng và mũi sừng có màu vàng nhạt.
9
+ Đuôi chỉ dài ngang đến khuỷu chân sau. Ở cả bốn chân, từ khuỷu chân trở xuống có màu trắng, trông giống như đi tất trắng. Con đực còn có 1 luống cơ bắp chạy dọc sống lưng đến quá bả vai, và một cái yếm lớn trước ngực, tạo ra một dáng vẻ rất kỳ vĩ. Về mặt di truyền, trước đây người ta cho rằng chúng có quan hệ họ hàng gần với trâu, nhưng các phân tích gen gần đây cho thấy chúng gần với bò hơn, với bò chúng có thể sinh ra con lai có khả năng sinh sản. Người ta cho rằng họ hàng gần nhất của chúng là bò banteng và cho rằng chúng có thể sinh ra con lai có khả năng sinh sản.
10
+
11
+
12
+ ## Tập tính
13
+
14
+ Trong tự nhiên, bò tót sống thành từng đàn từ 8-10 cá thể. Những con bò đực già thường sống đơn độc hoặc hợp với nhau thành từng nhóm nhỏ. Bò tót thích ăn lá non, mầm tre non, cỏ non mới mọc ở nương rẫy cháy. Có thai khoảng 270 ngày, đẻ mỗi năm một lứa, mỗi lứa một con. So với bò rừng, bò tót dữ hơn, nguy hiểm cho người hơn. Khi bị bắn, bò rừng phân tán chạy trốn nhưng bò tót sẵn sàng tấn công kẻ th��. Bò tót khá hung dữ, chúng hay húc tung những chướng ngại vật và có thể húc chết người.
15
+ Một số con bò tót còn mò về giao phối với bò nhà, năm 2008, tại Việt Nam người dân địa phương phát hiện con bò tót đực cường tráng từ đại ngàn về làng, đuổi theo những con bò cái nhà ở khu vực nương rẫy dưới chân núi Tà Nin. Đến mùa động dục, con bò đó lại mò về. Nó sẵn sàng chiến đấu với đối thủ là những chú bò đực nhà đi chung bầy, nó đã hạ gục 7 bò đực trưởng thành, đồng thời cho ra đời hơn 12 con bò tót lai vượt trội về thể trọng và có các đặc điểm về lông, sừng.
16
+
17
+
18
+ ## Thiên địch
19
+ Với vóc dáng khổng lồ và sức mạnh của mình, bò tót hầu như không có kẻ thù trong tự nhiên, ngoại trừ hổ. Hổ là loài thú săn mồi duy nhất có thể đánh hạ một con bò tót trưởng thành, tuy nhiên chỉ những con hổ trưởng thành có kích thước lớn và giàu kinh nghiệm mới dám đối đầu với chúng. Có ghi nhận về cảnh một con hổ Bengal săn bò tót Ấn Độ, con hổ này rình và lao vào con bò tót hổ tung ra nhát cắn đúng cổ họng khiến con bò tót to lớn không giằng co được lâu cuối cùng nó đành bất lực ngã gục.
20
+
21
+
22
+ ## Các phân loài
23
+
24
+ Bos gaurus laosiensis hay Bos gaurus readei: Bò tót Đông Dương, (có mặt ở Myanma và Trung Quốc), Việt Nam, Lào và Campuchia. Đây là phân loài bò tót có tầm vóc to lớn nhất, nhưng đáng tiếc, cũng là giống bò tót bị tàn sát nhiều nhất. Một con đực to có thể cao tới 2,2 m và nặng trên 2 tấn. Hiện nay, tại Việt Nam chỉ còn khoảng 300 con bò tót, phân bố chủ yếu tại vườn quốc gia Mường Nhé (Điện Biên), vùng rừng núi Tây Nguyên, vườn quốc gia Chư Mom Rây (Kon Tum) và vườn quốc gia Cát Tiên (Lâm Đồng), sân bay Phú Bài (Huế). Tuy nhiên, những đàn bò tót này đang đứng trước hiểm họa diệt chủng cao do rừng bị chặt phá và nạn săn trộm thú quý.
25
+ Bos gaurus gaurus (Ấn Độ, Nepal) còn gọi là "bò rừng bizon Ấn Độ", là phân loài phổ biến nhất. Phân bố tại Ấn Độ và Nepal, Bhutan. Rất to lớn, con đực có thể nặng tới 1,7 tấn, tuy nhiên vẫn nhỏ hơn bò tót Đông Dương. Sừng chúng cong hơn sừng bò tót Đông Dương.
26
+ Bos gaurus hubbacki (Thái Lan, Malaysia). Đây là phân loài bò tót nhỏ nhất. Bò đực không có yếm trước ngực.
27
+ Bos gaurus frontalis, bò tót thuần hóa hay bò tót nhà, có thể là con lai bò tót và bò nhà; có khả năng sinh sản.
28
+
29
+
30
+ ## Hình ảnh
31
+
32
+
33
+
34
+
35
+
36
+
37
+
38
+
39
+
40
+
41
+
42
+
43
+
44
+
45
+
46
+
47
+
48
+
49
+
50
+
51
+
52
+
53
+
54
+ ## Chú thích
55
+
56
+
57
+ ## Liên kết ngoài
58
+
59
+ Bò tót khổng lồ của rừng Cát Tiên
60
+ hãy cứu những con bò rừng cuối cùng của Việt Nam Lưu trữ 2007-09-27 tại Wayback Machine
61
+ Bò tót Việt Nam bị kiểm lâm chặt đầu
62
+ Bò tót xuất hiện tại Phong Nha-Kẻ Bàng
63
+ Đàn bò tót 13 con xuất hiện tại rừng Khe Kỷ, Quảng Trị
Dataset/Train/Bò tót/notes.info ADDED
@@ -0,0 +1,12 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ > Tình trạng bảo tồn: Sắp nguy cấp (IUCN 3.1)\
2
+ > Giới: Animalia\
3
+ > Ngành: Chordata\
4
+ > Lớp: Mammalia\
5
+ > Bộ: Artiodactyla\
6
+ > Họ: Bovidae\
7
+ > Phân họ: Bovinae\
8
+ > Chi: Bos\
9
+ > Loài: B. gaurus\
10
+ > Danh pháp hai phần: Bos gaurus (Smith, 1827)\
11
+ > Phạm vi phân bố:\
12
+ ![](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/f/f1/Gaur_map.png)
Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170518532325.jpg ADDED
Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170518930620.jpg ADDED
Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170519321501.jpg ADDED
Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170519723345.jpg ADDED
Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170520104827.jpg ADDED
Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170520484979.jpg ADDED
Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170520866730.jpg ADDED
Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170521247263.jpg ADDED
Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170521668401.jpg ADDED
Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170522049664.jpg ADDED
Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170522435522.jpg ADDED
Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170522845556.jpg ADDED
Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170523257374.jpg ADDED
Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170523698489.jpg ADDED
Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170524148793.jpg ADDED
Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170524589184.jpg ADDED
Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170525022419.jpg ADDED
Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170525588318.jpg ADDED
Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170526157052.jpg ADDED
Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n x/303/241m/20240428170526734255.jpg ADDED
Dataset/Train/Chà vá chân xám/images.links ADDED
@@ -0,0 +1,20 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcTPGOnUI56rYb2LcgP8LwxL3l2twq-l9kL4NMcT60J1i4TMIinlEmveDTz09w&s
2
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcSkvuRvGB4dFH3Q0NvKHNZf-dPAYjt4y3IWr_hIYvaq_Nz7aTBtdiD9H-1BWA&s
3
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcSxLpI3N3FG3n2Ryu-m2Yx-YcRODP6cMOIolWjY_MidMecdi4UQ87a6HjuNrJQ&s
4
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcSrMQ_rwjB8zxhRK6h2MtjBFV9O1QdTl7ME_sr7dvWBWCmfdaoDXVFir1vpbg&s
5
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcSiJ1zjtCZvby_Zp9GnRBK50me7voMs85PonRXYs9U7shZ1BCwUOW00go9YLA&s
6
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcRco2LM5x5_T-cKVReJLBFc2ArCc4RxdkzuK_-TcIsGDNfNi-hUgIuOvbwJVA&s
7
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcSd3ssIPdRqWGYx4L74Mrq2R2CWo6MrrqmpK1WI9NYZUNl38KyvWZvAphakXQ&s
8
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcSyLdLyDduAH4jxkg9UbLE2OKBGQV0IewrZ6VUBmcU2ZcVrYMhx6Ds8Jlm36w&s
9
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcTyVyQMKbbWpUTBw5o0pOK302FfMTMiTCbzMajYUkrn0rHb-wDkTGaU1ThNs6g&s
10
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcShzJn1kbkhtMmCuSFHTBP8iZA41Te6C8F_fh_v_O3iLE6U3dX5FrDfMBLK0w&s
11
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcT2kN04mEp2IHOPYXGJKgCdo2Z9YUFDIAC3DAf6Z_TtH8AEam75PtkegZmubw&s
12
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcTPkF8wfwn83CxpeoPjAVEgQsFhZ-OEtgKfDDsWcZjmihsBpO2qXljooz5Pyw&s
13
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcR69W78m8NeQl7r9pHlaDUaPgJ4iMnPmbtbvrQHHu0EETOqUVRxijYkyyN2m30&s
14
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcTyfi5wWBKIDgei9el4iM9AWLjzW2VvAk3zXlef28zv1BEs6qDFlNYjrysnOA&s
15
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcTxbrVD2tFWpE2TEQtJU8qCjaw092jRX4qRLLJqiqMfCuQmRhpDulSya_TDAg&s
16
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcSBur6UkoIHE-DMgIPMD8X2Pb_U8f_l4qJ6pvz-G3Ae4LbZbv04QjUr2lkArA&s
17
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcSi1RiOZUHAR0FvZ8orWpL5py2MkeTdV0bsElPvHQrkEcR_bzP60yL8o_H3eCA&s
18
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcTCVvrCn4sdWqzekUaUKI1hKVMzNbeX2PrLWP05Y_xq4A5d5R6CMMjKERdMYA&s
19
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcRXVOemzzSsEKm3f3M-CPxSEeeI-uYeGsUFhvleqwqGKNhJ-TPwDJOxlZXp-8A&s
20
+ https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcSwKhDKTbgfDxwQBbGDC6LAecXw4xzmIfB6BWFvROIwW216PoyEqwvMBEb1Lw&s
Dataset/Train/Chà vá chân xám/information.text ADDED
@@ -0,0 +1,59 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ Voọc Chà vá chân đỏ hay còn gọi là Voọc Chà vá chân nâu (Pygathrix nemaeus) thuộc họ Khỉ Cựu Thế giới (để phân biệt với loài khỉ tân thế giới), và là loài có màu sắc rực rỡ nhất trong số các loài linh trưởng.
2
+ Từ "Voọc" trong tiếng Việt có nghĩa là "khỉ". Loài voọc này còn có nhiều tên gọi (địa phương) khác như Voọc ngũ sắc, Khỉ chú lính, Giáo hoàng, Dọc, Hoa, Giấu đầu hở đuôi. Đây là loài khỉ sinh sống, ăn và ngủ trên các cành cây trong rừng và hoạt động vào ban ngày. Chà vá chân nâu là loài khỉ ăn lá đặc hữu của vùng Đông Dương, chủ yếu phân bố ở Việt Nam, Lào và một phần nhỏ ở Đông Bắc Campuchia. Hiện nay chúng là một trong những động vật quý hiếm cần được bảo vệ.
3
+
4
+
5
+ ## Lịch sử
6
+ Chà vá chân nâu được giới khoa học biết đến từ năm 1771 và ghi nhận xuất xứ từ "Cochin-China" nhưng lúc bấy giờ chúng được coi như một nhóm gồm ba phân loài: P. nemaeus nemaeus, P. nemaeus cinerea, và P. nemaeus nigripes. Mãi đến cuối thế kỷ 20 giới khoa học mới sắp xếp lại và kết luận rằng chúng là một loài riêng, mang tên P. nemaeus.
7
+
8
+
9
+ ## Phân bố và sinh cảnh sống
10
+ Thế giới: khu vực Đông Dương gồm Việt Nam, Nam Lào và phần nhỏ thuộc Đông Bắc Campuchia.
11
+ Việt Nam: chỉ phân bố từ tỉnh Nghệ An đến Kon Tum.
12
+
13
+
14
+ ## Hình thái
15
+ Voọc chà vá chân nâu là loài có màu sắc rực rỡ nhất trong các loài linh trưởng. Chúng được biết mệnh danh là "nữ hoàng linh trưởng" cũng bởi vẻ ngoài xinh đẹp và độc đáo. Từ đầu gối đến mắt cá chân của Voọc chà vá chân nâu giống như "đôi tất dài màu nâu đỏ", cẳng tay trước của chúng như được phủ một lớp găng tay trắng. Bàn tay và đôi chân lại có màu đen. Voọc chà vá chân nâu có vành râu quai nón màu trắng và thường của con đực sẽ rậm rạp hơn. Đuôi dài màu trắng và có cụm lông trắng ở phía cuối. Phần bụng và lưng có màu xám. Bộ lông trên cơ thể là tổng hợp hài hòa của 5 màu đen, xám, trắng, nâu đỏ, cam nên còn được gọi là voọc ngũ sắc.
16
+ Cá thể trưởng thành có trọng lượng cơ thể trung bình ở con đực và con cái tương ứng 11 kg và 8,44 kg. Kích thước thân trung bình khoảng 61 cm ở con đực và 55 cm ở con cái. Đuôi thuôn và dài 55–76 cm. Ở con đực có hai túm lông trắng ở hai góc phía trên gốc đuôi hình tam giác.
17
+ Cả ba loại chà vá nói chung (Pygathrix nemaeus, Pygathrix cinerea và Pygathrix nigripes) có thân lông xám với vết lông trắng ở mông. Lông vai và tay màu đen. Lông trên đầu màu xám nhưng có một vành đen phía trên trán. Chúng có vành râu quai nón màu trắng trong khi phía cổ thì lông màu dà, hung đỏ. Mắt chúng hơi xếch. Tay chà vá dài hơn chân. Đuôi dài, sắc lông trắng.
18
+ Khác biệt giữa ba loại chà vá là lông từ mông trở xuống. Chà vá chân đỏ, như tên đặt cho chúng, có cặp chân màu nâu đỏ. Hai cánh tay cũng xám. Chúng có họ rất gần với chà vá chân xám trong khi chà vá chân đen theo giảo nghiệm thì có họ xa hơn.
19
+
20
+
21
+ ## Tập tính
22
+
23
+ Voọc, giống như các loài khỉ khác, thích sống bầy đàn. Chúng sống trong nhóm từ 4 đến 15 con nhưng đã từng ghi lại được nhóm lên tới 50 con. Một nhóm thường có một hoặc vài con đực và trung bình sẽ có hai con cái nếu có một con đực. Cả con cái và con đực đều biết vị trí của mình trong đàn và con đực thường có vị trí cao hơn con cái. Cả con đực và con cái cuối cùng rồi sẽ rời khỏi đàn nơi chúng được sinh ra.
24
+ Giống các loài khác thuộc họ Khỉ cựu thế giới, đuôi của chúng không dùng để cầm nắm. Đuôi chỉ được sử dụng cho một mục đích duy nhất là cân bằng. Chúng dùng tay và chân để di chuyển trong rừng. Một khi đã bắt đầu di chuyển cả nhóm sẽ được dẫn dắt bởi con đực đầu đàn, với những con đực trẻ ở phía sau, con cái và con non an toàn ở giữa. Loài voọc này sống trên cao, chúng di chuyển ở trên các tán rừng. Chúng rất nhanh nhẹn và thường có thể nhảy tới 6 mét (20 feet), với cánh tay dang rộng qua đầu, chúng đẩy chi dưới về phía trước và tiếp đất bằng 2 chân.
25
+ Bình thường, chà vá chân nâu sẽ di chuyển một cách ồn ào từ cành này sang cành khác qua khu rừng, đi qua các tán cây, nhảy nhót trên các cành và nhún nhảy bằng 2 ch��n cùng lúc, thể hiện khả năng giữ cân bằng tuyệt vời của mình. Nhưng khi có biến, bởi kẻ săn mồi hay những mối nguy hiểm khác, chúng có thể chạy trốn một cách yên lặng qua những cành cây, ra xa khỏi mối nguy hiểm. Nếu chúng giật mình, chúng có thể kêu lớn, nháo nhác quanh các cành cây. Nhưng ngược lại với những lần di chuyển ồn ã, chà vá dành phần lớn thời gian để ăn trong yên lặng, tiêu hóa đống thức ăn, liu diu ngủ và chải lông cho nhau.
26
+ Loài khỉ này giao tiếp thông qua biểu cảm khuôn mặt. Nó như một màn biểu diễn khuôn mặt với cái miệng há rộng, răng nhe ra và cằm hướng về phía trước. Thỉnh thoảng, chúng nhắm mắt, quờ quạng nhau mà không để tâm tới mối nguy hiểm khi ở trên các cành cao. Cái nhìn chằm chằm thể hiện sự đe dọa. Mặt nhăn nhó, miệng mở rộng và răng nhe ra cho thấy thái độ tuân phục sau khi bị nhìn chằm chằm. Biểu hiện này cũng thường thấy khi chúng bắt đầu chài lông cho nhau và chơi đùa. Chà vá chân nâu gầm gừ ở âm vực thấp, thể hiện sự đe dọa và kêu ré lên khi phải chịu đau.
27
+ Về tập tính giao phối và sinh sản, hiện chưa có đầy đủ thông tin mô tả quá trình này ngoài tự nhiên. Các quan sát và nghiên cứu trong môi trường nuôi nhốt ghi nhận: trước khi giao phối, cả con đực và con cái đều ra dấu hiệu bằng cách giơ cằm ra, lông mày nhếch cao và đầu cúi xuống. Con cái sẽ di chuyển trước, cắm mặt xuống cành cây, mắt nhìn vào con đực đã chọn. Con đực sẽ quay lại nhìn thẳng và có thể quay đi tìm nơi mà nó cho là phù hợp để giao phối.
28
+ Giai đoạn giao phối diễn ra từ tháng 8 đến tháng 12. Giai đoạn mang thai kéo dài trong khoảng từ 165 đến 190 ngày, con cái sẽ sinh một con non vừa đúng trước mùa quả chín. Sinh đôi thường rất hiếm. Con non khi chào đời mắt đã mở to và bám vào mẹ một cách bản năng. Voọc con mới sinh có lông vàng cam, mặt màu đen, từ 8 - 24 tháng tuổi màu lông và màu mặt mới chuyển dần sang màu sắc của con trưởng thành. Trong môi trường nuôi nhốt, những thành viên khác trong nhóm cũng chăm sóc con non và những con cái khác có thể còn cho nó bú. Một nghiên cứu đã ghi nhận: con non được nhận nuôi sẽ do hai con cái và một con đực trong đàn chăm sóc. Con cái có thể bắt đầu giao phối khi đủ 4 tuổi trong khi con đực phải mất từ 4-5 năm. Vòng đời của chúng dài khoảng 25 năm.
29
+
30
+
31
+ ## Thức ăn
32
+ Thức ăn của chúng chủ yếu bao gồm lá cây nhiều chất xơ. Thuộc phân loài Colobinae hay loài khỉ ăn lá, chúng có dạ dày to chia làm các túi chứa vi sinh giúp tách cellulose trong lá cây qua quá trình lên men, điều này khiến cho bụng của loài chà vá luôn phồng lên. Chúng cũng hay ợ do khí thải ra từ quá trình lên men này. Chà vá chân nâu thích ăn những lá non, nhỏ và mềm nhưng cũng thích hoa quả như quả sung, nụ, cuống lá, hoa và hạt. Chúng lấy được đủ chất lỏng và protein chúng cần từ thức ăn mà không cần phải xuống tận mặt đất để uống nước. Loài khỉ này ăn tới 50 loại thực vật khác nhau nhưng không ăn thịt loài động vật nào. Thói quen ăn uống bừa bãi và hỗn tạp của chúng đã làm rơi nhiều thức ăn xuống mặt đất: là khô, quả chưa chín hoặc hoa quả quá chín. Chúng ăn một cách hòa bình bên cạnh nhau, chia sẻ thức ăn mà không tranh giành. Thường thì chúng chia sẻ một tán lá, chúng dùng tay tách tán lá đó ra chia cho nhau, đây là một hành động hào hiệp mà hiếm loài Khỉ cựu thế giới nào có.
33
+
34
+
35
+ ## Tình trạng nguy cấp
36
+ Voọc chà vá chân nâu được xếp hạng Rất Nguy cấp (CR) trong Sách đỏ Thế giới IUCN (2021.1) và EN - Nguy cấp trong Sách Đỏ Việt Nam cũng như trong danh sách bị cấm buôn bán toàn cầu của CITES.. Pháp luật Việt Nam nghiêm cấm săn bắt, buôn bán voọc chà vá chân nâu dưới mọi hình thức (Nghị định 64/2019/ NĐ-CP của Chính phủ).
37
+ Săn bắt và mất môi trường sống là nguyên nhân làm số lượng chủng quần của vọoc suy giảm nghiêm trọng. Người dân các địa phương thường săn bắn loài này làm thực phẩm hoặc nấu cao để sử dụng như một loại thuốc gia truyền. Ngoài ra, voọc chà vá chân nâu còn được bán để nuôi làm cảnh hoặc làm thú nhồi bông. Hiện nay môi trường sống của loài ngày càng bị phân tán và thu hẹp do nạn khai thác gỗ và chuyển đổi đất rừng thành đất nông nghiệp, công nghiệp và xây dựng.
38
+ Số lượng: Hiện tại chưa có đánh giá toàn bộ số lượng cá thể của loài này ở trên 3 nước và cả trên nước Việt Nam. Tại Sơn Trà, Đà Nẵng, nơi tập trung một số lượng lớn voọc chà vá chân nâu có thể quan sát dễ dàng ngoài tự nhiên, nghiên cứu mới nhất của trung tâm GreenViet (2017) với số lượng là khoảng 1300 cá thể. Kết quả nghiên cứu công bố năm 2018 của Trung tâm Bảo tồn Thiên nhiên Việt cho thấy quần thể lớn nhất hiện nay có thể phân bố tại Khu Dự trữ thiên nhiên Động Châu - Khe Nước Trong với 280 đàn, số lượng kiểm đếm từ 3.640-4.060 cá thể. Ngoài ra, ở Việt Nam, có một quần thể lớn voọc chà vá chân nâu đang sinh sống tại vườn quốc gia Phong Nha - Kẻ Bàng (Quảng Bình), Khu Bảo tồn thiên nhiên Bắc Hướng Hóa (Quảng Trị).
39
+ .
40
+
41
+
42
+ ## Chú thích
43
+
44
+
45
+ ## Tham khảo
46
+
47
+ Eudey et al (2000). Pygathrix nemaeus. Sách đỏ 2006. IUCN 2006. Truy cập 11 tháng 5 năm 2006. Listed as Endangered (EN A1cd v2.3)
48
+ Đà Nẵng: Phát hiện quần thể voọc ngũ sắc quý hiếm
49
+ Những kẻ truy sát voọc ngũ sắc cực quý
50
+ Phát hiện vụ tàn sát hàng loạt voọc ngũ sắc
51
+ Bắt kẻ sát hại 18 con voọc ngũ sắc quý hiếm
52
+ Khu vực giết voọc ngũ sắc không phải ở Quảng Nam Lưu trữ 2016-03-07 tại Wayback Machine
53
+ Phát hiện quần thể voọc ngũ sắc quí hiếm
54
+ Xẻ núi đá vôi, voọc bạc mất "nhà"
55
+ Thầy giáo cứu voọc
56
+ Tôi không giết voọc mà chỉ chụp ảnh(!?)
57
+ Chà vá trong khu bảo tồn Sơn Trà Lưu trữ 2008-03-20 tại Wayback Machine
58
+ Chà vá chân đỏ
59
+ Voọc Chà vá chân đỏ Lưu trữ 2016-08-14 tại Wayback Machine
Dataset/Train/Chà vá chân xám/notes.info ADDED
@@ -0,0 +1,11 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ > Tình trạng bảo tồn: Cực kỳ nguy cấp (IUCN 3.1)\
2
+ > Giới: Animalia\
3
+ > Ngành: Chordata\
4
+ > Lớp: Mammalia\
5
+ > Bộ: Primate\
6
+ > Họ: Cercopithecidae\
7
+ > Chi: Pygathrix\
8
+ > Loài: P. cinerea\
9
+ > Danh pháp hai phần: Pygathrix cinerea (Nadler, 1997)\
10
+ > Phạm vi phân bố:\
11
+ ![](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/a/a1/Pygathrix_cinerea_distribution.svg/420px-Pygathrix_cinerea_distribution.svg.png)
Dataset/Train/Ch/303/240 v/303/241 ch/303/242n /304/221/341/273/217/20240428170527401226.jpg ADDED