app.py

import gradio as gr
import openai
import tempfile
import os
import random

# 配置 OpenAI API 密钥
API_KEY = "sk-coYUIGUM2S3lUfuS12E5118eF8604e67BcC4F7C735131cD7"
BASE_URL = "https://neudm.zeabur.app/v1"
AUDIO_DIRECTORY = "./audio"
os.makedirs(AUDIO_DIRECTORY, exist_ok=True)
PROMPT = """首先，需要澄清的是，我方对“偏爱”的定义是：**教师基于主观喜好或对“优秀”的片面理解，给予特定学生与其学业表现或课堂行为无关的特殊待遇或关注，而忽视其他学生正当的学习需求和情感体验，从而损害教育公平的行为。**对方辩友试图将“偏爱”的对象限定为客观标准下的“优秀学生”，这是偷换概念的逻辑错误。
即使是看似客观的评价标准，例如“成绩优秀”、“品行突出”，在实际操作中也充满了主观性。每个老师对“优秀”的理解不同，对学生行为的评价标准也不同，最终就会导致“偏爱”的对象并非真正意义上的“优秀”，而是取决于教师个人的喜好。试问，一个在数学方面有天赋但语文成绩相对较弱的学生，难道就不值得被老师关注和鼓励吗？
"""

def transcribe_audio(audio):
    if audio is None:
        return "没有检测到音频，请重新录音或者上传音频文件。"
    
    client = openai.OpenAI(
        api_key = API_KEY,
        base_url=BASE_URL,
    )
    try:
    # 使用 OpenAI Whisper API 进行转录
        with open(audio, "rb") as audio_file:
            result = client.audio.transcriptions.create(
                model = "whisper-1",
                file = audio_file,
                prompt = PROMPT,
            )
        return result.text
    except Exception as e:
        return f'转录音频时出现错误: {str(e)}'
    
# 创建 Gradio 接口
gr.Interface(
    fn=transcribe_audio,
    inputs=gr.Audio(
        sources="microphone", type="filepath", label = "录音或上传音频", interactive=True,
    ),
    outputs=gr.Textbox(label="转录文本", placeholder="转录的文字将显示在这里...", lines=10, interactive=True, show_copy_button=True),
    theme="default",
    title="💬 Agent4DB专用语音转文字工具",
    description="🤟 使用 OpenAI Whisper API 将语音转录为文字",
).launch(share=True)