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server.R

@@ -0,0 +1,219 @@
+library(shiny)
+
+shinyServer(function(input, output, session){
+
+# ----------------------- Shadow function ----------------------
+  shadowtext <- function(x, y=NULL, labels, col='white', bg='black',
+                         theta= seq(0, 2*pi, length.out=50), r=0.1, ... ) {
+
+    xy <- xy.coords(x,y)
+    xo <- r*strwidth('A')
+    yo <- r*strheight('A')
+
+    # draw background text with small shift in x and y in background colour
+    for (i in theta) {
+      text( xy$x + cos(i)*xo, xy$y + sin(i)*yo, labels, col=bg, ... )
+    }
+    # draw actual text in exact xy position in foreground colour
+    text(xy$x, xy$y, labels, col=col, ... )
+  }
+  #--------------------------------------------------------------
+
+  output$miplot <- renderPlot({
+
+#----------------------------- Normal  ---------------------------------
+
+       if(input$Distribucion == "Normal"){
+         if(input$Propede == "Percentil"){
+
+           media <- input$Media
+           desvi <- input$Sd
+           proba <- input$Probabilidad
+           percentil <- qnorm(p=proba, mean=media, sd=desvi)
+
+           k <- 5  # numero de desviaciones
+           curve(dnorm(x, media, desvi), xlim=media+c(-k,k)*desvi, lwd=3,
+                 main='Distribución normal', ylab="", xlab="", axes=FALSE)
+           axis(1, at=seq(media-k*desvi, media+k*desvi, desvi), pos=0)
+           axis(2, las=1)
+           secuencia <- seq(media-k*desvi, percentil, length.out=10000)
+           cord.x <- c(media-k*desvi, secuencia, percentil)
+           cord.y <- c(0, dnorm(secuencia, media, desvi), 0)
+           polygon(cord.x, cord.y, col='steelblue')
+           shadowtext(x=percentil, y=0, round(percentil, 2), col="chartreuse", cex=2)
+           title(sub=bquote(P(X<.(percentil))==.(proba)), cex.sub=2)
+
+         }
+
+         else {
+           media <- input$Media
+           desvi <- input$Sd
+           percentil <- input$Percentil
+           proba <- pnorm(percentil, media, desvi)
+
+           k <- 5  # numero de desviaciones
+           curve(dnorm(x, media, desvi), xlim=media+c(-k,k)*desvi, lwd=3,
+                 main='Distribución normal', ylab="", xlab="", axes=FALSE)
+           axis(1, at=seq(media-k*desvi, media+k*desvi, desvi), pos=0)
+           axis(2, las=1)
+           if (percentil > media-k*desvi) {
+             secuencia <- seq(media-k*desvi, percentil, length.out=10000)
+             cord.x <- c(media-k*desvi, secuencia, percentil)
+             cord.y <- c(0, dnorm(secuencia, media, desvi), 0)
+             polygon(cord.x, cord.y, col='steelblue')
+             altura <- dnorm(percentil, media, desvi)
+             shadowtext(x=percentil, y=altura/2, round(proba, 2), 
+                        col="orchid2", cex=2)
+           }
+           title(sub=bquote(P(X<.(percentil))==.(proba)), cex.sub=2)
+
+         }}
+
+#----------------------------- t-student ---------------------------------
+
+       if(input$Distribucion == "t-student"){
+
+
+         if(input$Propede == "Percentil"){
+           df=input$grados
+           proba <- input$Probabilidad
+           percentil <- qt(p=proba, df=df, lower.tail=F)
+
+           curve(dt(x, df), xlim=c(-5,5), lwd=3,
+                 main='Distribución t-student', ylab="", xlab="", 
+                 axes=FALSE)
+           axis(1, at=seq(-5, 5, by=0.5), pos=0)
+           axis(2, las=1)
+           secuencia <- seq(percentil, 5, length.out=10000)
+           cord.x <- c(percentil, secuencia, 5)
+           cord.y <- c(0, dt(secuencia, df=df), 0)
+           polygon(cord.x, cord.y, col='darkolivegreen3')
+           shadowtext(x=percentil, y=0.01, round(percentil, 2), 
+                      col="chartreuse", cex=2)
+           title(sub=bquote(P(t>.(percentil))==.(proba)), cex.sub=2)
+
+           output$perce <- renderText(percentil)
+         }
+
+         else {
+           df=input$grados
+           percentil=input$Percentil
+           proba <- pt(q=percentil, df=df, lower.tail=F)
+
+           curve(dt(x, df), xlim=c(-5,5), lwd=3,
+                 main='Distribución t-student', ylab="", xlab="", 
+                 axes=FALSE)
+           axis(1, at=seq(-5, 5, by=0.5), pos=0)
+           axis(2, las=1)
+           secuencia <- seq(percentil, 5, length.out=10000)
+           cord.x <- c(percentil, secuencia, 5)
+           cord.y <- c(0, dt(secuencia, df=df), 0)
+           polygon(cord.x, cord.y, col='darkolivegreen3')
+           altura <- dt(x=percentil, df=df)
+           shadowtext(x=percentil, y=altura/2, round(proba, 2), 
+                      col="orchid2", cex=2)
+           title(sub=bquote(P(t>.(percentil))==.(proba)), cex.sub=2)
+
+         }
+
+         }
+
+#-----------------------------   F    ---------------------------------
+
+       if(input$Distribucion == "F"){
+
+
+         if(input$Propede == "Percentil"){
+
+           proba <- input$Probabilidad
+           df1=input$grados1
+           df2=input$grados2
+           percentil <- qf(p=proba, df1, df2, lower.tail=F)
+
+           max.x <- 3 * percentil
+           curve(df(x, df1, df2), xlim=c(0, max.x), lwd=3,
+                 main='Distribución F', ylab="", xlab="", axes=FALSE)
+           axis(1, at=seq(0, max.x, by=0.5), pos=0)
+           axis(2, las=1)
+           secuencia <- seq(percentil, max.x, length.out=10000)
+           cord.x <- c(percentil, secuencia, max.x)
+           cord.y <- c(0, df(secuencia, df1, df2), 0)
+           polygon(cord.x, cord.y, col='lightsalmon3')
+           shadowtext(x=percentil, y=0.01, round(percentil, 2), 
+                      col="chartreuse", cex=2)
+           title(sub=bquote(P(F>.(percentil))==.(proba)), cex.sub=2)
+
+         }
+
+         else {
+           df1=input$grados1
+           df2=input$grados2
+           percentil=input$Percentil
+           proba <- pf(q=percentil, df1, df2, lower.tail=F)
+
+           max.x <- 3 * percentil
+           curve(df(x, df1, df2), xlim=c(0, max.x), lwd=3,
+                 main='Distribución F', ylab="", xlab="", axes=FALSE)
+           axis(1, at=seq(0, max.x, by=0.5), pos=0)
+           axis(2, las=1)
+           secuencia <- seq(percentil, max.x, length.out=10000)
+           cord.x <- c(percentil, secuencia, max.x)
+           cord.y <- c(0, df(secuencia, df1, df2), 0)
+           polygon(cord.x, cord.y, col='lightsalmon3')
+           altura <- df(x=percentil, df1, df2)
+           shadowtext(x=percentil, y=altura/2, round(proba, 2), 
+                      col="orchid2", cex=2)
+           title(sub=bquote(P(F>.(percentil))==.(proba)), cex.sub=2)
+
+
+         }}
+
+#-----------------------------   chi    ---------------------------------
+
+       if(input$Distribucion == "chi.cuadrada"){
+
+
+         if(input$Propede == "Percentil"){
+           proba <- input$Probabilidad
+           df=input$Grados
+           percentil <- qchisq(p=proba, df, lower.tail=F)
+
+           max.x <- qchisq(p=0.99, df)
+           curve(dchisq(x, df), xlim=c(0, max.x), lwd=3,
+                 main=expression('Distribución' ~ chi^2), ylab="", xlab="", axes=FALSE)
+           axis(1, at=seq(0, max.x, by=0.5), pos=0)
+           axis(2, las=1)
+           secuencia <- seq(percentil, max.x, length.out=10000)
+           cord.x <- c(percentil, secuencia, max.x)
+           cord.y <- c(0, dchisq(secuencia, df), 0)
+           polygon(cord.x, cord.y, col='yellow3')
+           shadowtext(x=percentil, y=0, round(percentil, 2), 
+                      col="chartreuse", cex=2)
+           title(sub=bquote(P(chi^2>.(percentil))==.(proba)), cex.sub=2)
+
+
+         }
+         else {
+
+           df=input$Grados
+           percentil=input$Percentil
+           proba <- pchisq(q=percentil, df, lower.tail=F)
+
+           max.x <- qchisq(p=0.99, df)
+           curve(dchisq(x, df), xlim=c(0, max.x), lwd=3,
+                 main=expression('Distribución' ~ chi^2), ylab="", xlab="", axes=FALSE)
+           axis(1, at=seq(0, max.x, by=0.5), pos=0)
+           axis(2, las=1)
+           secuencia <- seq(percentil, max.x, length.out=10000)
+           cord.x <- c(percentil, secuencia, max.x)
+           cord.y <- c(0, dchisq(secuencia, df), 0)
+           polygon(cord.x, cord.y, col='yellow3')
+           altura <- dchisq(x=percentil, df)
+           shadowtext(x=percentil, y=altura/2, round(proba, 2), 
+                      col="orchid2", cex=2)
+           title(sub=bquote(P(chi^2>.(percentil))==.(proba)), cex.sub=2)
+
+
+         }}
+          })
+})

ui.R

@@ -0,0 +1,79 @@
+shinyUI(fluidPage(
+  titlePanel("Distribuciones muestrales"),
+  h4(p("Esta aplicación te ayudará a calcular probabilidades y 
+       percentiles de distribuciones asociadas al muestreo."),
+     align="left"),
+  sidebarLayout(
+    sidebarPanel(
+      selectInput(inputId="Distribucion",
+                  label="Elija la distribución:",
+                  choices=c("Normal", "t-student", "chi.cuadrada", "F"),
+                  selected="Normal"),
+
+
+      conditionalPanel(condition="input.Distribucion=='Normal'",
+                       numericInput(inputId="Media",
+                                    label=HTML("Ingrese la media μ:"),
+                                    value="0",
+                                    step=0.1),
+
+                       numericInput(inputId="Sd",
+                                    label=HTML("Ingrese la desviacion σ:"),
+                                    min=0.1,
+                                    value="1",
+                                    step=0.1) ),
+
+      conditionalPanel(condition="input.Distribucion=='t-student'",
+                       numericInput(inputId="grados",
+                                    label="Ingrese grados de libertad",
+                                    min=0.1,
+                                    step=0.1,
+                                    value="1")),
+
+
+      conditionalPanel(condition="input.Distribucion=='F'",
+                       numericInput(inputId="grados1",
+                                    label="Ingrese  los grados de libertad del numerador",
+                                    value="10"),
+
+                       numericInput(inputId="grados2",
+                                    label="Ingrese los grados de libertad del denominador",
+                                    value="20")),
+
+      conditionalPanel(condition="input.Distribucion=='chi.cuadrada'",
+                       numericInput(inputId="Grados",
+                                    label="Ingrese los grados de libertad",
+                                    value="3")),
+
+            selectInput(inputId="Propede",
+                  label="Opciones para calcular:",
+                  choices=c("Probabilidad","Percentil"),
+                  selected="Percentil"),
+
+      conditionalPanel(condition="input.Propede=='Probabilidad'",
+                       numericInput(inputId="Percentil",
+                                    label="Ingrese percentil",
+                                    value=1, step=0.01)),
+
+      conditionalPanel(condition="input.Propede=='Percentil'",
+                       numericInput(inputId="Probabilidad",
+                                    label="Ingrese probabilidad",
+                                    value=0.70, step=0.001,
+                                    min=0.001, max=0.999)),
+      img(src="logo.png", height = 56, width = 140),
+      img(src="udea.png", height = 65, width = 60),
+      br(),
+      p("App creada por el Semillero de R de la Universidad Nacional de Colombia:"),
+      tags$a(href="https://srunal.github.io", "https://srunal.github.io")
+
+    ),
+
+
+    mainPanel(
+      tabsetPanel(type = "tabs",
+                  tabPanel("Gráfica", plotOutput(outputId="miplot"))
+
+
+      )
+    )
+  )))