Spaces:
Sleeping
Sleeping
| import streamlit as st | |
| st.set_page_config(page_title="Student Assistant") | |
| st.markdown(''' | |
| # :female-student: «Персональный помощник для студентов» | |
| Данное приложение предназначено для обработки научных статей на английском языке. Оно осуществляет автоматическое составление краткого изложения (summary) статьи, извлечение ключевых слов и создание облака слов (word cloud) для облегчения запоминания этих слов. Кроме того, приложение создает карточки, содержащие эти ключевые слова и их перевод. | |
| ## Описание цели проекта и его функциональности | |
| **Цель проекта:** помочь пользователям быстро и эффективно обрабатывать и запоминать содержимое научных статей на английском языке. Оно предоставляет удобный интерфейс, который автоматически генерирует краткое изложение статьи, выделяет наиболее важные ключевые слова и предлагает их перевод на русский язык. | |
| - **Составление краткого изложения статьи.** Приложение использует модель "bart-large-cnn" для автоматического генерирования краткого изложения статьи. Это позволяет пользователям быстро ознакомиться с ее основным содержанием. | |
| - **Извлечение ключевых слов.** Приложение использует модель "keyphrase-extraction-kbir-inspec" для извлечения наиболее важных ключевых слов из статьи. Это помогает пользователям запоминать основные понятия. | |
| - **Создание облака слов.** Приложение создает облако слов на основе извлеченных ключевых слов. Облако слов представляет из себя графическое отображение информации, где частотность или важность каждого слова представлена в виде размера или цвета. Это помогает пользователю быстро уловить основные идеи статьи. | |
| - **Составление карточек с переводом ключевых слов.** Приложение использует модель "Helsinki-NLP/opus-mt-en-ru" для автоматического перевода ключевых слов на русский язык. Это облегчает запоминание ключевых понятий научной статьи для пользователей, которые не владеют английским языком. | |
| ## Команда 19 | |
| - Болотов М. | |
| - Гилёв Д. | |
| - Пахомов Д. | |
| - Шибакова А. | |
| - Султанов Э. | |
| ''') | |
| with st.chat_message("assistant"): | |
| st.markdown('Шибакова А., Болотов М.') | |
| st.markdown('Изучение потребностей студентов и определение основных функциональных возможностей системы.') | |
| with st.chat_message("assistant"): | |
| st.markdown('Болотов М., Гилёв Д., Пахомов Д., Шибакова А., Султанов Э.') | |
| st.markdown('''Разработка архитектуры и выбор технологий для реализации проекта. Разработка функционала на основе модели "bart-large-cnn" для генерации краткого изложения статьи. | |
| Разработка функционала на основе модели "keyphrase-extraction-kbir-inspec" для извлечения ключевых слов из статьи. | |
| Разработка функционала на основе модели "Helsinki-NLP/opus-mt-en-ru" для автоматического перевода ключевых слов на русский язык.''') | |
| with st.chat_message("assistant"): | |
| st.markdown('Пахомов Д.') | |
| st.markdown('Интеграция модулей и тестирование. Оценка и улучшение системы.') | |
| with st.chat_message("assistant"): | |
| st.markdown('Султанов Э.') | |
| st.markdown('Размещение файлов на GitHub и развертывание приложения на платформе Hugging Face Spaces. ') | |
| with st.chat_message("assistant"): | |
| st.markdown('Шибакова А.') | |
| st.markdown('Оформление документации. Создание презентации проекта.') | |
| st.markdown(''' | |
| ### Технологии | |
| * Приложение разработано на языке ```Python```, с использованием библилотеки ```Streamlit```. | |
| * Приложение использует: | |
| * модель ```"bart-large-cnn"``` для автоматического создания конспекта статьи; | |
| * модель ```"keyphrase-extraction-kbir-inspec"``` для извлечения ключевых слов из статьи; | |
| * модель ```"Helsinki-NLP/opus-mt-en-ru"``` для автоматического перевода ключевых слов на русский язык. | |
| * Приложение использует библиотеку ```wordcloud``` для создания облака слов из ключевых слов. | |
| * Для визуализации результатов приложение использует библиотеки ```Matplotlib``` и ```Plotly```. | |
| * Прриложение развернуто на платформе ```Hugging Face Spaces```. | |
| ### Установка и использование | |
| 1. Склонируйте репозиторий приложения с GitHub: ```https://github.com/sultanovemil/PI_URFU_2023.git```. | |
| 2. Установите необходимые зависимости, выполнив команду ```pip install -r requirements.txt```. | |
| 3. Запустите приложение, выполнив команду ```streamlit run app.py```в корневой папке проекта. | |
| 4. Откройте веб-браузер и перейдите по адресу ```http://localhost:8501```. | |
| 5. Введите текст статьи на английском языке в соответствующее поле и нажмите кнопку "Обработать текст". | |
| ## Основные достижения и преимущества нашего решения | |
| 1. Автоматическое составление конспектов: приложение позволяет студентам сэкономить время и усилия, | |
| предоставляя автоматически созданные конспекты текстов на английском языке. | |
| Это помогает в изучении и запоминании материала более эффективно. | |
| 2. Интерактивное обучение: путем использования карточек для изучения английских слов, | |
| приложение создает интерактивную и эффективную среду для улучшения словарного запаса студентов. | |
| Это помогает учащимся запоминать новые слова и применять их в контексте. | |
| 3. Улучшение языковых навыков: решение помогает студентам улучшить свои языковые навыки, | |
| включая понимание текста на английском языке, активное использование новых слов и умение составлять конспекты. | |
| Это дает студентам уверенность и полезные навыки для дальнейшего образования и карьеры. | |
| 4. Творческий подход к изучению английского языка: мы используем API модели от Hugging Face для генерации интересных и | |
| разнообразных изображений, которые помогут студентам улучшить навыки описания изображений и говорения на английском языке. | |
| **Практическая ценность и потенциал** для улучшения образовательного процесса заключаются в том, | |
| что наше решение предоставляет инновационный подход к изучению английского языка и созданию конспектов. | |
| Оно помогает студентам эффективно использовать свое время, повысить свою академическую успеваемость и | |
| развивать важные навыки для будущей карьеры. | |
| ''') | |
| st.divider() |