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app.py

@@ -162,7 +162,7 @@ demo = gr.Interface(
         gr.Textbox(
             label="🌐 URL de la noticia",
             info="Introduce la URL de la noticia que deseas resumir.",
-            value="https://www.heraldo.es/noticias/salud/2024/01/08/atun-alimento-grasa-muscular-ayuda-combatir-colesterol-1702116.html",
+            value="https://ikergarcia1996.github.io/Iker-Garcia-Ferrero/",
             interactive=True,
         ),
         gr.Slider(
@@ -213,8 +213,6 @@ Para obtener solo la respuesta al clickbait, selecciona 100""",
    
    🎚 Ajusta el nivel de resumen con el control deslizante. Cuanto maś alto, más corto será el resumen.
    
-   🗒 La IA no es capaz de acceder a todas las webs, por ejemplo, si introduces un enlace a una noticia que requiere suscripción, la IA no podrá acceder a ella. Algunas webs pueden tener tecnologías para bloquear bots.
-   
    ⌚ La IA se encuentra corriendo en un hardware bastante modesto, debería tardar menos de 30 segundos en generar el resumen, pero si muchos usuarios usan la app a la vez, tendrás que esperar tu turno.
    
    💸 Este es un projecto sin ánimo de lucro, no se genera ningún tipo de ingreso con esta app. Los datos, la IA y el código se publicarán para su uso en la investigación académica. No puedes usar esta app para ningún uso comercial.

cache_system.py

@@ -7,6 +7,21 @@ class CacheHandler:
     def __init__(self, max_cache_size: int = 1000):
         # Using OrderedDict to maintain the order of insertion for efficient removal of oldest items
         self.cache = OrderedDict()
+        self.cache["https://ikergarcia1996.github.io/Iker-Garcia-Ferrero/"] = {
+            "title": "Iker García-Ferrero | Personal Webpage",
+            "date": datetime.now(),
+            "summary_0": "Iker García-Ferrero es un candidato a PhD en Natural Language Processing (NLP) "
+            "en la Universidad del País Vasco UPV/EHU, IXA Group y HiTZ Centro Vasco de Tecnología de la "
+            "Lengua, financiado por una beca del Gobierno Vasco. "
+            "En el pasado, ha realizado prácticas en Amazon y ha realizado una estancia "
+            "de investigación en la Universidad de Pensilvania (EEUU)."
+            "Sus investigaciones se centran en la creación de modelos y recursos para NLP en "
+            "lenguas con pocos o ningún recurso disponible, utilizando técnicas de transferencia de "
+            "datos y modelos. Recientemente también se ha especializado en el entrenamiento de LLMs",
+            "summary_50": "Iker García-Ferrero es un candidato a PhD en NLP en la Universidad del País Vasco, "
+            "con experiencia en Amazon, la Universidad de Pensilvania e HiTZ.",
+            "summary_100": "Iker García-Ferrero es un candidato a PhD en NLP.",
+        }
         self.max_cache_size = max_cache_size
         self.misses = 0
         self.hits = 0
@@ -31,6 +46,9 @@ class CacheHandler:
             }
             # Remove the oldest item if cache exceeds max size
             if len(self.cache) > self.max_cache_size:
+                self.cache.move_to_end(
+                    "https://ikergarcia1996.github.io/Iker-Garcia-Ferrero/"
+                )  # This is the default value in the demo, so we don't want to remove it
                 self.cache.popitem(last=False)  # pop the oldest item
 
     def get_from_cache(