Update app.py

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@@ -315,7 +315,7 @@ def actualizar_analisis(df, n_replicas, unidad_medida, absorbancia_blanco, *repl
 
     return estado, fig, informe, df
 
-def actualizar_graficos(df, n_replicas, unidad_medida, absorbancia_blanco,
+def actualizar_graficos(df, n_replicas, unidad_medida,
                         palette_puntos, estilo_puntos,
                         palette_linea_ajuste, estilo_linea_ajuste,
                         palette_linea_ideal, estilo_linea_ideal,
@@ -324,12 +324,6 @@ def actualizar_graficos(df, n_replicas, unidad_medida, absorbancia_blanco,
     if df is None or df.empty:
         return None
 
-    # Ajustar valores de absorbancia reales por el valor del blanco
-    for i in range(1, n_replicas + 1):
-        col_real = f"Concentración Real {i} ({unidad_medida})"
-        df[col_real] = pd.to_numeric(df[col_real], errors='coerce')
-        df[col_real] = df[col_real] - absorbancia_blanco
-
     # Asegurarse de que los cálculos estén actualizados
     df = calcular_promedio_desviacion(df, n_replicas, unidad_medida)
 
@@ -484,6 +478,26 @@ def exportar_latex(df, informe_md):
 
     return filename  # Retornamos el nombre del archivo
 
+def limpiar_datos(n_replicas):
+    df = generar_tabla(7, 1.0, "OD", n_replicas)
+    return (
+        1.0,   # Concentración Inicial
+        "OD",     # Unidad de Medida
+        7,         # Número de filas
+        df,        # Tabla Output
+        "",        # Estado Output
+        None,      # Gráficos Output
+        ""         # Informe Output
+    )
+
+def subir_datos_replica(df, n_replicas, unidad_medida, datos_replica):
+    df = df.copy()
+    for i, dato in enumerate(datos_replica):
+        if dato is not None:
+            col_real = f"Concentración Real {i + 1} ({unidad_medida})"
+            df.at[0, col_real] = dato
+    return df
+
 # Funciones de ejemplo
 def cargar_ejemplo_ufc(n_replicas):
     df = generar_tabla(7, 2000000, "UFC", n_replicas)
@@ -505,18 +519,6 @@ def cargar_ejemplo_od(n_replicas):
         df[f"Concentración Real {i} (OD)"] = valores_reales
     return 1.0, "OD", 7, df
 
-def limpiar_datos(n_replicas):
-    df = generar_tabla(7, 2000000, "UFC", n_replicas)
-    return (
-        2000000,   # Concentración Inicial
-        "UFC",     # Unidad de Medida
-        7,         # Número de filas
-        df,        # Tabla Output
-        "",        # Estado Output
-        None,      # Gráficos Output
-        ""         # Informe Output
-    )
-
 def generar_datos_sinteticos_evento(df, n_replicas, unidad_medida, absorbancia_blanco):
     df = df.copy()
     col_predicha_num = "Concentración Predicha Numérica"
@@ -561,14 +563,14 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as interfaz:
     with gr.Tab("📝 Datos de Calibración"):
         with gr.Row():
             concentracion_input = gr.Number(
-                value=2000000,
+                value=1.0,
                 label="Concentración Inicial",
-                precision=0
+                precision=2
             )
             unidad_input = gr.Textbox(
-                value="UFC",
+                value="OD",
                 label="Unidad de Medida",
-                placeholder="UFC, OD, etc..."
+                placeholder="OD, UFC, etc..."
             )
             filas_slider = gr.Slider(
                 minimum=1,
@@ -601,6 +603,7 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as interfaz:
             calcular_btn = gr.Button("🔄 Calcular", variant="primary")
             limpiar_btn = gr.Button("🗑 Limpiar Datos", variant="secondary")
             ajustar_decimales_btn = gr.Button("🛠 Ajustar Decimales", variant="secondary")
+            subir_datos_btn = gr.Button("📤 Subir Datos de Réplica", variant="secondary")
 
         with gr.Row():
             ejemplo_ufc_btn = gr.Button("📋 Cargar Ejemplo UFC", variant="secondary")
@@ -695,7 +698,7 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as interfaz:
     graficar_btn.click(
         fn=actualizar_graficos,
         inputs=[
-            tabla_output, replicas_slider, unidad_input, absorbancia_blanco_input,
+            tabla_output, replicas_slider, unidad_input,
             palette_puntos_dropdown, estilo_puntos_dropdown,
             palette_linea_ajuste_dropdown, estilo_linea_ajuste_dropdown,
             palette_linea_ideal_dropdown, estilo_linea_ideal_dropdown,
@@ -712,6 +715,13 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as interfaz:
         outputs=[concentracion_input, unidad_input, filas_slider, tabla_output, estado_output, graficos_output, informe_output]
     )
 
+    # Evento para subir datos de réplica
+    subir_datos_btn.click(
+        fn=subir_datos_replica,
+        inputs=[tabla_output, replicas_slider, unidad_input, *replica_inputs],
+        outputs=tabla_output
+    )
+
     # Eventos de los botones de ejemplo
     ejemplo_ufc_btn.click(
         fn=cargar_ejemplo_ufc,
@@ -804,13 +814,13 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as interfaz:
     # Inicializar la interfaz con el ejemplo base
     def iniciar_con_ejemplo():
         n_replicas = 1
-        df = generar_tabla(7, 2000000, "UFC", n_replicas)
+        df = generar_tabla(7, 1.0, "OD", n_replicas)
         # Valores reales de ejemplo
-        df[f"Concentración Real 1 (UFC)"] = [2000000, 1600000, 1200000, 800000, 400000, 200000, 100000]
-        estado, fig, informe, df = actualizar_analisis(df, n_replicas, "UFC", 0.0)
+        df[f"Concentración Real 1 (OD)"] = [1.00, 0.80, 0.60, 0.40, 0.20, 0.10, 0.05]
+        estado, fig, informe, df = actualizar_analisis(df, n_replicas, "OD", 0.0)
         return (
-            2000000,
-            "UFC",
+            1.0,
+            "OD",
             7,
             df,
             estado,