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@@ -13,10 +13,16 @@ def apply_filter(image, filter_type, intensity):
         soft_glow = cv2.addWeighted(image, 1 - normalized_intensity, gaussian, normalized_intensity, 0)
         return soft_glow
     elif filter_type == "Portrait Enhancer":
-        # 간단한 포트레이트 향상 (부드럽게 조정된 대비 및 밝기)
-        enhanced = cv2.detailEnhance(image, sigma_s=5, sigma_r=0.05 + 0.1 * normalized_intensity)
-        # 피부 부드럽게 하기 위해 추가적인 블러 적용
-        smoothed = cv2.bilateralFilter(enhanced, d=9, sigmaColor=75, sigmaSpace=75)
+        # 부드러운 피부 표현을 위한 필터 조합
+        # Step 1: Detail Enhance 사용 최소화
+        enhanced = cv2.detailEnhance(image, sigma_s=5, sigma_r=0.05 + 0.05 * normalized_intensity)
+        
+        # Step 2: Gaussian Blur 적용 (적당한 강도로)
+        blurred = cv2.GaussianBlur(enhanced, (15, 15), 0)
+        
+        # Step 3: Bilateral Filter 적용 (경계 보존하면서 부드럽게)
+        smoothed = cv2.bilateralFilter(blurred, d=9, sigmaColor=75, sigmaSpace=75)
+        
         return smoothed
     elif filter_type == "Warm Tone":
         increase_red = np.array([[1.0 + 0.2 * normalized_intensity, 0.0, 0.0],