import streamlit as st import requests import io from PIL import Image import os st.set_page_config(page_title="Student Assistant") # API для генерации изображения API_URL_img = "https://api-inference.huggingface.co/models/CompVis/stable-diffusion-v1-4" headers = {"Authorization": os.getenv("api_token")} # Функция генерации изображения def generate_img(payload): response = requests.post(API_URL_img, headers=headers, json=payload) return response.content st.markdown('# :female-student: Персональный помощник для студентов') st.markdown("# :sparkles: Изучение английского языка через визуальное восприятие") image_idea = st.text_input('Предложите свою тему для генерации изображения', value="Astronaut riding a horse") image_gen__btn = st.button('Генерировать изображение') if image_gen__btn: with st.spinner('...'): image_bytes = generate_img({"inputs": image_idea}) image_raw = io.BytesIO(image_bytes) st.success('Готово') if image_raw is not None: st.image(image_raw, width=600) st.markdown('## Опишите фотографию на английском языке') st.markdown('## План ответа поможет вам:') st.markdown('+ the place;') st.markdown('+ the action;') st.markdown('+ the person’s appearance;') st.markdown('+ whether you like the picture or not;') st.markdown('+ why.') st.markdown('Start with: “I’d like to describe this picture. The picture shows …” ') st.divider()