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app.py

@@ -3,50 +3,57 @@ import pandas as pd
 import re
 from collections import Counter
 from openpyxl import Workbook
+from openpyxl.chart import BarChart, Reference
 
 def process_excel(file):
     # 엑셀 파일 읽기
-    df = pd.read_excel(file, sheet_name=0)
+    df = pd.read_excel(file)
     
-    # D4부터 D열의 데이터 가져오기
-    product_names = df.iloc[3:, 3].dropna()  # D4부터 데이터 추출
-
-    # 키워드 추출 및 정제
-    all_keywords = []
-    for name in product_names:
-        # 특수 문자 제거 및 키워드 추출
-        keywords = re.findall(r'\b\w+\b', name)
-        # 중복 제거
-        unique_keywords = set(keywords)
-        all_keywords.extend(unique_keywords)
-
-    # 빈도 계산
-    keyword_counts = Counter(all_keywords)
-    sorted_keywords = keyword_counts.most_common()
-
-    # 결과를 엑셀로 저장
-    wb = Workbook()
-    ws = wb.active
-    ws.title = "Keywords"
-    ws['A4'] = "키워드"
-    ws['B4'] = "빈도"
-
-    for idx, (keyword, count) in enumerate(sorted_keywords, start=5):
-        ws[f'A{idx}'] = keyword
-        ws[f'B{idx}'] = count
-
-    result_file = "keyword_counts.xlsx"
-    wb.save(result_file)
-
-    return result_file
+    # D열(D4부터)의 상품명 데이터 가져오기
+    data = df.iloc[3:, 3].dropna().astype(str)  # D4부터 D열 전체 가져오기 (4번째 행부터 시작)
+    
+    # 키워드 추출 및 처리
+    keyword_list = []
+    for item in data:
+        keywords = re.findall(r'\b\w+\b', item)  # 특수문자 제거하고 키워드 추출
+        keywords = list(set(keywords))  # 중복 제거
+        keyword_list.extend(keywords)
+    
+    # 키워드 빈도수 계산
+    keyword_count = Counter(keyword_list)
+    
+    # 결과를 데이터프레임으로 변환
+    result_df = pd.DataFrame(keyword_count.items(), columns=['키워드', '빈도']).sort_values(by='빈도', ascending=False).reset_index(drop=True)
+    
+    # A4와 B4 셀부터 데이터가 들어가도록 수정
+    with pd.ExcelWriter('keyword_result.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
+        result_df.to_excel(writer, index=False, startrow=3, startcol=0)  # A4 셀에 해당하는 3번째 행, 0번째 열부터 시작
+        
+        # 워크북 및 시트 가져오기
+        workbook = 
+        sheet = writer.sheets['Sheet1']
+        
+        # 차트 생성
+        chart = BarChart()
+        data = Reference(sheet, min_col=2, min_row=4, max_row=3 + len(result_df), max_col=2)
+        categories = Reference(sheet, min_col=1, min_row=4, max_row=3 + len(result_df))
+        chart.add_data(data, titles_from_data=True)
+        chart.set_categories(categories)
+        chart.title = "키워드 빈도수"
+        chart.x_axis.title = "키워드"
+        chart.y_axis.title = "빈도"
+        
+        # 차트를 시트에 추가
+        sheet.add_chart(chart, "E4")  # E4 셀에 차트를 추가
+    
+    return 'keyword_result.xlsx'
 
-# Gradio 인터페이스 설정
-iface = gr.Interface(
+# Gradio 인터페이스 생성
+interface = gr.Interface(
     fn=process_excel,
-    inputs=gr.File(label="엑셀 파일을 업로드하세요"),
-    outputs=gr.File(label="결과 엑셀 파일"),
-    title="엑셀 키워드 분석기"
+    inputs=gr.File(label="엑셀 파일 업로드"),
+    outputs=gr.File(label="분석 결과 파일")
 )
 
 if __name__ == "__main__":
-    iface.launch()
+    interface.launch()