File size: 2,585 Bytes
d5436e0 cab263c d022aab 40b7750 1581bbf d022aab d834bcd d5436e0 8685a84 d5436e0 f8dfb0f d63135e d5436e0 8685a84 d022aab d5436e0 1fe2644 d5436e0 d834bcd d5436e0 42bce02 d834bcd d022aab 2980190 42b403c d5436e0 cd60f99 d022aab cd60f99 5cabd9c d834bcd d5436e0 d834bcd d5436e0 d834bcd d5436e0 d834bcd d022aab 8685a84 4affef3 d834bcd d5436e0 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 |
# version - ArcticMonkey:19.03.24:1743
# python core libraries
import os
import psutil
import platform
# components from other authors
from streamlit_mic_recorder import mic_recorder
# core modules
from audio_processing.A2T import A2T
from audio_processing.T2A import T2A
from command.utils import build_chain
from llm.llm_factory import LLM_Factory
# Можна редагувати аби не повтрювалось
greeting_text = "Hi, my name is M8... oops, that's from my future, but right now I'm Chelsea, your personal voice assistant. Ask me anything you want and I'll try to help you. Well, maybe you want to talk about your favourite band, maybe Bring Me The Horizon. You want to talk about Chelsea Smile."
llm_model = LLM_Factory()
print(platform.node())
mac_address = platform.node()
def prepare_cor(input_text: str):
return build_chain.build_command_chain().handle_command(input_text)
# Якщо MAC адреса співпадає з адресою цього Space, тоді використовується hf endpoint, це базова перевірка для trigger.
# Від можливості використовувати AI agent також буде залежати trigger, якщо використовується, то ліпше використовувати lc ніж hf.
if mac_address[-5:] == os.environ.get('MAC_address'):
trigger = {"hf": "effective"}
else:
trigger = {"lc": "small"}
t2a = T2A()
def main():
mic = mic_recorder(start_prompt="Record", stop_prompt="Stop", just_once=True)
t2a.autoplay(greeting_text)
if mic is not None:
a2t = A2T(mic["bytes"])
text = a2t.predict()
print(text)
# Придумати як реалізувати команди
# prepare_cor(input_text=text)
# Треба для lc реалізувати буде виклик очишення
llm = llm_model.create_llm(prompt_entity=text, prompt_id=1, trigger=trigger)
response = llm.execution() if llm is not None else "Oops occurred some error. Please try again. Who is Jhon Galt!"
# Треба буде переписати клас, передавати текст не через __init__ а в autoplay.
t2a.autoplay(response)
if __name__ == "__main__":
print(f"Total Memory: {psutil.virtual_memory().total / (1024**3):.2f} GB")
print(f"Available Memory: {psutil.virtual_memory().available / (1024**3):.2f} GB")
print(f"CPU Cores: {psutil.cpu_count()}")
print(f"CPU Usage: {psutil.cpu_percent()}%")
main()
|