import streamlit as st
import requests
import io
from PIL import Image
import os

st.set_page_config(page_title="Student Assistant")

# API для генерации изображения
API_URL_img = "https://api-inference.huggingface.co/models/CompVis/stable-diffusion-v1-4"
headers = {"Authorization": os.getenv("api_token")}

# Функция генерации изображения
def generate_img(payload):
	response = requests.post(API_URL_img, headers=headers, json=payload)
	return response.content

st.markdown('# :female-student: Персональный помощник для студентов')

st.markdown("# :sparkles: Изучение английского языка через визуальное восприятие")

image_idea = st.text_input('Предложите свою тему для генерации изображения', value="Astronaut riding a horse")
image_gen__btn = st.button('Генерировать изображение')
if image_gen__btn:
    with st.spinner('...'):
        image_bytes = generate_img({"inputs": image_idea}) 
        image_raw = io.BytesIO(image_bytes)        
        st.success('Готово')        
    if image_raw is not None:        
        st.image(image_raw, width=600)     
        st.markdown('## Опишите фотографию на английском языке') 
        st.markdown('## План ответа поможет вам:') 
        st.markdown('+ the place;') 
        st.markdown('+ the action;') 
        st.markdown('+ the person’s appearance;') 
        st.markdown('+ whether you like the picture or not;') 
        st.markdown('+ why.') 
        st.markdown('Start with: “I’d like to describe this picture. The picture shows …” ')

st.divider()