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-import streamlit as st
+import requests
+from bs4 import BeautifulSoup
 import pandas as pd
+import streamlit as st
+
+# 네이버 랭킹 뉴스 URL
+url = "https://news.naver.com/main/ranking/popularDay.naver"
+
+# 웹 페이지 요청 및 파싱
+response = requests.get(url)
+soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
+
+# 뉴스 리스트 추출
+news_list = []
+
+for news_item in soup.select('div.rankingnews_box ul.rankingnews_list li'):
+    # 순위 번호가 존재하는지 확인
+    rank_tag = news_item.find('em', class_='list_ranking_num')
+    rank = rank_tag.text if rank_tag else 'No Rank'
+
+    # 제목이 존재하는지 확인
+    title_tag = news_item.find('a', class_='list_title')
+    title = title_tag.text.strip() if title_tag else 'No Title'
+    
+    # 링크가 존재하는지 확인
+    link = title_tag['href'] if title_tag else '#'
+    
+    # 시간 정보가 존재하는지 확인
+    time_tag = news_item.find('span', class_='list_time')
+    time = time_tag.text.strip() if time_tag else 'No Time'
+    
+    # 이미지 태그와 src 속성 확인
+    img_tag = news_item.find('img')
+    image_url = img_tag['src'] if img_tag and 'src' in img_tag.attrs else 'No Image Available'
+    
+    news_list.append({
+        'Rank': rank,
+        'Title': title,
+        'Link': link,
+        'Time': time,
+        'Image URL': image_url
+    })
 
-# 예시 데이터프레임 (실제 데이터로 교체)
-df = pd.DataFrame({
-    'Rank': [1, 2, 3],
-    'Title': ['뉴스 제목 1', '뉴스 제목 2', '뉴스 제목 3'],
-    'Link': ['https://news1.com', 'https://news2.com', 'https://news3.com'],
-    'Time': ['1시간 전', '2시간 전', '3시간 전'],
-    'Image URL': ['https://example.com/image1.jpg', 'https://example.com/image2.jpg', 'https://example.com/image3.jpg']
-})
+# 데이터프레임으로 변환
+df = pd.DataFrame(news_list)
 
-st.title('Naver Ranking News')
+# Streamlit에서 결과 표시
+st.title("Naver Ranking News Scraper")
 
-# 개별 뉴스 항목을 출력
+# 개별 뉴스 항목 출력
 for index, row in df.iterrows():
-    st.image(row['Image URL'], width=100)
+    if row['Image URL'] != 'No Image Available':
+        st.image(row['Image URL'], width=100)
     st.markdown(f"**[{row['Title']}]({row['Link']})**")
     st.write(f"Rank: {row['Rank']} | Time: {row['Time']}")
     st.write("---")