Update app.py

app.py

@@ -59,6 +59,10 @@ def ner(text):
   output = my_classifier(text)
   for entity in output:
     entity['entity'] = entity.pop('entity_group')
+
+  text = text.replace("_", " ")
+  text = text.replace(" , ", ", ").replace(" . ", ". ")
+
       
   return {'text': text, 'entities': output}
 
@@ -70,7 +74,7 @@ examples = ['Tôi cần thuê à tôi muốn bay một chuyến khứ hồi từ
 ] 
 
 demo = gr.Interface(ner, 
-                    gr.Textbox(label='Text', placeholder="Enter sentence here..."),
+                    gr.Textbox(label='Sentence', placeholder="Enter your sentence here..."),
                     outputs=gr.HighlightedText(label='Highlighted Output'),
                     examples=examples,
                     title="Disfluency Detection",