Update app.py

app.py

@@ -2,16 +2,11 @@ import gradio as gr
 import cv2
 import numpy as np
 
-def convert_to_grayscale(image):
-    # 이미지를 흑백으로 변환
-    gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
-    return gray_image
-
-def apply_filter(image, filter_type, grayscale):
-    if grayscale:
-        image = convert_to_grayscale(image)
-    
-    if filter_type == "Soft Glow":
+def apply_filter(image, filter_type):
+    if filter_type == "Grayscale":
+        # 흑백 변환
+        return convert_to_grayscale(image)
+    elif filter_type == "Soft Glow":
         # Soft Glow 효과
         gaussian = cv2.GaussianBlur(image, (15, 15), 0)
         soft_glow = cv2.addWeighted(image, 0.5, gaussian, 0.5, 0)
@@ -44,9 +39,14 @@ def apply_filter(image, filter_type, grayscale):
         # 필터를 적용하지 않음
         return image
 
-def convert_and_save(image, filter_type, grayscale):
-    # 선택한 필터와 흑백 변환 여부를 이미지에 적용
-    filtered_image = apply_filter(image, filter_type, grayscale)
+def convert_to_grayscale(image):
+    # 이미지를 흑백으로 변환
+    gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
+    return gray_image
+
+def convert_and_save(image, filter_type):
+    # 선택한 필터를 이미지에 적용
+    filtered_image = apply_filter(image, filter_type)
     # 이미지를 저장
     output_path = "output.jpg"
     cv2.imwrite(output_path, filtered_image)
@@ -57,12 +57,14 @@ iface = gr.Interface(
     fn=convert_and_save, 
     inputs=[
         "image", 
-        gr.Radio(["None", "Soft Glow", "Portrait Enhancer", "Warm Tone", "Cold Tone", "High-Key", "Low-Key", "Haze"], label="필터 선택"),
-        gr.Checkbox(label="흑백 변환")
+        gr.Radio(
+            ["None", "Grayscale", "Soft Glow", "Portrait Enhancer", "Warm Tone", "Cold Tone", "High-Key", "Low-Key", "Haze"], 
+            label="필터 선택"
+        )
     ], 
     outputs=["image", "file"], 
     title="이미지 필터 및 흑백 변환기",
-    description="이미지를 업로드하고 필터와 흑백 변환 여부를 선택하면, 변환된 이미지를 JPG 파일로 다운로드할 수 있습니다."
+    description="이미지를 업로드하고 필터(또는 흑백 변환)를 선택하면, 변환된 이미지를 JPG 파일로 다운로드할 수 있습니다."
 )
 
 iface.launch()