Create app.py

app.py

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+from fastapi import FastAPI, Request
+from twilio.rest import Client
+from twilio.twiml.messaging_response import MessagingResponse
+import openai
+import os
+
+app = FastAPI()
+
+# Configura las claves de API desde las variables de entorno
+openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
+twilio_account_sid = os.getenv("TWILIO_ACCOUNT_SID")
+twilio_auth_token = os.getenv("TWILIO_AUTH_TOKEN")
+twilio_whatsapp_number = os.getenv("TWILIO_WHATSAPP_NUMBER")
+
+# Inicializa el cliente de Twilio
+client = Client(twilio_account_sid, twilio_auth_token)
+
+@app.post("/webhook")
+async def whatsapp_webhook(request: Request):
+    # Extraer el mensaje entrante y el número del remitente desde Twilio
+    form = await request.form()
+    incoming_msg = form.get('Body', '').strip()
+    from_number = form.get('From', '').strip()
+
+    # Generar una respuesta usando GPT-4
+    response_text = get_gpt4_response(incoming_msg)
+
+    # Enviar la respuesta de vuelta al usuario en WhatsApp a través de Twilio
+    client.messages.create(
+        body=response_text,
+        from_=twilio_whatsapp_number,
+        to=from_number
+    )
+
+    # Crear una respuesta TwiML para confirmar la recepción
+    twilio_resp = MessagingResponse()
+    twilio_resp.message("Procesando tu mensaje...")
+    return str(twilio_resp)
+
+def get_gpt4_response(message):
+    """
+    Envía el mensaje del usuario a GPT-4 y devuelve la respuesta generada.
+    """
+    try:
+        response = openai.ChatCompletion.create(
+            model="gpt-4",
+            messages=[{"role": "user", "content": message}],
+            temperature=0.7  # Controla la creatividad de la respuesta
+        )
+        return response.choices[0].message['content']
+    except Exception as e:
+        print(f"Error con la API de GPT-4: {e}")
+        return "Lo siento, hubo un problema al procesar tu mensaje. Inténtalo de nuevo más tarde."