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CHANGED
@@ -86,7 +86,7 @@ def plotar_mapa_com_dois_dataframes(df1, df2):
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86 |
#-----------------#
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87 |
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88 |
# Função de avaliação do imóvel
|
89 |
-
def avaliacao_imovel(planilha, num_linhas_desejadas=10):
|
90 |
# Lendo a aba 'avaliando' da planilha
|
91 |
df_avaliando = pd.read_excel(planilha.name, 'avaliando')
|
92 |
|
@@ -348,6 +348,61 @@ def avaliacao_imovel(planilha, num_linhas_desejadas=10):
|
|
348 |
# REMOÇÃO DE OUTLIERS PELO CRITÉRIO DE CHAUVENET
|
349 |
result = result[result['Status'] != 'rejeitado']
|
350 |
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351 |
# RESULTADOS ESTATÍSTICOS FINAIS
|
352 |
|
353 |
num = len(result)
|
@@ -407,6 +462,7 @@ def avaliacao_imovel(planilha, num_linhas_desejadas=10):
|
|
407 |
limite superior IC_80%: {ls_IC} R$/m²
|
408 |
Aplitude: {A} R$/m²
|
409 |
Aplitude percentual: {A_perc} %
|
|
|
410 |
Grau de Precisão: {precisao}
|
411 |
"""
|
412 |
|
@@ -517,6 +573,7 @@ def avaliacao_imovel(planilha, num_linhas_desejadas=10):
|
|
517 |
'Limite inferior do IC de 80%': [li_IC],
|
518 |
'Amplitude': [A],
|
519 |
'Amplitude%':[A_perc],
|
|
|
520 |
'Grau de Precisão': [precisao]
|
521 |
})
|
522 |
|
@@ -604,6 +661,14 @@ interface = gr.Interface(
|
|
604 |
inputs=[
|
605 |
gr.components.File(label="Upload planilha", type="file"),
|
606 |
gr.inputs.Number(label="Número de linhas desejadas", default=10),
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
607 |
],
|
608 |
outputs=[
|
609 |
gr.components.File(label="Download planilha"),
|
@@ -612,7 +677,7 @@ interface = gr.Interface(
|
|
612 |
gr.components.Textbox(label="Resultados estatísticos"),
|
613 |
gr.components.Textbox(label="Intervalo de confiança de 80%"),
|
614 |
gr.components.Textbox(label="Valores Calculados"),
|
615 |
-
gr.Plot(label="Geolocalização da amostra"),
|
616 |
|
617 |
],
|
618 |
live=True,
|
|
|
86 |
#-----------------#
|
87 |
|
88 |
# Função de avaliação do imóvel
|
89 |
+
def avaliacao_imovel(planilha, num_linhas_desejadas=10, caract_avaliando='Defina o item 1 de Fundamentação', ident_dados='Defina o item 1 de Fundamentação'):
|
90 |
# Lendo a aba 'avaliando' da planilha
|
91 |
df_avaliando = pd.read_excel(planilha.name, 'avaliando')
|
92 |
|
|
|
348 |
# REMOÇÃO DE OUTLIERS PELO CRITÉRIO DE CHAUVENET
|
349 |
result = result[result['Status'] != 'rejeitado']
|
350 |
|
351 |
+
# GRAU DE FUNDAMENTAÇÃO
|
352 |
+
|
353 |
+
# item_1 - Graus de Fundamentação (Caracterização do imóvel avaliando)
|
354 |
+
if caract_avaliando == "Completa quanto a todos os fatores analisados":
|
355 |
+
item_1 = 3
|
356 |
+
elif caract_avaliando == "Completa quanto aos fatores utilizados no tratamento":
|
357 |
+
item_1 = 2
|
358 |
+
else:
|
359 |
+
item_1 = 1
|
360 |
+
|
361 |
+
# item_2 - Graus de Fundamentação (Quantidade mínima de dados)
|
362 |
+
if num >= 12:
|
363 |
+
item_2 = 3
|
364 |
+
elif 5 <= num <12:
|
365 |
+
item_2 = 2
|
366 |
+
elif 3 <= num <5:
|
367 |
+
item_2 = 1
|
368 |
+
else:
|
369 |
+
item_2 = 0
|
370 |
+
|
371 |
+
# item_3 - Graus de Fundamentação (Identificação dos dados)
|
372 |
+
if ident_dados == "Apresentação de informações relativas a todas as características dos dados analisados, com foto e características observadas pelo autor do laudo":
|
373 |
+
item_3 = 3
|
374 |
+
elif ident_dados == "Apresentação de informações relativas a todas as características dos dados analisados":
|
375 |
+
item_3 = 2
|
376 |
+
else:
|
377 |
+
item_3 = 1
|
378 |
+
|
379 |
+
# item_4 - Graus de Fundamentação ( Intervalo admissível de ajuste para o conjunto de fatores)
|
380 |
+
max = result.iloc[:, 15:23].max().max()
|
381 |
+
min = result.iloc[:, 15:23].min().min()
|
382 |
+
if num >= 5:
|
383 |
+
if min >= 0.8 and max <= 1.2:
|
384 |
+
item_4 = 3
|
385 |
+
elif min >= 0.5 and max <= 2.0:
|
386 |
+
item_4 = 2
|
387 |
+
else:
|
388 |
+
item_4 = 1 # Condição ausente aqui
|
389 |
+
else:
|
390 |
+
if min >= 0.8 and max <= 1.2:
|
391 |
+
item_4 = 1
|
392 |
+
else:
|
393 |
+
item_4 = 0
|
394 |
+
|
395 |
+
# enquadramento
|
396 |
+
soma = item_1 + item_2 + item_3 + item_4
|
397 |
+
if soma > 10 and item_2 == 3 and item_4 == 3 and item_1 >= 2 and item_3 >= 2:
|
398 |
+
fundamentacao = "III"
|
399 |
+
elif soma > 6 and item_2 >= 2 and item_4 >= 2 and item_1 >= 1 and item_3 >= 1:
|
400 |
+
fundamentacao = "II"
|
401 |
+
elif soma > 4 and item_2 >= 1 and item_4 >= 1 and item_1 >= 1 and item_3 >= 1:
|
402 |
+
fundamentacao = "I"
|
403 |
+
else:
|
404 |
+
fundamentacao = "Fora dos critérios"
|
405 |
+
|
406 |
# RESULTADOS ESTATÍSTICOS FINAIS
|
407 |
|
408 |
num = len(result)
|
|
|
462 |
limite superior IC_80%: {ls_IC} R$/m²
|
463 |
Aplitude: {A} R$/m²
|
464 |
Aplitude percentual: {A_perc} %
|
465 |
+
Grau de Fundamentação {fundamentacao}
|
466 |
Grau de Precisão: {precisao}
|
467 |
"""
|
468 |
|
|
|
573 |
'Limite inferior do IC de 80%': [li_IC],
|
574 |
'Amplitude': [A],
|
575 |
'Amplitude%':[A_perc],
|
576 |
+
'Grau de Fundamentação': [fundamentacao],
|
577 |
'Grau de Precisão': [precisao]
|
578 |
})
|
579 |
|
|
|
661 |
inputs=[
|
662 |
gr.components.File(label="Upload planilha", type="file"),
|
663 |
gr.inputs.Number(label="Número de linhas desejadas", default=10),
|
664 |
+
gr.inputs.Dropdown(label="Caracterização do avaliando - Grau de Fundamentação", choices=["Completa quanto a todos os fatores analisados",
|
665 |
+
"Completa quanto aos fatores utilizados no tratamento",
|
666 |
+
"Adoção de situação paradigma"],
|
667 |
+
default="Defina o item 1 de Fundamentação"),
|
668 |
+
gr.inputs.Dropdown(label="Identificação dos dados - Grau de Fundamentação", choices=["Apresentação de informações relativas a todas as características dos dados analisados, com foto e características observadas pelo autor do laudo",
|
669 |
+
"Apresentação de informações relativas a todas as características dos dados analisados",
|
670 |
+
"Apresentação de informações relativas a todas as características dos dados correspondentes aos fatores analisados"],
|
671 |
+
default="Defina o item 3 de Fundamentação")
|
672 |
],
|
673 |
outputs=[
|
674 |
gr.components.File(label="Download planilha"),
|
|
|
677 |
gr.components.Textbox(label="Resultados estatísticos"),
|
678 |
gr.components.Textbox(label="Intervalo de confiança de 80%"),
|
679 |
gr.components.Textbox(label="Valores Calculados"),
|
680 |
+
gr.Plot(label="Geolocalização da amostra"),
|
681 |
|
682 |
],
|
683 |
live=True,
|