import streamlit as st import requests import os # Установка API URL и заголовков API_URL_tra = "https://api-inference.huggingface.co/models/Helsinki-NLP/opus-mt-en-ru" headers = {"Authorization": os.getenv("api_token")} # Функция для перевода слова def translate_word(payload): response = requests.post(API_URL_tra, headers=headers, json=payload) return response.json() # Настраеваем заголовок и название страницы st.set_page_config(layout="wide", page_title="Students' Personal Assistant") st.markdown(' # :female-student: Персональный помощник для студентов') st.divider() st.markdown('## :robot_face: Переводчик ') col1, col2 = st.columns(2) translated = '' with col1: words_from_tarea = st.text_area('English', value='deep learning') traslate_btn = st.button("Перевести") with col2: if traslate_btn: translated = translate_word({"inputs": words_from_tarea}) translated = translated[0]['translation_text'] st.text_area('Перевод', value=translated)