File size: 2,339 Bytes
d5436e0 cab263c d022aab 40b7750 179b941 1581bbf d834bcd d5436e0 8685a84 d5436e0 f8dfb0f d63135e d5436e0 8685a84 d022aab d5436e0 42bce02 179b941 d834bcd b01b57c d834bcd d022aab 42b403c d5436e0 cd60f99 d022aab cd60f99 5cabd9c d834bcd d5436e0 d834bcd d5436e0 d834bcd d5436e0 d834bcd d022aab 8685a84 4affef3 d834bcd d5436e0 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 |
# version - ArcticMonkey:19.03.24:1743
# python core libraries
import os
import psutil
# components from other authors
from streamlit_mic_recorder import mic_recorder
# core modules
from audio_processing.A2T import A2T
from audio_processing.T2A import T2A
from command.utils import build_chain
from llm.llm_factory import LLM_Factory
# Можна редагувати аби не повтрювалось
greeting_text = "Hi, my name is M8... oops, that's from my future, but right now I'm Chelsea, your personal voice assistant. Ask me anything you want and I'll try to help you. Well, maybe you want to talk about your favourite band, maybe Bring Me The Horizon. You want to talk about Chelsea Smile."
llm_model = LLM_Factory()
def prepare_cor(input_text: str):
return build_chain.build_command_chain().handle_command(input_text)
# Базово буде hf, а далі виходячи з завдання буде змінюватися.
# Від можливості використовувати AI agent також буде залежати trigger, якщо використовується, то ліпше використовувати lc ніж hf.
trigger = {"hf": "effective"}
t2a = T2A()
def main():
mic = mic_recorder(start_prompt="Record", stop_prompt="Stop", just_once=True)
t2a.autoplay(greeting_text)
if mic is not None:
a2t = A2T(mic["bytes"])
text = a2t.predict()
print(text)
# Придумати як реалізувати команди
# prepare_cor(input_text=text)
# Треба для lc реалізувати буде виклик очишення
llm = llm_model.create_llm(prompt_entity=text, prompt_id=1, trigger=trigger)
response = llm.execution() if llm is not None else "Oops occurred some error. Please try again. Who is Jhon Galt!"
# Треба буде переписати клас, передавати текст не через __init__ а в autoplay.
t2a.autoplay(response)
if __name__ == "__main__":
print(f"Total Memory: {psutil.virtual_memory().total / (1024**3):.2f} GB")
print(f"Available Memory: {psutil.virtual_memory().available / (1024**3):.2f} GB")
print(f"CPU Cores: {psutil.cpu_count()}")
print(f"CPU Usage: {psutil.cpu_percent()}%")
main()
|