import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import streamlit as st

# 네이버 랭킹 뉴스 URL
url = "https://news.naver.com/main/ranking/popularDay.naver"

# 웹 페이지 요청 및 파싱
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# 뉴스 리스트 추출
news_list = []

for news_item in soup.select('div.rankingnews_box ul.rankingnews_list li'):
    # 순위 번호가 존재하는지 확인
    rank_tag = news_item.find('em', class_='list_ranking_num')
    rank = rank_tag.text if rank_tag else 'No Rank'

    # 제목이 존재하는지 확인
    title_tag = news_item.find('a', class_='list_title')
    title = title_tag.text.strip() if title_tag else 'No Title'
    
    # 링크가 존재하는지 확인
    link = title_tag['href'] if title_tag else '#'
    
    # 시간 정보가 존재하는지 확인
    time_tag = news_item.find('span', class_='list_time')
    time = time_tag.text.strip() if time_tag else 'No Time'
    
    # 이미지 태그와 src 속성 확인
    img_tag = news_item.find('img')
    image_url = img_tag['src'] if img_tag and 'src' in img_tag.attrs else 'No Image Available'
    
    news_list.append({
        'Rank': rank,
        'Title': title,
        'Link': link,
        'Time': time,
        'Image URL': image_url
    })

# 데이터프레임으로 변환
df = pd.DataFrame(news_list)

# Streamlit에서 결과 표시
st.title("Naver Ranking News Scraper")

# 개별 뉴스 항목 출력
for index, row in df.iterrows():
    if row['Image URL'] != 'No Image Available':
        st.image(row['Image URL'], width=100)
    st.markdown(f"**[{row['Title']}]({row['Link']})**")
    st.write(f"Rank: {row['Rank']} | Time: {row['Time']}")
    st.write("---")