Spaces:
Runtime error
Runtime error
File size: 16,236 Bytes
bf44dd1 27d01c0 ff50f30 5066fc8 205a695 39dde3b 9598029 35847e4 6e1976d 35847e4 872888d 35847e4 ac219f4 9598029 39dde3b 8b4b30a dad6a64 06e8e8f 81d53d0 acbeebd ff50f30 5e00307 f5bc58d 5e00307 f5bc58d 2126a5c 9a12adf f5bc58d a2002eb e361d74 ed33bf5 85e4339 23686bf 16ce033 8b4b30a 667cefe 8b4b30a f48914f c24ff30 667cefe 991cd29 667cefe 7f3b722 667cefe f48914f 667cefe 8b4b30a 8f7d9ad 667cefe faaa3bb 667cefe 8b4b30a 2f94951 5066fc8 f48914f 5066fc8 b3a67b8 fea5f01 3cb4653 bf44dd1 3cb4653 fea5f01 bf44dd1 3cb4653 2125ea4 3cb4653 2125ea4 5066fc8 2125ea4 11c6417 5066fc8 11c6417 2125ea4 11c6417 dca98d4 bd4bf71 2b9261b a3d179c bd4bf71 36890a1 dca98d4 11c6417 2125ea4 11c6417 2b9261b 11c6417 b7d4ade 2125ea4 11c6417 5066fc8 5092e71 2125ea4 bd4bf71 11c6417 bda025b 3bb4b4c 2125ea4 3bb4b4c 2125ea4 bd4bf71 1f7f71c 2c2a8ea 616c877 2125ea4 2c2a8ea 616c877 f609b78 5f31906 c5355a9 f609b78 616c877 5f31906 616c877 5f31906 2c2a8ea 5f31906 f04d975 2125ea4 2b9261b 2125ea4 2b9261b 2125ea4 2b9261b 2125ea4 2b9261b 2125ea4 616c877 9564a5e 2b9261b 2125ea4 15c6b52 c0f1b5b 2125ea4 0aed160 2125ea4 0aed160 2125ea4 e3d763a 2125ea4 1faffec 2b9261b ea6541c 1faffec 1a301e0 604ba40 1faffec 1a301e0 32824f3 2b9261b 4b7a954 2b9261b 2125ea4 32824f3 1a301e0 2125ea4 3f6ddf8 2b9261b 06a04f1 3f6ddf8 06a04f1 3f6ddf8 2b9261b 6781279 b1a6cfb 6781279 b1a6cfb 6781279 2b9261b 6781279 b1a6cfb 6781279 3f6ddf8 2b9261b 667cefe 1f9c90f 2b9261b 667cefe 1f9c90f 2b9261b 667cefe 15d9d9a 667cefe 1f9c90f 2418c45 2b9261b 2418c45 dd1ba22 50258b7 d3dcd43 dd1ba22 79c617e 2f4e050 2125ea4 7e541a7 769f2fe 79c617e 7ee257a 3269f43 74e3cd4 3269f43 2125ea4 3269f43 2125ea4 a1af5a9 3269f43 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 |
# <img src="docs/logo.png" width="40" > ChatGPT 学术优化
**如果喜欢这个项目,请给它一个Star;如果你发明了更好用的快捷键或函数插件,欢迎发issue或者pull requests**
If you like this project, please give it a Star. If you've come up with more useful academic shortcuts or functional plugins, feel free to open an issue or pull request. We also have a README in [English|](docs/README_EN.md)[日本語|](docs/README_JP.md)[Русский|](docs/README_RS.md)[Français](docs/README_FR.md) translated by this project itself.
> **Note**
>
> 1.请注意只有**红颜色**标识的函数插件(按钮)才支持读取文件,部分插件位于插件区的**下拉菜单**中。另外我们以**最高优先级**欢迎和处理任何新插件的PR!
>
> 2.本项目中每个文件的功能都在自译解[`self_analysis.md`](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/chatgpt-academic%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E8%87%AA%E8%AF%91%E8%A7%A3%E6%8A%A5%E5%91%8A)详细说明。随着版本的迭代,您也可以随时自行点击相关函数插件,调用GPT重新生成项目的自我解析报告。常见问题汇总在[`wiki`](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98)当中。
>
> 3.已支持OpenAI和API2D的api-key共存,可在配置文件中填写如`API_KEY="openai-key1,openai-key2,api2d-key3"`。需要临时更换`API_KEY`时,在输入区输入临时的`API_KEY`然后回车键提交后即可生效。
<div align="center">
功能 | 描述
--- | ---
一键润色 | 支持一键润色、一键查找论文语法错误
一键中英互译 | 一键中英互译
一键代码解释 | 可以正确显示代码、解释代码
[自定义快捷键](https://www.bilibili.com/video/BV14s4y1E7jN) | 支持自定义快捷键
[配置代理服务器](https://www.bilibili.com/video/BV1rc411W7Dr) | 支持代理连接OpenAI/Google等,秒解锁ChatGPT互联网[实时信息聚合](https://www.bilibili.com/video/BV1om4y127ck/)能力
模块化设计 | 支持自定义强大的[函数插件](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/tree/master/crazy_functions),插件支持[热更新](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%8D%97)
[自我程序剖析](https://www.bilibili.com/video/BV1cj411A7VW) | [函数插件] [一键读懂](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/chatgpt-academic%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E8%87%AA%E8%AF%91%E8%A7%A3%E6%8A%A5%E5%91%8A)本项目的源代码
[程序剖析](https://www.bilibili.com/video/BV1cj411A7VW) | [函数插件] 一键可以剖析其他Python/C/C++/Java/Lua/...项目树
读论文 | [函数插件] 一键解读latex论文全文并生成摘要
Latex全文[翻译](https://www.bilibili.com/video/BV1nk4y1Y7Js/)、[润色](https://www.bilibili.com/video/BV1FT411H7c5/) | [函数插件] 一键翻译或润色latex论文
批量注释生成 | [函数插件] 一键批量生成函数注释
chat分析报告生成 | [函数插件] 运行后自动生成总结汇报
Markdown[中英互译](https://www.bilibili.com/video/BV1yo4y157jV/) | [函数插件] 看到上面5种语言的[README](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/blob/master/docs/README_EN.md)了吗?
[arxiv小助手](https://www.bilibili.com/video/BV1LM4y1279X) | [函数插件] 输入arxiv文章url即可一键翻译摘要+下载PDF
[PDF论文全文翻译功能](https://www.bilibili.com/video/BV1KT411x7Wn) | [函数插件] PDF论文提取题目&摘要+翻译全文(多线程)
[谷歌学术统合小助手](https://www.bilibili.com/video/BV19L411U7ia) | [函数插件] 给定任意谷歌学术搜索页面URL,让gpt帮你[写relatedworks](https://www.bilibili.com/video/BV1GP411U7Az/)
公式/图片/表格显示 | 可以同时显示公式的tex形式和渲染形式,支持公式、代码高亮
多线程函数插件支持 | 支持多线调用chatgpt,一键处理[海量文本](https://www.bilibili.com/video/BV1FT411H7c5/)或程序
启动暗色gradio[主题](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/issues/173) | 在浏览器url后面添加```/?__dark-theme=true```可以切换dark主题
[多LLM模型](https://www.bilibili.com/video/BV1wT411p7yf)支持,[API2D](https://api2d.com/)接口支持 | 同时被GPT3.5、GPT4和[清华ChatGLM](https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B)伺候的感觉一定会很不错吧?
huggingface免科学上网[在线体验](https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic) | 登陆huggingface后复制[此空间](https://huggingface.co/spaces/qingxu98/gpt-academic)
…… | ……
</div>
- 新界面(修改`config.py`中的LAYOUT选项即可实现“左右布局”和“上下布局”的切换)
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/230361456-61078362-a966-4eb5-b49e-3c62ef18b860.gif" width="700" >
</div>
- 所有按钮都通过读取functional.py动态生成,可随意加自定义功能,解放粘贴板
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/231975334-b4788e91-4887-412f-8b43-2b9c5f41d248.gif" width="700" >
</div>
- 润色/纠错
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/231980294-f374bdcb-3309-4560-b424-38ef39f04ebd.gif" width="700" >
</div>
- 如果输出包含公式,会同时以tex形式和渲染形式显示,方便复制和阅读
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/230598842-1d7fcddd-815d-40ee-af60-baf488a199df.png" width="700" >
</div>
- 懒得看项目代码?整个工程直接给chatgpt炫嘴里
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226935232-6b6a73ce-8900-4aee-93f9-733c7e6fef53.png" width="700" >
</div>
- 多种大语言模型混合调用(ChatGLM + OpenAI-GPT3.5 + [API2D](https://api2d.com/)-GPT4)
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/232537274-deca0563-7aa6-4b5d-94a2-b7c453c47794.png" width="700" >
</div>
多种大语言模型混合调用[huggingface测试版](https://huggingface.co/spaces/qingxu98/academic-chatgpt-beta)(huggingface版不支持chatglm)
---
## 安装-方法1:直接运行 (Windows, Linux or MacOS)
1. 下载项目
```sh
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic
```
2. 配置API_KEY和代理设置
在`config.py`中,配置 海外Proxy 和 OpenAI API KEY,说明如下
```
1. 如果你在国内,需要设置海外代理才能够顺利使用OpenAI API,设置方法请仔细阅读config.py(1.修改其中的USE_PROXY为True; 2.按照说明修改其中的proxies)。
2. 配置 OpenAI API KEY。支持任意数量的OpenAI的密钥和API2D的密钥共存/负载均衡,多个KEY用英文逗号分隔即可,例如输入 API_KEY="OpenAI密钥1,API2D密钥2,OpenAI密钥3,OpenAI密钥4"
3. 与代理网络有关的issue(网络超时、代理不起作用)汇总到 https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/issues/1
```
(P.S. 程序运行时会优先检查是否存在名为`config_private.py`的私密配置文件,并用其中的配置覆盖`config.py`的同名配置。因此,如果您能理解我们的配置读取逻辑,我们强烈建议您在`config.py`旁边创建一个名为`config_private.py`的新配置文件,并把`config.py`中的配置转移(复制)到`config_private.py`中。`config_private.py`不受git管控,可以让您的隐私信息更加安全。)
3. 安装依赖
```sh
# (选择I: 如熟悉python)推荐
python -m pip install -r requirements.txt
# 备注:使用官方pip源或者阿里pip源,其他pip源(如一些大学的pip)有可能出问题,临时换源方法:python -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# (选择II: 如不熟悉python)使用anaconda,步骤也是类似的:
# (II-1)conda create -n gptac_venv python=3.11
# (II-2)conda activate gptac_venv
# (II-3)python -m pip install -r requirements.txt
```
如果需要支持清华ChatGLM后端,需要额外安装更多依赖(前提条件:熟悉python + 电脑配置够强):
```sh
python -m pip install -r request_llm/requirements_chatglm.txt
```
4. 运行
```sh
python main.py
```
5. 测试函数插件
```
- 测试Python项目分析
(选择1)input区域 输入 `./crazy_functions/test_project/python/dqn` , 然后点击 "解析整个Python项目"
(选择2)展开文件上传区,将python文件/包含python文件的压缩包拖拽进去,在出现反馈提示后, 然后点击 "解析整个Python项目"
- 测试自我代码解读(本项目自译解)
点击 "[多线程Demo] 解析此项目本身(源码自译解)"
- 测试函数插件模板函数(要求gpt回答历史上的今天发生了什么),您可以根据此函数为模板,实现更复杂的功能
点击 "[函数插件模板Demo] 历史上的今天"
- 函数插件区下拉菜单中有更多功能可供选择
```
## 安装-方法2:使用Docker
1. 仅ChatGPT(推荐大多数人选择)
``` sh
# 下载项目
git clone https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic.git
cd chatgpt_academic
# 配置 “海外Proxy”, “API_KEY” 以及 “WEB_PORT” (例如50923) 等
用任意文本编辑器编辑 config.py
# 安装
docker build -t gpt-academic .
#(最后一步-选择1)在Linux环境下,用`--net=host`更方便快捷
docker run --rm -it --net=host gpt-academic
#(最后一步-选择2)在macOS/windows环境下,只能用-p选项将容器上的端口(例如50923)暴露给主机上的端口
docker run --rm -it -p 50923:50923 gpt-academic
```
2. ChatGPT+ChatGLM(需要对Docker熟悉 + 读懂Dockerfile + 电脑配置够强)
``` sh
# 修改Dockerfile
cd docs && nano Dockerfile+ChatGLM
# 构建 (Dockerfile+ChatGLM在docs路径下,请先cd docs)
docker build -t gpt-academic --network=host -f Dockerfile+ChatGLM .
# 运行 (1) 直接运行:
docker run --rm -it --net=host --gpus=all gpt-academic
# 运行 (2) 我想运行之前进容器做一些调整:
docker run --rm -it --net=host --gpus=all gpt-academic bash
```
## 安装-方法3:其他部署方式(需要云服务器知识与经验)
1. 远程云服务器部署
请访问[部署wiki-1](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E4%BA%91%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E8%BF%9C%E7%A8%8B%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%8C%87%E5%8D%97)
2. 使用WSL2(Windows Subsystem for Linux 子系统)
请访问[部署wiki-2](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8WSL2%EF%BC%88Windows-Subsystem-for-Linux-%E5%AD%90%E7%B3%BB%E7%BB%9F%EF%BC%89%E9%83%A8%E7%BD%B2)
3. 如何在二级网址(如`http://localhost/subpath`)下运行
请访问[FastAPI运行说明](docs/WithFastapi.md)
## 安装-代理配置
1. 常规方法
[配置代理](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/issues/1)
2. 纯新手教程
[纯新手教程](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E4%BB%A3%E7%90%86%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E9%97%AE%E9%A2%98%E7%9A%84%E6%96%B0%E6%89%8B%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%B3%95%EF%BC%88%E6%96%B9%E6%B3%95%E5%8F%AA%E9%80%82%E7%94%A8%E4%BA%8E%E6%96%B0%E6%89%8B%EF%BC%89)
---
## 自定义新的便捷按钮 / 自定义函数插件
1. 自定义新的便捷按钮(学术快捷键)
任意文本编辑器打开`core_functional.py`,添加条目如下,然后重启程序即可。(如果按钮已经添加成功并可见,那么前缀、后缀都支持热修改,无需重启程序即可生效。)
例如
```
"超级英译中": {
# 前缀,会被加在你的输入之前。例如,用来描述你的要求,例如翻译、解释代码、润色等等
"Prefix": "请翻译把下面一段内容成中文,然后用一个markdown表格逐一解释文中出现的专有名词:\n\n",
# 后缀,会被加在你的输入之后。例如,配合前缀可以把你的输入内容用引号圈起来。
"Suffix": "",
},
```
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226899272-477c2134-ed71-4326-810c-29891fe4a508.png" width="500" >
</div>
2. 自定义函数插件
编写强大的函数插件来执行任何你想得到的和想不到的任务。
本项目的插件编写、调试难度很低,只要您具备一定的python基础知识,就可以仿照我们提供的模板实现自己的插件功能。
详情请参考[函数插件指南](https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic/wiki/%E5%87%BD%E6%95%B0%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8C%87%E5%8D%97)。
---
## 部分功能展示
1. 图片显示:
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/228737599-bf0a9d9c-1808-4f43-ae15-dfcc7af0f295.png" width="800" >
</div>
2. 本项目的代码自译解(如果一个程序能够读懂并剖析自己):
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226936850-c77d7183-0749-4c1c-9875-fd4891842d0c.png" width="800" >
</div>
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226936618-9b487e4b-ab5b-4b6e-84c6-16942102e917.png" width="800" >
</div>
3. 其他任意Python/Cpp/Java/Go/Rect/...项目剖析:
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226935232-6b6a73ce-8900-4aee-93f9-733c7e6fef53.png" width="800" >
</div>
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/226969067-968a27c1-1b9c-486b-8b81-ab2de8d3f88a.png" width="800" >
</div>
4. Latex论文一键阅读理解与摘要生成
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227504406-86ab97cd-f208-41c3-8e4a-7000e51cf980.png" width="800" >
</div>
5. 自动报告生成
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227503770-fe29ce2c-53fd-47b0-b0ff-93805f0c2ff4.png" height="300" >
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227504617-7a497bb3-0a2a-4b50-9a8a-95ae60ea7afd.png" height="300" >
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227504005-efeaefe0-b687-49d0-bf95-2d7b7e66c348.png" height="300" >
</div>
6. 模块化功能设计
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/229288270-093643c1-0018-487a-81e6-1d7809b6e90f.png" height="400" >
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/227504931-19955f78-45cd-4d1c-adac-e71e50957915.png" height="400" >
</div>
7. 源代码转译英文
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/229720562-fe6c3508-6142-4635-a83d-21eb3669baee.png" height="400" >
</div>
8. 互联网在线信息综合
<div align="center">
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/233575247-fb00819e-6d1b-4bb7-bd54-1d7528f03dd9.png" width="800" >
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/96192199/233779501-5ce826f0-6cca-4d59-9e5f-b4eacb8cc15f.png" width="800" >
</div>
## Todo 与 版本规划:
- version 3.3+ (todo): NewBing支持
- version 3.2: 函数插件支持更多参数接口 (保存对话功能, 解读任意语言代码+同时询问任意的LLM组合)
- version 3.1: 支持同时问询多个gpt模型!支持api2d,支持多个apikey负载均衡
- version 3.0: 对chatglm和其他小型llm的支持
- version 2.6: 重构了插件结构,提高了交互性,加入更多插件
- version 2.5: 自更新,解决总结大工程源代码时文本过长、token溢出的问题
- version 2.4: (1)新增PDF全文翻译功能; (2)新增输入区切换位置的功能; (3)新增垂直布局选项; (4)多线程函数插件优化。
- version 2.3: 增强多线程交互性
- version 2.2: 函数插件支持热重载
- version 2.1: 可折叠式布局
- version 2.0: 引入模块化函数插件
- version 1.0: 基础功能
chatgpt_academic开发者QQ群:734063350
## 参考与学习
```
代码中参考了很多其他优秀项目中的设计,主要包括:
# 借鉴项目1:借鉴了ChuanhuChatGPT中诸多技巧
https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT
# 借鉴项目2:清华ChatGLM-6B:
https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B
```
|