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@@ -269,17 +269,17 @@ images = [
     {"id": "rId125", "path": "images/rId125.png", "description": "El análisis de la variable FECINGHOSP muestra que los ingresos hospitalarios se distribuyen en el tiempo, con picos en ciertos períodos. El rango va del 7 de diciembre de 2021 al 30 de septiembre de 2023, con una mediana el 6 de noviembre de 2022, reflejando una demanda constante de hospitalización de recién nacidos. Un gráfico de líneas muestra los momentos de mayor afluencia hospitalaria."},
     {"id": "rId129", "path": "images/rId129.png", "description": "La variable FECALTAHOSP, que registra las altas hospitalarias, sigue un patrón similar a los ingresos, con fechas entre el 1 de enero de 2022 y el 30 de septiembre de 2023. La mediana es el 10 de noviembre de 2022, sugiriendo hospitalizaciones breves y un manejo eficiente. Un gráfico de líneas ilustra la distribución de las altas a lo largo del tiempo."},
     {"id": "rId133", "path": "images/rId133.png", "description": "El análisis muestra que la mayoría de los recién nacidos están hospitalizados por períodos cortos, con una mediana de 1 día y una media de 3.46 días. La desviación estándar de 5.25 días refleja la variabilidad según la complejidad de los casos, con estancias máximas de hasta 35 días. Histogramas y boxplots visualizan la distribución de los días de hospitalización según sexo y nivel de establecimiento de salud, destacando variaciones por factores."},
-    {"id": "rId136", "path": "images/rId136.png", "description": "Descripción 10"},
-    {"id": "rId139", "path": "images/rId139.png", "description": "Descripción 11"},
-    {"id": "rId142", "path": "images/rId142.png", "description": "Descripción 12"},
-    {"id": "rId145", "path": "images/rId145.png", "description": "Descripción 13"},
-    {"id": "rId149", "path": "images/rId149.png", "description": "Descripción 14"},
-    {"id": "rId153", "path": "images/rId153.png", "description": "Descripción 15"},
-    {"id": "rId157", "path": "images/rId157.png", "description": "Descripción 16"},
-    {"id": "rId161", "path": "images/rId161.png", "description": "Descripción 17"},
-    {"id": "rId165", "path": "images/rId165.png", "description": "Descripción 18"},
-    {"id": "rId169", "path": "images/rId169.png", "description": "Descripción 19"},
-    {"id": "rId173", "path": "images/rId173.png", "description": "Descripción 20"},
+    {"id": "rId136", "path": "images/rId136.png", "description": ""}, #10
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     {"id": "rId177", "path": "images/rId177.png", "description": "Este gráfico 📊 muestra la distribución del valor bruto de medicamentos por sexo, con mujeres en rosa y hombres en azul. "},
     {"id": "rId180", "path": "images/rId180.png", "description": "El valor bruto de los medicamentos tiene una mediana de 0.69 soles, una media de 2.14 soles y una desviación estándar de 3.78 soles. Aunque la mayoría de los costos son bajos 💊, algunos alcanzan hasta 17.213 soles 💰. Los histogramas 📊 muestran variaciones significativas por sexo y departamento."},
     {"id": "rId184", "path": "images/rId184.png", "description": "Los gráficos 📊 reflejan la distribución por sexo y departamento, mostrando diferencias en los costos de medicamentos entre hombres y mujeres, así como entre distintas regiones."},
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     {"id": "rId195", "path": "images/rId195.png", "description": "Este mapa 🗺️ muestra los departamentos del Perú 🇵🇪 con sus nombres claramente visibles, desde Tumbes y Piura en la costa 🌊 hasta Cusco y Puno en los Andes 🏔️ y Loreto en la Amazonía 🌳"},
     {"id": "rId40", "path": "images/rId40.png", "description": "El análisis de la frecuencia de códigos anonimizados revela que los 10 más comunes se repiten entre 52 y 75 veces, indicando múltiples visitas o tratamientos para los mismos pacientes. Un gráfico de barras muestra la frecuencia de estos códigos, usando solo los primeros 5 caracteres para facilitar su lectura y comparación."},
     {"id": "rId44", "path": "images/rId44.png", "description": "El análisis de la frecuencia de códigos anonimizados muestra que los 10 más comunes se repiten entre 52 y 75 veces, lo que sugiere múltiples visitas o tratamientos de los mismos pacientes. Un gráfico de barras presenta la frecuencia de estos códigos, utilizando solo los primeros 5 caracteres para simplificar la comparación."},
-    {"id": "rId47", "path": "images/rId47.png", "description": "Descripción 29"},
-    {"id": "rId50", "path": "images/rId50.png", "description": "Descripción 30"},
-    {"id": "rId53", "path": "images/rId53.png", "description": "Descripción 31"},
-    {"id": "rId56", "path": "images/rId56.png", "description": "Descripción 32"},
-    {"id": "rId59", "path": "images/rId59.png", "description": "Descripción 33"},
+    {"id": "rId47", "path": "images/rId47.png", "description": ""},
+    {"id": "rId50", "path": "images/rId50.png", "description": ""}, #30
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+    {"id": "rId59", "path": "images/rId59.png", "description": ""},
     {"id": "rId63", "path": "images/rId63.png", "description": "La variable FECATENCION, que registra la fecha de atención a los recién nacidos, abarca del 1 de enero de 2022 al 30 de septiembre de 2023, con mayor concentración entre mayo de 2022 y abril de 2023. El análisis muestra una distribución uniforme con ligeros picos. Las visualizaciones incluyen registros por año y una serie de tiempo con líneas punteadas que destacan fechas clave para un análisis temporal detallado."},
-    {"id": "rId66", "path": "images/rId66.png", "description": "Descripción 35"},
+    {"id": "rId66", "path": "images/rId66.png", "description": ""},
     {"id": "rId70", "path": "images/rId70.png", "description": "La variable SEXO clasifica a los pacientes en femenino y masculino, con una ligera predominancia de masculinos (651,827) sobre femeninos (588,778), lo que puede aportar a la comprensión de las dinámicas de género en la atención neonatal. Un gráfico de barras con colores diferenciados (rosado y azul) facilita la comparación visual. La variable PESO, con un rango de 1.75 kg a 4.55 kg y un promedio de 3.13 kg, refleja un margen estrecho de variabilidad."},
-    {"id": "rId73", "path": "images/rId73.png", "description": "Descripción 37"},
-    {"id": "rId76", "path": "images/rId76.png", "description": "Descripción 38"},
+    {"id": "rId73", "path": "images/rId73.png", "description": ""},
+    {"id": "rId76", "path": "images/rId76.png", "description": ""},
     {"id": "rId80", "path": "images/rId80.png", "description": "El análisis muestra que Lima lidera en registros con 284,662, seguida por La Libertad, Cajamarca y Cusco, con entre 73,592 y 80,447 registros. Esto refleja la alta población y centralización de servicios en la capital. En contraste, Moquegua, Madre de Dios y Tacna tienen menos de 8,000 registros, posiblemente por menor población o acceso limitado a salud. Gráficos de barras visualizan los departamentos con más y menos registros."},
-    {"id": "rId83", "path": "images/rId83.png", "description": "Descripción 40"},
+    {"id": "rId83", "path": "images/rId83.png", "description": ""}, #40
     {"id": "rId87", "path": "images/rId87.png", "description": "En cuanto a la distribución por provincia, la ciudad de Lima lidera con 83,743 registros, seguida por Trujillo, San Juan de Miraflores, y Cajamarca, que registran entre 26,721 y 32,926 casos. Estas cifras reflejan la alta demanda de atención en áreas urbanas y densamente pobladas. En contraste, provincias como Ocros y Canta, con tan solo 3 y 5 registros respectivamente, se encuentran en el extremo opuesto, lo que podría indicar áreas con menor cobertura de servicios de salud o baja densidad poblacional. La distribución de registros por provincia se presenta en gráficos de barras que ilustran tanto los valores más altos como los más bajos."},
-    {"id": "rId90", "path": "images/rId90.png", "description": "Descripción 42"},
+    {"id": "rId90", "path": "images/rId90.png", "description": ""},
     {"id": "rId94", "path": "images/rId94.png", "description": "El análisis por distrito confirma a Lima como el líder en registros con 83,743 casos, seguido por Trujillo y San Juan de Miraflores, resaltando su relevancia como centros de atención médica. En contraste, distritos como Acos Vinchos y Capachica tienen solo un registro, lo que sugiere menor cobertura o acceso a servicios de salud. Gráficos de barras visualizan tanto los distritos con más como con menos registros."},
-    {"id": "rId97", "path": "images/rId97.png", "description": "Descripción 44"},
+    {"id": "rId97", "path": "images/rId97.png", "description": ""}, #44
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