Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
@@ -2,102 +2,34 @@ import streamlit as st
|
|
2 |
|
3 |
st.set_page_config(page_title="Student Assistant")
|
4 |
|
5 |
-
st.markdown(' # :female-student: Персональный помощник для студентов')
|
6 |
-
st.markdown('## Введение')
|
7 |
-
st.markdown('''**Цель проекта** состоит в создании инструмента,
|
8 |
-
который поможет студентам в изучении английского языка.''')
|
9 |
-
st.markdown('**Основные задачи проекта**')
|
10 |
-
st.markdown('''1. Создать простой и интуитивно понятный интерфейс.''')
|
11 |
-
st.markdown('''2. Разработать инструмент для создания карточек, который поможет студентам запоминать английские слова и их
|
12 |
-
значения с помощью ассоциаций и примеров.''')
|
13 |
-
st.markdown('''3. Предоставить возможность студентам
|
14 |
-
создавать структурированные конспекты текстов на английском языке, чтобы облегчить изучение и запоминание информации.''')
|
15 |
-
st.markdown('''4. Обеспечить интерактивный и творческий подход к изучению английского языка посредством описания сгенерированных изображений.''')
|
16 |
-
st.markdown('## Анализ проблемы')
|
17 |
-
st.markdown('''**Текущая ситуация.** Студенты, обучающиеся по специальности "Инженерия
|
18 |
-
машинного обучения", сталкиваются с рядом проблем и ограничений в
|
19 |
-
процессе изучения английского языка.
|
20 |
-
|
21 |
-
В области машинного обучения существует
|
22 |
-
множество технических терминов на английском языке, которые
|
23 |
-
могут вызвать сложности в запоминании у студентов. Это в свою очередь создает преграды
|
24 |
-
при чтении научных статей, документации и других материалов на английском языке.
|
25 |
-
|
26 |
-
Студенты сталкиваются с ограниченным доступом к качественному контенту на
|
27 |
-
английском языке, связанному с областью машинного обучения. Это может затруднять
|
28 |
-
их обучение и понимание актуальных тем и разработок.''')
|
29 |
-
|
30 |
-
st.markdown('## Описание решения')
|
31 |
-
st.markdown('''Данное IT-решение предоставляет функциональность для создания конспектов текстов на английском
|
32 |
-
языке и помощь в изучении английских слов с использованием карточек и визуальных образов.''')
|
33 |
-
st.markdown('''**План реализации**
|
34 |
-
1. Изучить потребности студентов и определить основные функциональные возможности приложения.
|
35 |
-
2. Разработать архитектуру и выбрать технологии для реализации проекта.
|
36 |
-
3. Разработать API, используя модели Huggingface, для создания конспектов текстов на английском
|
37 |
-
языке, генерирования и перевода текста на английском языке, генерирования изображений по ключевым словам.
|
38 |
-
4. Интегрировать модули и провести тестирование приложения. Оценить и улучшить систему.
|
39 |
-
5. Разместить файлы на GitHub и развернуть приложение на платформе Hugging Face.
|
40 |
-
6. Оформить документацию. Создать презентацию проекта.
|
41 |
-
''')
|
42 |
-
st.markdown('''**Технологии, инструменты**
|
43 |
-
1. Streamlit. Этот инструмент позволяет создавать интерактивные веб-приложения с помощью Python.
|
44 |
-
2. API для Hugging Face моделей (BART, Helsinki-NLP, Stable-diffusion и Blenderbot)
|
45 |
-
3. Hugging Face Spaces - это платформа, которая позволяет создавать,
|
46 |
-
размещать и обмениваться моделями, датасетами и блокнотами.
|
47 |
-
4. GitHub - это платформа разработки программного обеспечения,
|
48 |
-
которая предоставляет систему контроля версий и возмож��ость совместной работы над проектами.
|
49 |
-
''')
|
50 |
-
st.markdown('## Практическая ценность и применимость')
|
51 |
-
st.markdown('''Это приложение поможет студентам улучшить образовательный процесс, предоставляя персонального помощника,
|
52 |
-
который будет автоматически составлять конспекты текстов на английском языке.
|
53 |
-
Cтуденты получат возможность улучшить творческие способности, навыки
|
54 |
-
восприятия, описания изображений и понимания английского языка через визуальное обучение. Кроме того, приложение будет
|
55 |
-
помогать студентам учить английские слова посредством использования карточек, что позволит им эффективно
|
56 |
-
запомнить новую лексику и улучшить свои навыки в английском языке.''')
|
57 |
-
st.markdown('## Команда и план действий')
|
58 |
st.markdown('''
|
59 |
-
|
60 |
-
|
61 |
-
|
62 |
-
|
63 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
64 |
''')
|
65 |
-
|
66 |
-
|
67 |
-
|
68 |
-
|
69 |
-
|
70 |
-
st.markdown('Болотов М.')
|
71 |
-
st.markdown('Разработка архитектуры и выбор технологий для реализации проекта.')
|
72 |
-
with st.chat_message("assistant"):
|
73 |
-
st.markdown('Гилёв Д., Пахомов Д.')
|
74 |
-
st.markdown('''Разработать API, используя модели Huggingface, для создания конспектов текстов на английском языке,
|
75 |
-
генерирования и перевода текста на английском языке, генерирования изображений по лючевым словам.''')
|
76 |
-
with st.chat_message("user"):
|
77 |
-
st.markdown('Болотов М., Гилёв Д., Пахомов Д., Шибакова А., Султанов Э.')
|
78 |
-
st.markdown('Интеграция модулей и тестирование. Оценка и улучшение системы.')
|
79 |
-
with st.chat_message("assistant"):
|
80 |
-
st.markdown('Султанов Э.')
|
81 |
-
st.markdown('Размещение файлов на GitHub и развертываниеь приложения на платформе Hugging Face. ')
|
82 |
-
with st.chat_message("user"):
|
83 |
-
st.markdown('Шибакова А.')
|
84 |
-
st.markdown('Оформление документации. Создание презентации проекта.')
|
85 |
-
st.markdown('## Заключение')
|
86 |
-
st.markdown('''**Основные достижения и преимущества нашего решения**
|
87 |
-
1. Автоматическое составление конспектов: приложение позволяет студентам сэкономить время и усилия,
|
88 |
-
предоставляя автоматически созданные конспекты текстов на английском языке.
|
89 |
-
Это помогает в изучении и запоминании материала более эффективно.
|
90 |
-
2. Интерактивное обучение: путем использования карточек для изучения английских слов,
|
91 |
-
приложение создает интерактивную и эффективную среду для улучшения словарного запаса студентов.
|
92 |
-
Это помогает учащимся запоминать новые слова и применять их в контексте.
|
93 |
-
3. Улучшение языковых навыков: решение помогает студентам улучшить свои языковые навыки,
|
94 |
-
включая понимание текста на английском языке, активное использование новых слов и умение составлять конспекты.
|
95 |
-
Это дает студентам уверенность и полезные навыки для дальнейшего образования и карьеры.
|
96 |
-
4. Творческий подход к изучению английского языка: мы используем API модели от Hugging Face для генерации интересных и
|
97 |
-
разнообразных изображений, которые помогут студентам улучшить навыки описания изображений и говорения на английском языке.''')
|
98 |
-
st.markdown('''**Практическая ценность и потенциал** для улучшения образовательного процесса заключаются в том,
|
99 |
-
что наше решение предоставляет инновационный подход к изучению английского языка и созданию конспектов.
|
100 |
-
Оно помогает студентам эффективно использовать свое время, повысить свою академическую успеваемость и
|
101 |
-
развивать важные навыки для будущей карьеры.''')
|
102 |
|
103 |
st.divider()
|
|
|
2 |
|
3 |
st.set_page_config(page_title="Student Assistant")
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
st.markdown('''
|
6 |
+
# «Персональный помощник для студентов»
|
7 |
+
Данное приложение предназначено для обработки научных статей на английском языке. Оно осуществляет автоматическое составление краткого изложения (summary) статьи, извлечение ключевых слов и создание облака слов (word cloud) для облегчения запоминания этих слов. Кроме того, приложение создает карточки, содержащие эти ключевые слова и их перевод.
|
8 |
+
|
9 |
+
# Описание цели проекта и его функциональности.
|
10 |
+
**Цель проекта:** помочь пользователям быстро и эффективно обрабатывать и запоминать содержимое научных статей на английском языке. Оно предоставляет удобный интерфейс, который автоматически генерирует краткое изложение статьи, выделяет наиболее важные ключевые слова и предлагает их перевод на русский язык.
|
11 |
+
|
12 |
+
- **Составление краткого изложения статьи.** Приложение использует модель "bart-large-cnn" для автоматического генерирования краткого изложения статьи. Это позволяет пользователям быстро ознакомиться с ее основным содержанием.
|
13 |
+
- **Извлечение ключевых слов.** Приложение использует модель "keyphrase-extraction-kbir-inspec" для извлечения наиболее важных ключевых слов из статьи. Это помогает пользователям запоминать основные понятия.
|
14 |
+
- **Создание облака слов.** Приложение создает облако слов на основе извлеченных ключевых слов. Облако слов представляет из себя графическое отображение информации, где частотность или важность каждого слова представлена в виде размера или цвета. Это помогает пользователю быстро уловить основные идеи статьи.
|
15 |
+
- **Составление карточек с переводом ключевых слов.** Приложение использует модель "Helsinki-NLP/opus-mt-en-ru" для автоматического перевода ключевых слов на русский язык. Это облегчает запоминание ключевых понятий научной статьи для пользователей, которые не владеют английским языком.
|
16 |
+
|
17 |
+
## Начало работы
|
18 |
+
Приложение развернуто на Hugging Face Spaces и доступно по [ссылке](https://huggingface.co/spaces/Emil25/g19_project)
|
19 |
+
|
20 |
+
# Команда 19
|
21 |
+
- Болотов М.
|
22 |
+
- Гилёв Д.
|
23 |
+
- Пахомов Д.
|
24 |
+
- Шибакова А.
|
25 |
+
- Султанов Э.
|
26 |
+
|
27 |
+
|
28 |
''')
|
29 |
+
|
30 |
+
|
31 |
+
|
32 |
+
|
33 |
+
st.markdown('## Введение')
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
34 |
|
35 |
st.divider()
|