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@@ -228,6 +228,17 @@ def avaliacao_imovel(planilha, num_linhas_desejadas=5):
     ls_IC = round(media + tc * ((desvio_padrao/(num-1)**0.5)), 2)
     A = round(ls_IC - li_IC, 2)
     A_perc = round((A / media)*100, 2)
+        def calcular_grau(a):
+        if a <= 30:
+            return "Grau III"
+        elif a <= 40:
+            return "Grau II"
+        elif a <= 50:
+            return "Grau I"
+        else:
+            return "Fora dos critérios"
+    precisao = calcular_grau(A_perc)
+    
     # Crie uma string formatada com o INTEREVALO DE CONFIANÇA DE 80%
     intervalo_confiança = f"""
     t student: {tc}
@@ -236,6 +247,7 @@ def avaliacao_imovel(planilha, num_linhas_desejadas=5):
     limite superior IC_80%: {ls_IC} R$/m²
     Aplitude: {A} R$/m²
     Aplitude %: {A_perc} %
+    Grau de Precisão: {precisao}
     """
 
     # VALOR CALCULADO A PARTIR DOS VALORES HOMOGENEIZADOS UTILIZANDO O CRITÉRIO DE CLASSAS D0 ABUNAHMAN
@@ -249,14 +261,7 @@ def avaliacao_imovel(planilha, num_linhas_desejadas=5):
     list_C1 = result[(result['Vunit_hom'] >= li_IC) & (result['Vunit_hom'] <= li_IC + C)]['Vunit_hom'].tolist()
     list_C2 = result[(result['Vunit_hom'] >= li_IC + C) & (result['Vunit_hom'] <= ls_IC - C)]['Vunit_hom'].tolist()
     list_C3 = result[(result['Vunit_hom'] >= ls_IC - C) & (result['Vunit_hom'] <= ls_IC)]['Vunit_hom'].tolist()
-    # ponderação
-    #pesos = [C1 * elemento for elemento in list_C1] + [C2 * elemento for elemento in list_C2] + [C3 * elemento for elemento in list_C3]
-    #soma_valores = round(sum(pesos), 2)
-    #nC1 = 1 if C1 == 0 else C1
-    #nC2 = 1 if C2 == 0 else C2
-    #nC3 = 1 if C3 == 0 else C3
-    #nC = nC1 +  nC2 + nC3
-    #media_pond = round(soma_valores / nC, 2) 
+ 
 
     pC1 = round(sum(C1 * elemento for elemento in list_C1), 2)
     pC2 = round(sum(C2 * elemento for elemento in list_C2), 2)
@@ -334,6 +339,7 @@ def avaliacao_imovel(planilha, num_linhas_desejadas=5):
             'Limite inferior do IC de 80%': [li_IC],
             'Amplitude': [A],
             'Amplitude%':[A_perc]
+            'Grau de Precisão': [precisao]
         })
         
         # Transponha o DataFrame