Spaces:
Sleeping
Sleeping
Remove "Word pre-segmented" Output
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -60,7 +60,7 @@ def ner(text):
|
|
60 |
for entity in output:
|
61 |
entity['entity'] = entity.pop('entity_group')
|
62 |
|
63 |
-
return {'text': text, 'entities': output}
|
64 |
|
65 |
examples = ['Tôi cần thuê à tôi muốn bay một chuyến khứ hồi từ Đà Nẵng đến Đà Lạt',
|
66 |
'Giá vé một chiều à không khứ hồi từ Đà Nẵng đến Vinh dưới 2 triệu đồng giá vé khứ hồi từ Quy Nhơn đến Vinh dưới 3 triệu đồng giá vé khứ hồi từ Buôn Ma Thuột đến Quy Nhơn à đến Vinh dưới 4 triệu rưỡi',
|
@@ -71,7 +71,7 @@ examples = ['Tôi cần thuê à tôi muốn bay một chuyến khứ hồi từ
|
|
71 |
|
72 |
demo = gr.Interface(ner,
|
73 |
gr.Textbox(label='Text', placeholder="Enter sentence here..."),
|
74 |
-
outputs=
|
75 |
examples=examples,
|
76 |
title="Disfluency Detection",
|
77 |
description="This is an easy-to-use built in Gradio for desmontrating a NER System that identifies disfluency-entities in \
|
|
|
60 |
for entity in output:
|
61 |
entity['entity'] = entity.pop('entity_group')
|
62 |
|
63 |
+
return {'text': text, 'entities': output}
|
64 |
|
65 |
examples = ['Tôi cần thuê à tôi muốn bay một chuyến khứ hồi từ Đà Nẵng đến Đà Lạt',
|
66 |
'Giá vé một chiều à không khứ hồi từ Đà Nẵng đến Vinh dưới 2 triệu đồng giá vé khứ hồi từ Quy Nhơn đến Vinh dưới 3 triệu đồng giá vé khứ hồi từ Buôn Ma Thuột đến Quy Nhơn à đến Vinh dưới 4 triệu rưỡi',
|
|
|
71 |
|
72 |
demo = gr.Interface(ner,
|
73 |
gr.Textbox(label='Text', placeholder="Enter sentence here..."),
|
74 |
+
outputs=gr.HighlightedText(label='Highlighted Output'),
|
75 |
examples=examples,
|
76 |
title="Disfluency Detection",
|
77 |
description="This is an easy-to-use built in Gradio for desmontrating a NER System that identifies disfluency-entities in \
|