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@@ -70,10 +70,22 @@ df = pd.DataFrame(news_list)
 # Streamlit에서 결과 표시
 st.title("Naver Mobile Ranking News Scraper")
 
-# 개별 뉴스 항목 출력
-for index, row in df.iterrows():
-    if row['Image URL'] != 'No Image Available':
-        st.image(row['Image URL'], width=100)
-    st.markdown(f"**[{row['Title']}]({row['Link']})**")
-    st.write(f"Press: {row['Press']} | Rank: {row['Rank']} | Time: {row['Time']}")
-    st.write("---")
+# 바둑판 모양으로 뉴스를 3개씩 배치 (3열 그리드)
+columns_per_row = 3
+
+# 뉴스 항목을 바둑판 형태로 출력
+for i in range(0, len(df), columns_per_row):
+    cols = st.columns(columns_per_row)  # 3열로 그리드 생성
+    
+    # 각 열에 뉴스 배치
+    for idx, col in enumerate(cols):
+        if i + idx < len(df):
+            row = df.iloc[i + idx]
+            with col:
+                # 이미지가 있을 경우 출력
+                if row['Image URL'] != 'No Image Available':
+                    st.image(row['Image URL'], use_column_width=True)
+                # 뉴스 제목 하이퍼링크
+                st.markdown(f"**[{row['Title']}]({row['Link']})**")
+                # 뉴스 언론사와 시간 정보
+                st.write(f"Press: {row['Press']} | Time: {row['Time']}")