Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,40 @@
+import pandas as pd
+from collections import Counter
+import re
+
+def extract_keywords(text):
+    # 텍스트에서 스페이스로 구분된 단어를 추출
+    keywords = text.split(" ")
+    return keywords
+
+def process_excel(input_file, output_file):
+    # 엑셀 파일 읽기
+    df = pd.read_excel(input_file)
+    
+    # 결과 저장을 위한 리스트 초기화
+    all_keywords = []
+
+    # D4 셀부터 끝까지 상품명 데이터를 처리
+    for index, row in df.iterrows():
+        product_name = row['상품명(링크)']  # '상품명(링크)' 열이 정확한지 확인해야 합니다
+        if pd.notna(product_name):
+            keywords = extract_keywords(product_name)
+            all_keywords.extend(keywords)
+
+    # 키워드 빈도수 계산
+    keyword_counter = Counter(all_keywords)
+
+    # 결과를 데이터프레임으로 변환
+    result_df = pd.DataFrame(keyword_counter.items(), columns=['키워드', '빈도수'])
+
+    # 빈도수 기준으로 내림차순 정렬
+    result_df = result_df.sort_values(by='빈도수', ascending=False)
+
+    # 결과를 새로운 엑셀 파일로 저장
+    result_df.to_excel(output_file, index=False)
+
+if __name__ == "__main__":
+    input_file = "input.xlsx"  # 입력 파일명
+    output_file = "output.xlsx"  # 출력 파일명
+    
+    process_excel(input_file, output_file)